如何解決redis快取擊穿
解決Redis 快取擊穿的方法:使用分散式鎖定防止快取並發查詢,允許持有鎖定的請求獲取資料並更新快取;限流以減輕資料庫壓力,防止過多並發查詢;快取空值以阻止直接存取資料庫,並強制稍後重試;提前預先載入熱點數據以確保可用性;啟動非同步任務以非同步載入數據,避免資料庫同時存取。
如何解決Redis 快取擊穿
Redis 快取擊穿
##當快取中不存在要查詢的鍵,且此時多個請求並發查詢該鍵時,就會發生快取擊穿。這會導致所有請求直接存取資料庫,造成資料庫壓力過大。解決方案
1. 互斥鎖定
- 使用分散式鎖定(如Redis 的
- SETNX
)在多個請求之間建立互斥存取。
當一個請求獲取到鎖時,它負責從資料庫載入資料並更新快取。 - 其他請求則等待鎖定釋放,再進行查詢。
2. 限流
- 限制並發請求的數量,以減輕資料庫壓力。
- 可以使用令牌桶演算法或漏桶演算法來實現限流。
3. 快取空值
- 當快取中不存在鍵時,可以將一個空值(如
- NULL
或
"")寫入快取。
這將阻止其他請求直接存取資料庫,並迫使它們稍後重試。
4. 熱點資料預先載入
- #對於熱點數據,可以提前將它們載入到快取中。
- 可以在應用程式啟動時或定時任務中執行此操作。
5. 非同步載入
- 當一個請求發現快取中不存在鍵時,可以發起一個非同步任務來從資料庫載入資料並更新快取。
- 這將避免所有請求同時存取資料庫。
以上是如何解決redis快取擊穿的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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提升Debian系统中PostgreSQL数据库性能,需要综合考虑硬件、配置、索引、查询等多个方面。以下策略能有效优化数据库性能:一、硬件资源优化内存扩容:充足的内存对于缓存数据和索引至关重要。高速存储:使用SSD固态硬盘可显著提升I/O性能。多核处理器:充分利用多核处理器实现查询并行处理。二、数据库参数调优shared_buffers:根据系统内存大小设置,建议设置为系统内存的25%-40%。work_mem:控制排序和哈希操作的内存,通常设置为64MB到256M
