Redis 提供了多項記憶體淘汰策略，以控制在記憶體不足情況下資料的處理方式。這些策略包括：noeviction：停用記憶體淘汰，確保資料不會遺失。 volatile-lru：淘汰最久未使用的已設定過期時間的鍵。 volatile-ttl：淘汰過期時間最短的已設定過期時間的鍵。 volatile-random：隨機淘汰已設定過期時間的鍵。 allkeys-lru：淘汰最久未使用的所有按鍵，包括未設定過期時間的按鍵。 allkeys-random：隨機淘汰所有按鍵，包括未設定過期時間的按鍵。 eviction-algo：自
Redis 的記憶體淘汰策略
Redis 提供了多種記憶體淘汰策略，以控制當Redis 實例的記憶體空間不足時如何處理和移除資料。以下是Redis 中可用的記憶體淘汰策略：
1. noeviction (預設)
- ##說明： 停用記憶體淘汰，Redis永遠不會主動清除資料。
- 優點： 確保資料不會遺失，適用於資料持久性要求很高的場景。
- 缺點： 如果記憶體耗盡，Redis 將停止接受新寫入，可能導致效能問題。
2. volatile-lru
- #說明： 淘汰最久未使用的已設定過期時間的鍵。
- 優點： 在記憶體受限的情況下釋放過期的鍵，釋放記憶體空間。
- 缺點： 過期的鍵可能仍然會被使用，導致資料遺失。
3. volatile-ttl
- #說明： 淘汰過期時間最短的已設定過期時間的鍵。
- 優點： 釋放記憶體空間，同時保留可能仍需要的即將過期的鍵。
- 缺點： 可能會提前淘汰仍然有價值的鍵。
4. volatile-random
- #說明： 隨機淘汰已設定過期時間的鍵。
- 優點： 簡單且公平，避免過期鍵堆積。
- 缺點： 可能會淘汰仍然有價值的鍵。
5. allkeys-lru
- #說明： 淘汰最久未使用的所有鍵，無論是否設定過期時間。
- 優點： 釋放記憶體空間，適用於未設定過期時間的鍵較多的場景。
- 缺點： 可能會淘汰仍然有價值的鍵。
6. allkeys-random
- #說明： 隨機淘汰所有鍵，無論是否設定過期時間。
- 優點： 簡單且公平，避免鍵堆積。
- 缺點： 可能會淘汰仍然有價值的鍵。
7. eviction-algo (Redis 4.0 新增)
- 說明： 自訂淘汰策略，使用Lua腳本指定淘汰規則。
- 優點： 提供高度的可自訂性，讓使用者可以根據特定需求建立複雜的淘汰規則。
- 缺點： 需要編寫額外的 Lua 腳本，可能涉及較高的開發成本。
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