建築業的供應鏈管理:終極指南
什麼是建築業的供應鏈管理?
首先,什麼是供應鏈管理?供應鏈管理(SCM)是對整個流程中的材料、資訊和財務的監督,從供應商到製造商、批發商、零售商,最終到消費者。供應鏈中的主要流程包括產品流、資訊流和資金流。 SCM包括協調和整合企業內部和企業之間的這些流程。它是建築價值鏈中最複雜的領域之一。
人工智慧、數據分析和機器學習等創新的推動下,供應鏈管理產業目前處於高成長階段。據預計,到2023年,其全球市場價值為2,300萬美元,預計從2024年到2030年將成長11.2%。
建築業中,供應鏈管理(SCM)在改善利益相互關係的協調和溝通,以確保專案品質方面發揮著至關重要的作用。簡而言之,它決定了專案能否按時、按預算完成。
建築專案的供應鏈涉及各種利害關係人,如工程師、建築師、總承包商、材料供應商和專業分包商等。
有效的SCM策略可以提高收入、削減成本,並影響企業的獲利。
供應鏈管理的工作原理
儘管供應鏈已存在多年,但大多數組織直到最近才開始關注其作為其運營的增值部分。
供應鏈管理旨在監督供應鏈的整個範圍。然而,在建築業,供應鏈中的許多挑戰仍然存在,主要是由於缺乏標準化的供應鏈管理模式,缺乏整合和合作,以及各方之間的相互依賴。如果一個階段受到影響,其後的所有其他階段也會受到影響。
設計變更、不準確的計算以及溝通之間缺乏標準化可能成為有效實現SCM的障礙。其他挑戰包括材料和設備品質差,對分包商和工人的培訓不足,以及不同專案的協調力不斷變化。
創業家和領先的企業可以採取哪些措施來取得更好的成績?
- #計畫
- 採購
- 製造
- 交付
- 按時完成專案:在建築專案中,不確定性是不可避免的。例如,材料交付延遲可能會導致錯過最後期限、勞動力成本增加以及專案失敗。良好的供應鏈管理可確保建築專案所需的一切在需要時可用,從而幫助從頭到尾順利管理整個專案。
- 降低成本:SCM可以透過多種方式幫助降低成本。例如,其可以決定物流費用較高的領域。了解大部分預算的去向,有助於朝著不同的方向發展,並做出相應的決策。全面的SCM策略,使管理層能夠評估現有的供應鏈並找出弱點。從長遠來看,解決這些弱點可以降低成本並提高效率。
- 降低風險:建築業的風險包括天氣相關的延誤和供應中斷等。強大的供應鏈可以提前發現風險,實施備用計劃以最大限度地減少負面影響,並建立即時監控進度的系統。
- 提高聲譽:建築業強大的供應鏈管理為建築企業提供了競爭優勢。無論是企業還是新創企業,聲譽都是建築業最寶貴的資產之一。過去的成功或失敗對企業的聲譽有重大影響,影響其吸引新專案和與供應商建立更緊密合作關係的能力。
- 資料集中:建築供應鏈管理可以提高資料可見度。資料集中確保參與建築專案的每個利害關係人都可以存取集中的資訊儲存庫。最新的數據管理軟體和數位通訊工具,可協助建築環境專業人員集中和組織與建築專案眾多方面相關的數據。這是有利的,因為它還可以幫助專業人員透過高階分析做出更明智的決策。
以上是建築業的供應鏈管理:終極指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

想了解更多AIGC的內容,請造訪:51CTOAI.x社群https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同於網路上隨處可見的傳統問題庫,這些問題需要跳脫常規思維。大語言模型(LLM)在數據科學、生成式人工智慧(GenAI)和人工智慧領域越來越重要。這些複雜的演算法提升了人類的技能,並在許多產業中推動了效率和創新性的提升,成為企業保持競爭力的關鍵。 LLM的應用範圍非常廣泛,它可以用於自然語言處理、文字生成、語音辨識和推薦系統等領域。透過學習大量的數據,LLM能夠產生文本

機器學習是人工智慧的重要分支,它賦予電腦從數據中學習的能力,並能夠在無需明確編程的情況下改進自身能力。機器學習在各個領域都有廣泛的應用,從影像辨識和自然語言處理到推薦系統和詐欺偵測,它正在改變我們的生活方式。機器學習領域存在著多種不同的方法和理論,其中最具影響力的五種方法被稱為「機器學習五大派」。這五大派分別為符號派、聯結派、進化派、貝葉斯派和類推學派。 1.符號學派符號學(Symbolism),又稱符號主義,強調利用符號進行邏輯推理和表達知識。該學派認為學習是一種逆向演繹的過程,透過現有的

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)發布博文,宣布將出席8月6日至8日,在美國加州聖克拉拉舉行的全球半導體記憶體峰會FMS2024,展示諸多新一代產品。未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage)簡介前身是主要面向NAND供應商的快閃記憶體高峰會(FlashMemorySummit),在人工智慧技術日益受到關注的背景下,今年重新命名為未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage),以邀請DRAM和儲存供應商等更多參與者。新產品SK海力士去年在
