hadoop三大核心元件的作用與功能

Hadoop 生態系統的三大核心元件分別是：HDFS（可靠且可擴展的檔案系統，用於儲存和管理大量資料）；MapReduce（分散式運算框架，用於處理大量資料集） ;YARN（資源管理框架，負責管理和調度Hadoop 叢集中的資源）。

Hadoop 三大核心元件的作用與功能

Hadoop 分散式檔案系統（HDFS）、MapReduce 和YARN 是Hadoop 生態系統中的三大核心元件，它們在資料處理和管理中扮演著至關重要的角色。

1. HDFS (Hadoop 分散式檔案系統)

• #作用：可靠、可擴展的檔案系統，用於存儲和管理海量資料。

• 功能：

  • 將資料分成區塊並分佈在叢集中的多個節點上。
  • 提供高容錯性，透過冗餘儲存保護資料免受故障影響。
  • 支援並發讀取寫入訪問，以滿足高吞吐量需求。

2. MapReduce

• 作用：用於處理和處理大量資料集的分散式計算框架。

• 功能：

  • 將作業分解成兩個階段：Map（映射）和 Reduce（歸約）。
  • 在叢集中的多個節點上並行執行作業。
  • 透過排序和聚合中間結果以提供最終結果。

3. YARN (Yet Another Resource Negotiator)

• 作用：資源管理框架，負責管理和調度Hadoop 叢集中的資源。

• 功能：

  • 為應用程式分配和管理運算、記憶體和儲存資源。
  • 提供統一的調度機制，支援各種運算框架。
  • 允許動態擴展和縮減叢集以滿足需求。

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