辦公大樓中臉部辨識技術的風險和回報

在過去的幾年裡，辦公室整合了更多的技術，特別是作為在疫情後讓人們回來的一種方式。目前部署的最先進的技術之一是臉部辨識。臉部辨識被用作一種生物識別鑰匙，可以授予門禁權限並調度適當的電源。在辦公室內部，許多公司正在使用該技術來追蹤出席情況、篩選求職者和監控員工產出力等。該技術的製造商宣傳其在日常任務中的效率和易用性，例如進出建築物以及監控員工的活動和出勤情況。但並不是所有人都同意。臉部辨識引發了人們對在工作場所使用生物辨識技術的道德問題的批評，以及對隱私和準確性的擔憂。臉部辨識的使用引發了人們對在工作場所使用生物辨識技術的道德問題的批評，以及對隱私和準確性的擔憂。

如今，我們可能會在建築物中看到更多的臉部辨識技術，但它已經存在了幾十年。電腦化臉部辨識技術源自20世紀60年代一群科學家的研究，他們致力於訓練電腦辨識人臉。這些由先驅研究人員創建的早期電腦程式能夠將臉部特徵與資料庫中的影像進行匹配，這是當今臉部辨識軟體的核心功能。它被用於許多商業建築的門禁控制，工作人員只需站著不動快速面部掃描，就可以進入建築物，沒有徽章或卡片的情況下。電梯也是如此，工作人員將被識別並帶到他們需要去的樓層。

RealNetworks的SAFR SCAN是一種技術，已成為政府大樓、機場和倉庫等工業設施內的熱門選擇。該公司生產人工智慧產品，包括用於建築物禁控制的臉部辨識技術。幾年前，RealNetworks開始為一些消費性產品開發一些臉部辨識演算法。這些演算法對於即時視訊應用程式非常有效，但在探索將它們用於監控應用程式之後，它們並沒有得到太多關注。

Donaldson告訴我：「我認為人們仍然有點害怕臉部辨識的公眾情緒，以及在人們不知道自己受到監視的公共環境中這種行為的法律後果。」加入公司後，Donaldson相信控制才是正確的出路。他公司的門禁產品涵蓋了邊緣設備，所有資料和處理都在該設備上完成，而不是連接到裝有多台電腦的中央伺服器。 「它更快，更便捷，而且被認為更安全，」他說。

是什麼讓臉部辨識比無所不在的徽章閱讀器更好，後者已成為辦公大樓的標誌? Donaldson指出了幾個原因。有了臉部辨識設備，工作人員就不必追蹤和攜帶徽章，這意味著更多的便利和更安全的建築，遺失的徽章或借給別人的徽章會帶來安全風險。臉部辨識技術可以幫助解決的另一個風險是，一旦門打開，有人會跟著另一個人進入大樓，這種行為被業界稱為「尾隨」。臉部辨識設備不僅可以讀取臉部，還可以透過相機追蹤尾隨者，並可以發送包含該人影像的照片或影片片段的警報。

生物辨識領域正在快速發展，臉部辨識技術是新興產業之一。 Donaldson公司是眾多希望進入16億美元的讀卡機市場的公司之一。除了大約一年前RealNetworks推出的臉部閱讀存取控制技術，該公司正準備很快發布另一款類似的產品。然而，除了大眾對這項技術的看法，價格可能是最大的障礙。 「一旦我們達到了合適的價格，我們認為我們已經在那裡了，我們將開始看到這個領域的真正快速成長，」Donaldson說。

從200美元到1,000美元的傳統的徽章系統價格，而指紋辨識器等其他安全選項通常價格在1,000美元左右。臉部辨識技術通常花費數千美元。雖然價格昂貴，但臉部辨識技術也可以用作入口系統和安全攝影機，因為它們面向門口安裝，可以非常清晰地捕捉訪客並錄製影片。到目前為止，Donaldson的公司一直與政府建築領域的客戶合作，包括墨西哥城的大量政府房地產、教育機構、機場和倉庫，並且看到越來越多的辦公大樓在國際上使用他們的技術，比美國還要多。該技術在中國已廣泛應用，在歐洲和亞洲國家也越來越受歡迎。 Donaldson認為它在美國較少採用的原因之一是許多建築物的入住率尚未完全恢復到大流行之前的水平。

Kastle Systems的數據顯示，紐約市的情況確實如此，那裡的辦公室入住率一直在緩慢上升，但本周平均仍徘徊在50%左右。儘管如此，臉部辨識技術仍然引起了主要辦公室老闆的注意。紐約市最大的商業地產業主之一早在2015年就開始在其建築中安裝臉部辨識技術。一位公司高層早在2020年就告訴Business Insider，Vornado開始在紐約市35棟建築中的11棟使用該技術，並計劃最終在其整個產業組合中採用該系統。這項技術允許辦公室工作人員選擇加入或退出該系統，當時，Vornado在2020年之前安裝該技術的建築中有大約40%的參與率。像大多數臉部辨識技術一樣，工人的臉部影像與個人身分無關，生物資訊經過加密以保護，並儲存在無法透過網路存取的系統中。 「我們一直在尋求採用新的尖端技術，讓我們的建築更加高效，讓我們的租戶生活更加便利。」Vornado副主席David Greenbaum在安裝該技術的決定時說。

隨著臉部辨識技術變得更加主流，我們對人們的感受有了更好的了解。皮尤研究中心今年稍早發布的一項調查發現，大多數美國成年人反對使用臉部辨識技術來分析員工的臉部表情。但當談到使用該技術來追蹤犯罪嫌疑人時，受訪者還是對臉部辨識的準確性表達了懷疑，大多數人表示它會錯誤地讀取表情，近一半的人表示它會錯誤地識別辦公室工作人員或比其他人更喜歡某種膚色。人力資源行業的許多供應商已經使用臉部辨識技術來幫助他們在視訊面試中篩選候選人。但使用這種技術會帶來風險。在一項研究中，麻省理工學院和史丹佛大學的一項研究發現，多種臉部分析技術產品在皮膚類型和性別方面存在偏差，表明該技術對男性和淺膚色的人識別得更好，而對非白人女性的準確性表現出較大的差異。為了避免這種情況，專家們鼓勵使用該軟體的公司在相信它們的結果之前先進行大量的測試。

Andrew Farah 是 Density 的共同創辦人兼首席執行官，Density 是一家使用匿名感測器技術測量辦公空間效能的軟體公司。他對臉部辨識技術的看法是基於長期的法律檢驗：對隱私的合理期望。在門禁控制中使用臉部辨識技術通常位於建築物的前門，大多數人認為這是公共場所，而法拉赫認為該區域「完全可以接受」使用此類技術。但在私人辦公室內，許多員工都會期望獲得隱私，特別是如果租戶使用這種技術來衡量空間使用情況，那麼有更好的方法，Farah說。 「我認為，當我們有更好的機制來了解空間如何使用時，相機是一件極其懶惰的事情，」他說。

在辦公大樓中使用臉部辨識技術可能會繼續存在，特別是當它變得更加便宜並且繼續成為機場、娛樂場所和學校等其他類型商業建築的流行選擇時。如果說我們從最近的事件中學到了什麼，那就是仔細考慮它的使用方式以及由此可能發生的潛在反彈。儘管考慮到數百萬美國人每天多次使用同一種系統解鎖手機，對臉部辨識的擔憂似乎令人驚訝，但這可能會在一段時間內成為辦公大樓中的一個癥結所在。對於考慮使用該技術的房東和辦公室租戶來說，在簡化的效率和居住者的信任之間取得平衡可能有助於消除任何揮之不去的擔憂。

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