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累計融資800萬美元,FLock.io能否實現AI民主化?

王林
發布: 2024-04-02 13:58:01
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在2024年初,Web3 AI領域的新星FLock.io宣布成功完成了600萬美元的種子輪融資,此輪由Lightspeed Faction和Tagus Capital領投,DCG、OKX Ventures以及Volt Capital等知名投資機構參與。

FLock.io的總融資額已達800萬美元。為了擴充團隊並推進其創新的人工智慧培訓平台,該平台基於聯邦學習技術,旨在保護資料隱私並促進中心化。

累計融資800萬美元,FLock.io能否實現AI民主化?

FLock.io的執行長Jiahao Sun表示,接受The Block採訪時表示,對管理融資成功感到自豪,FLock.io的董事會組織在此輪融資之後將保持不變,因為公司目前仍處於未來股權簡約協議(SAFE)階段。 FLock.io計劃利用這筆資金擴展其團隊規模,並加速開發其人工智慧培訓平台。

下面介紹下FLock.io這個專案。

AI賽道存在嚴重的痛點,致使這項富有想像力的技術無法落地推廣

#在人工智慧(AI)的賽道上,一道沉重的障礙正阻礙著技術的進步與普及:公眾參與度低、隱私保護不足以及少數大公司對AI開發和託管的嚴格控制。這些問題阻礙了AI技術的廣泛應用和發展。需要找到一種平衡的控制方式,既能讓公眾參與其中,也能保護隱私,並且少數大公司對AI開發和託管的嚴格控制

目前,AI領域的創新受到中心化控制的嚴重阻礙。這種控制模式意味著決策權、資料儲存和控制權集中在少數權威手中。例如,對於OpenAI這樣的大型語言模型(LLM),提供者能夠足夠監控使用者與模型的所有互動。這不僅威脅了用戶隱私,也限制了模型的多樣性和創新。此外,由於中心化機構的全面控制,模型輸出的缺乏透明度和可監管性,導致模型偏見和不準確性問題頻繁。

AI產業一直存在挑戰,但AI技術的未來仍然充滿希望。 2023年,AI技術的投資金額達到了驚人的250億美元,顯示出人們對於AI成為億億美元產業的強烈信心。 AI領域的分散性和高頻問題正在逐漸被識別和解決,而區塊鏈和加密貨幣技術的引入為解決這些問題提供了新的可能性,特別是在提高AI應用的互通性和降低門檻方面。

意圖推動AI民主化,FLock.io.io能否打破大公司對AI技術的壟斷

在這個背景下,FLock.io應運而生,致力於透過其社群驅動、以隱私為中心的平台,徹底改變AI創造的遊戲規則。

FLock.io是一款革命性的端到端AI共創平台,它透過整合鏈上的去中心化機器學習技術,重新定義了AI模型的訓練、微調和推理過程。這個創新平台不僅賦予了一般大眾貢獻知識並豐富AI模型的能力,而且還在保護隱私的同時,推動了AI技術的民主化。

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FLock.io的願景是透過聯邦學習——一種注重資料隱私的去中心化機器學習方法——來重新定義AI培訓領域。該平台的一個核心特色是採用開放排行榜來激發機器學習社群的競爭精神,並為各個模型的培訓任務設定獎勵,從而推動AI技術的創新和發展。

FLock.io的願景是透過三大基礎支柱——社群擁有的模型、保護隱私的資料和去中心化計算——來實現AI的民主化。該平台成功培育了從智慧代理到複雜的交易和匯合機器人等多樣化AI模型,為AI工具的可訪問性開闢了新紀元。

FLock.io不僅鼓勵一般大眾參與AI模型的貢獻和微調,也致力於打破大公司對AI創新的壟斷,使AI工具變得更加可訪問和多樣化。 FLock.io的平台整合了智慧代理、交易和匯合機器人等多種工具,預示著一個由社區共同建構和擁有的AI新時代的到來。

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總的來說,FLock.io不僅是AI科技創新的推動者,更是AI民主化進程中的關鍵力量。透過降低參與門檻、保護用戶隱私,並促進社群驅動的創新,FLock.io正在為AI領域帶來前所未有的變革。

一覽FLock.io.io的產品與技術創新,洞悉未來加密資產AI的發展趨勢

FLock.io不僅在技術上取得了創新,還透過其產品和服務為用戶解決了一系列問題,包括AI模型的中心化控制問題、存取限制、模型偏見和資料貢獻者的不充分補償等。透過實施去中心化學習,FLock.io確保了使用者資料的安全,同時採用了zkFL、同態加密和安全多方運算(SMPC)等技術,為資料隱私提供了額外的保護。以下介紹下FLock.io.io的一系列技術和產品特性:

1、社區擁有的模型:FLock.io鼓勵社區積極參與擴展和完善AI模型的知識庫,保證了輸入源的多樣性和豐富性,同時嚴格維護資料隱私標準;

2、保護隱私的資料:透過採用聯邦學習、zkFL、同態加密和安全多方運算(SMPC)等尖端技術,FLock.io確保使用者資料安全地保留在使用者的裝置上,避免了中心化資料收集和潛在的濫用;

3、去中心化運算:FLock.io利用去中心化的運算能力訓練和微調AI模型,這種方法不僅實現了可擴展性,降低了成本,還增強了安全性。

4、共創平台:FLock.io的共創平台允許社群積極參與AI模型的擴展和完善工作,如BTC-GPT計畫在短短三週內就實現了5000次調用,展示了社區貢獻的力量;

5、聯邦學習客戶端:FLock.io為開發者提供了聯邦學習客戶端,支持去中心化的模型培訓和驗證,強調了對資料隱私的承諾。

累計融資800萬美元,FLock.io能否實現AI民主化?

隨著AI生態系統從Web2的中心化服務向Web3的去中心化網路轉變,FLock.io正位於這一變革的前沿,透過激勵去中心化資料貢獻和協調去中心化框架內的運算能力,推動了模型培訓和微調的進程,為Web3 AI生態系統的發展提供了強大的支援。

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來源:panewslab.com
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