Python讀取CSV檔案的方法與技巧

使用CSV模組或Pandas從CSV檔案讀取數據，CSV模組提供基本接口，而Pandas提供更高級的功能。技巧包括：使用Sniffer確定分隔符，指定分隔符，處理缺失值，以區塊讀取。實戰案例：讀取氣溫資料並繪製圖表，展示Python處理CSV檔案的強大功能。

Python讀取CSV檔案的方法與技巧

概述

CSV （逗號分隔值）文件是一種結構化的文字文件，其中資料按行組織，每行由逗號分隔的欄位組成。在Python中，有幾種方法可以讀取CSV檔案。

使用CSV模組

CSV模組提供一個用於讀取和寫入CSV檔案的便捷介面。以下是使用csv模組從CSV檔案讀取資料的簡單範例：

import csv

with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

#使用Pandas

Pandas是一個用於資料操作和分析的強大庫。它提供了更進階的CSV檔案處理功能，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())  # 显示数据的前五行

實戰案例：讀取氣溫資料

以下是使用Python讀取CSV檔案並分析氣溫資料的實戰案例：

import csv

# 从CSV文件读取气温数据
with open('temp_data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

# 创建日期和气温列表
dates = [row[0] for row in data[1:]]
temps = [float(row[1]) for row in data[1:]]

# 绘制气温随时间的变化图
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(dates, temps)
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('气温')
plt.title('气温变化图')
plt.show()

技巧

• #使用Sniffer確定分隔符號：csv模組中的Sniffer類別可以偵測檔案中的分隔符號。
• 指定分隔符：可以使用delimiter參數指定CSV檔案的分隔符，以避免錯誤。
• 處理缺失值：如果CSV檔案中包含缺失值，可以使用na_values參數來指定它們的處理方式。
• 按區塊讀取：使用chunksize參數按區塊讀取大型CSV文件，以節省記憶體。

以上是Python讀取CSV檔案的方法與技巧的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！