如何監控Java函數的效能並在發生問題時收到警報？

為了監控 Java 函數效能和設定警報，請執行下列步驟：新增所需的依賴項。在函數類別中，新增監控和警報代碼。部署函數，確保已設定 FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE 環境變數。在 Google Cloud Monitoring 儀表板中，建立包含自訂指標閾值的警報規則，以便在執行時間超出期望值時觸發警報。

如何監控Java 函數的效能並在發生問題時收到警報

簡介

#監控Java 函數的效能對於確保應用程式的可用性和效能至關重要。透過設定警報，可以在關鍵指標出現異常情況時及時獲得通知，以便及時採取行動。本文將指導您如何使用 Google Cloud Functions Monitoring API 監控 Java 函數的效能並設定警報。

先決條件

• Java 11 或更高版本
• Maven 或Gradle
• Google Cloud Functions SDK
• Google Cloud 帳戶

1. 建立Java 函數

新建一個Maven 或Gradle 專案並新增下列相依性：

<dependency>
  <groupId>com.google.cloud</groupId>
  <artifactId>functions-framework-java</artifactId>
  <version>1.0.35</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>com.google.cloud</groupId>
  <artifactId>google-cloud-functions</artifactId>
  <version>3.3.0</version>
</dependency>

建立一個類別來實作您的函數：

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;

public class MyFunction implements HttpFunction {
    @Override
    public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
            throws IOException {
        // 您的函数逻辑
        PrintWriter writer = response.getWriter();
        writer.print("Hello World!");
    }
}

2. 新增監控和警報

在pom.xml或 build.gradle 檔案中，新增以下相依性：

<dependency>
  <groupId>io.opencensus</groupId>
  <artifactId>opencensus-exporter-stats-cloud</artifactId>
  <version>0.16.0</version>
</dependency>

在函數類別中，新增監控與警報程式碼：

import io.opencensus.exporter.stats.stackdriver.StackdriverStatsExporter;
import io.opencensus.stats.Stats;
import io.opencensus.stats.ViewManager;
import java.util.List;

public class MyFunction implements HttpFunction {
    private static final StackdriverStatsExporter exporter =
            StackdriverStatsExporter.createAndRegister();

    private static final List<String> MONITORED_FUNCTIONS = List.of("http_server", "fn");

    // Add a shutdown hook to stop the exporter at the end of the app lifecycle.
    // This is a best-effort attempt to ensure that metrics are flushed before termination.
    public static void init() {
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(exporter::shutdown);
    }

    @Override
    public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
            throws IOException {
        // Monitor the execution of your function using Stackdriver.
        // You can enable monitoring by setting the FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE environment
        // variable as shown at https://cloud.google.com/functions/docs/monitoring/logging.
        ViewManager viewManager = Stats.getViewManager();
        // We only need to register the default views once per JVM.
        // However, you can register views more than once, and the duplicate registrations
        // will be ignored after the first time. Alternatively, you can configure all of the
        // default views with a parameter.
        viewManager.registerAllViews();
    }
}

3.部署函數

部署您的函數，確保已設定FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE 環境變數。

gcloud functions deploy my-function \
--entry-point MyFunction \
--runtime java11 \
--trigger-http

4. 設定警報

登入 Google Cloud Monitoring 儀表板，然後導覽至「警報」標籤。

• 建立規則：點選「建立規則」按鈕。

• 指定條件：選擇「指標」指標類型，然後選擇下列度量標準：

  custom.googleapis.com/cloud_function/http/latency

• 設定閾值：將閾值設定為函數執行時間的期望值。
• 設定通道：選擇通知頻道，例如電子郵件或 Slack。

實戰案例

例如，您可以設定警報，當函數執行時間超過 1 秒時觸發。這樣，您可以在函數效能出現問題時立即獲得通知，從而可以採取措施進行調查和緩解。

後續步驟

本教學示範如何使用 Stackdriver 監控 Java 函數的效能並設定警報。您也可以探索以下資源以獲取更多資訊：

• [Google Cloud Functions Monitoring API](https://cloud.google.com/functions/docs/monitoring/concepts)
• [OpenCensus Java](https://github.com/census-instrumentation/opencensus-java)
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以上是如何監控Java函數的效能並在發生問題時收到警報？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！