如何利用Python快速讀取CSV文件

使用 Pandas 函式庫可快速讀取 CSV 檔案：先安裝 Pandas。使用 read_csv() 函數讀取 CSV 檔案並將其儲存在資料框中。使用 head() 函數查看資料框的前幾行。透過將資料框分組並使用 sum() 函數，可以快速計算每種產品的總銷售額。

如何利用Python快速讀取CSV檔案

CSV（逗號分隔值）檔案是一種簡單、易於解析的資料儲存和交換格式。在Python中，我們可以使用強大的Pandas函式庫來快速有效地讀取和處理CSV檔案。

安裝Pandas

在開始之前，請確保已經安裝了Pandas。在命令列中執行以下命令：

pip install pandas

讀取CSV文件

#要使用Pandas讀取CSV文件，我們可以使用read_csv()函數。這個函數接受一個檔案名稱或檔案路徑作為參數，並傳回一個稱為資料框的Pandas物件。資料框是一種表格狀的資料結構，其行為類似電子表格。

以下是如何讀取CSV檔案的範例程式碼：

import pandas as pd

# 读取CSV文件并将其存储在名为df的数据框中
df = pd.read_csv('my_data.csv')

檢視資料框

可以使用head()函數查看資料框的前幾行：

# 查看数据框的前五行
df.head()

實戰案例

#假設我們有一個名為sales.csv的CSV文件，其中包含以下資料：

日期	產品
#2023-01-01	筆記本	100
2023-01-02	桌上型電腦	200
2023-01-03	平板電腦	150

############# #我們可以使用Pandas讀取此檔案並進行一些快速分析：###

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('sales.csv')

# 计算每种产品的总销售额
total_sales = df.groupby('产品').sum()['销售额']

# 打印每种产品的总销售额
print(total_sales)

###此程式碼會輸出以下結果：###

产品
笔记本    100
台式机    200
平板电脑    150
Name: 销售额, dtype: int64

以上是如何利用Python快速讀取CSV文件的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！