MySQL Order By 实现原理分析_MySQL
总的来说,在 MySQL 中的ORDER BY有两种排序实现方式,一种是利用有序索引获取有序数据,另一种则是通过相应的排序算法,将取得的数据在内存中进行排序。
下面将通过实例分析两种排序实现方式及实现图解:
假设有 Table A 和 B 两个表结构分别如下:
1 sky@localhost : example 01:48:21> show create table A\G 2 3 *************************** 1. row *************************** 4 5 Table: A 6 7 Create Table: CREATE TABLE `A` ( 8 9 `c1` int(11) NOT NULL default '0', 10 11 `c2` char(2) default NULL, 12 13 `c3` varchar(16) default NULL, 14 15 `c4` datetime default NULL, 16 17 PRIMARY KEY (`c1`) 18 19 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 20 21 sky@localhost : example 01:48:32> show create table B\G 22 23 *************************** 1. row *************************** 24 25 Table: B 26 27 Create Table: CREATE TABLE `B` ( 28 29 `c1` int(11) NOT NULL default '0', 30 31 `c2` char(2) default NULL, 32 33 `c3` varchar(16) default NULL, 34 35 PRIMARY KEY (`c1`), 36 37 KEY `B_c2_ind` (`c2`) 38 39 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 |
1、利用有序索引进行排序,实际上就是当我们 Query 的 ORDER BY 条件和 Query 的执行计划中所利用的 Index 的索引键(或前面几个索引键)完全一致,且索引访问方式为 rang、 ref 或者 index 的时候,MySQL 可以利用索引顺序而直接取得已经排好序的数据。这种方式的 ORDER BY 基本上可以说是最优的排序方式了,因为 MySQL 不需要进行实际的排序操作。
假设我们在Table A 和 B 上执行如下SQL:
1 sky@localhost : example 01:44:28> EXPLAIN SELECT A.* FROM A,B 2 3 -> WHERE A.c1 > 2 AND A.c2 5 AND A.c2 = B.c2 ORDER BY A.c1\G 4 5 *************************** 1. row *************************** 6 7 id: 1 8 9 select_type: SIMPLE 10 11 table: A 12 13 type: range 14 15 possible_keys: PRIMARY 16 17 key: PRIMARY 18 19 key_len: 4 20 21 ref: NULL 22 23 rows: 3 24 25 Extra: Using where 26 27 *************************** 2. row *************************** 28 29 id: 1 30 31 select_type: SIMPLE 32 33 table: B 34 35 type: ref 36 37 possible_keys: B_c2_ind 38 39 key: B_c2_ind 40 41 key_len: 7 42 43 ref: example.A.c2 44 45 rows: 2 46 47 Extra: Using where; Using index |
我们通过执行计划可以看出,MySQL实际上并没有进行实际的排序操作,实际上其整个执行过程如下图所示:

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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
