六年種方式快速體驗最新發布的 Llama 3!
昨晚Meta發布了Llama 3 8B 和70B 模型,Llama 3 指令調整模型針對對話/聊天用例進行了微調和優化,在常見基準測試中優於許多現有的開源聊天模型。例如,Gemma 7B 和 Mistral 7B。
Llama 3模型對資料和規模進行了提升,達到了新的高度。它是在Meta最近發布的兩個客製化的24K GPU叢集上,對超過15T token的資料進行訓練的。這個訓練資料集比Llama 2大7倍,包含多4倍的程式碼。這使得Llama模型的能力達到了目前的最高水平,它支援8K以上的文字長度,是Llama 2的兩倍。
下面我將介紹 6 種方式,讓你快速體驗最新發布的 Llama 3!
線上體驗Llama 3
HuggingChat
llama2.ai
https://www.llama2.ai/
本地體驗Llama 3
LM Studio
https://lmstudio.ai/
#CodeGPT
##https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=DanielSanMedium.dscodegpt&ssr=false
使用CodeGPT 前,記得先使用Ollama 拉取對應的模型。例如,拉取 llama3:8b 模型:ollama pull llama3:8b。如果你本地尚未安裝 ollama,可以閱讀 「部署本地的大語言模型,只需幾分鐘!」 這篇文章。
Ollama
運行Llama 3 8B 模型:
ollama run llama3
運行Llama 3 70B 模型:
ollama run llama3:70b
Open WebUI & Ollama
#https://pinokio.computer/item?uri=https:/ /github.com/cocktailpeanutlabs/open-webui。
以上是六年種方式快速體驗最新發布的 Llama 3!的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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要通過 Git 下載項目到本地,請按以下步驟操作:安裝 Git。導航到項目目錄。使用以下命令克隆遠程存儲庫:git clone https://github.com/username/repository-name.git

更新 git 代碼的步驟:檢出代碼:git clone https://github.com/username/repo.git獲取最新更改:git fetch合併更改:git merge origin/master推送更改(可選):git push origin master

解決 Git 下載速度慢時可採取以下步驟:檢查網絡連接,嘗試切換連接方式。優化 Git 配置:增加 POST 緩衝區大小(git config --global http.postBuffer 524288000)、降低低速限制(git config --global http.lowSpeedLimit 1000)。使用 Git 代理(如 git-proxy 或 git-lfs-proxy)。嘗試使用不同的 Git 客戶端(如 Sourcetree 或 Github Desktop)。檢查防火

Git Commit 是一種命令,將文件變更記錄到 Git 存儲庫中,以保存項目當前狀態的快照。使用方法如下:添加變更到暫存區域編寫簡潔且信息豐富的提交消息保存並退出提交消息以完成提交可選:為提交添加簽名使用 git log 查看提交內容

Git 代碼合併過程:拉取最新更改以避免衝突。切換到要合併的分支。發起合併,指定要合併的分支。解決合併衝突(如有)。暫存和提交合併,提供提交消息。

要刪除 Git 倉庫,請執行以下步驟:確認要刪除的倉庫。本地刪除倉庫:使用 rm -rf 命令刪除其文件夾。遠程刪除倉庫:導航到倉庫設置,找到“刪除倉庫”選項,確認操作。

如何更新本地 Git 代碼?用 git fetch 從遠程倉庫拉取最新更改。用 git merge origin/<遠程分支名稱> 將遠程變更合併到本地分支。解決因合併產生的衝突。用 git commit -m "Merge branch <遠程分支名稱>" 提交合併更改,應用更新。

在開發一個電商網站時,我遇到了一個棘手的問題:如何在大量商品數據中實現高效的搜索功能?傳統的數據庫搜索效率低下,用戶體驗不佳。經過一番研究,我發現了Typesense這個搜索引擎,並通過其官方PHP客戶端typesense/typesense-php解決了這個問題,大大提升了搜索性能。
