redis緩存穿透如何解決

快取穿透是指惡意使用者不斷查詢資料庫中不存在的數據，導致效能下降。解決方案包括：設定預設值使用布隆過濾器採用驗證碼機制限流慢查詢日誌分析加強資料校驗

Redis 快取穿透解決方案

什麼是快取穿透？

快取穿透是指惡意使用者或爬蟲不斷查詢資料庫中不存在的數據，導致大量的資料庫查詢和效能下降。

解決方案：

1. 設定預設值：

對於不存在的數據，可以設定一個預設值，例如空值或錯誤訊息，並將其快取。當使用者查詢該資料時，直接傳回快取中的預設值，避免資料庫查詢。

2. 布隆過濾器：

布隆過濾器是一種機率資料結構，可以快速判斷一個元素是否在集合中。在快取穿透場景下，可以將所有可能的資料查詢轉換為布隆過濾器中的鍵，當使用者查詢不存在的資料時，布隆過濾器會傳回負面結果，直接傳回空值或錯誤訊息，避免資料庫查詢。

3. 驗證碼機制：

對於高頻惡意要求，可以採用驗證碼機制進行篩選。當使用者大量查詢不存在的資料時，要求其提供驗證碼，驗證其身份，防止惡意攻擊。

4. 限流：

針對特定使用者或IP 位址，可以設定請求限流，當超過一定閾值時，直接傳回錯誤訊息，避免資料庫查詢。

5. 慢查詢日誌分析：

透過分析慢查詢日誌，找出經常查詢不存在資料的請求，並針對性地進行最佳化或修復。

6. 加強資料校驗：

在應用程式碼層對輸入資料進行校驗，確保不會查詢不存在的資料。例如，判斷 ID 是否為正整數，時間戳是否在合理範圍內等等。

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