製造業處於十字路口。其中一條道路是由勞動力老化、職業專案缺乏、錯誤的工作觀念和不斷變化的技能組合引發的日益擴大的技能危機。這條道路的最終結果是產出受限、數位延遲和競爭優勢喪失。另一條道路採用人工智慧驅動的新訓練範式。這條路線將導致豐富的技能發展、放大的人類潛力和能夠推動下一次工業革命的勞動力。 In the manufacturing industry, we are at a crossroads. One road is leading us to a growing skills crisis, triggered by an aging workforce, a lack of vocational programs, misguided work ethics, and this-chl roads. is limited output, delayed digitization, and a loss of competitive advantage. The other road is embracing a new training paradigm driven by artificial intelligence. This path will lead to alou flou driven by artificial intelligence. This path will lead to alou flou driven by artificial intelligence. This path will lead to acaplou flou, fableman, fable), nidable, ablelential, 筆industrial revolution.
這種技能短缺直接影響生產力和產出。製造商正試圖圖用80%的勞動力生產相同數量的商品。此外，這支規模較小的勞動力隊伍的技能水準遠低於五年前。這對實現生產目標有重大影響。
同樣令人擔憂的是，派遣技能不足的工人會增加工作場所事故、品質問題和違反監管規定的風險。例如，未經訓練的機器操作員在學習新設備時更容易受傷。同樣，新工廠的技術人員可能會對機器進行不當維修，導致機器更快損壞。此類事件會降低士氣，同時因返工、報廢、罰款和錯誤交貨而導致成本增加。
人工智慧提供了一種響應靈敏、適應性強的方法來培養工業勞動力的能力。與人工智慧整合的互聯第一線工作人員平台可以根據個人需求提供個人化的即時指導，加速技能獲取。尖端的生成式人工智慧技術對於促進製造技能的開發和培訓至關重要，讓更多人在工作流程中隨時隨地都可以更輕鬆、更好地使用這些技術。
近期，Hunter Industries將Augmentir的人工智慧連接工人平台應用到其製造業務中，徹底改變了其培訓方法。透過將培訓移近車間並將人工智慧直接指導整合到工作任務中，該公司顯示出縮短了入職時間的能力。 此外，它現在可以評估培訓計劃的有效性，向量工效，並利用數據洞察來相應地增強和自訂培訓內容。 這項創新方法不僅提高了員工的生產效率，同時利用數據洞察來增強和客製化培訓內容。這些改進使Hunter Industries能夠更好地應對製造業務所面臨的挑戰，提供更有效率的培訓和生產環境。
智慧互聯的勞動力平台允許專家遠端指導學員完成複雜的任務。第一線工人可以透過車間的人工智慧助理存取程式、取得即時指令並查看微觀目標內容。該平台還可以為每位員工創建與其角色、進度和首選學習方法一致的客製化學習計劃。
一旦實施，由人工智慧驅動的第一線員工工平台將成為一個持久的效益支援系統，隨著時間的推移不斷增強技能能力。利用這些解決方案的公司報告稱，新員工的入職速度更快，專家派遣次數更少，並且能夠夠夠夠在地縮小小員工隊伍伍伍伍伍伍伍的技能差距。工人在生產線上接受針對其成熟程度和知識差距的培訓。
根據需求交付、個人化和車間可及性的結合創建了一支技術更成熟、更安全、更有效率的員工隊伍。人工智慧將培訓從偶爾的脫節活動轉變為根據每位員工的優勢和需求量身定制的持續能力建立平台。
製造業的未來在於增強第一線工人的技能。如果您可以連接這些工作人員，您還可以獲得有關這些工作人員的表現的寶貴數據。然後，您可以根據每位員工參加某些培訓課程後的表現，廣泛使用人工智慧來優化工作安排、流程和培訓計劃。這證明了將人工智慧應用於勞動力運營而不僅僅是自動化任務的潛力。
隨著工業 5.0 的展開，製造商不僅需要人工智慧來自動化任務，還需要增強人類能力。未來的工人將使用人工智慧作為無所不在的副駕駛——指導品質檢查、優化工作流程、回答問題和填補知識空白。透過正確的策略，製造商可以最大限度地減少干擾並最大限度地發揮人類與人工智慧協作的優勢，從而獲得競爭優勢。這包括更安全的工作場所、更有效率、更滿意的員工，以及根據每位員工的需求提供專門培訓的能力。
當企業領導者希望將人工智慧系統應用到他們的營運中時，考慮對員工的影響並讓他們直接參與這一過程至關重要。人們對人工智慧有很多恐懼、不確定性和懷疑，但它應該被定位為合作者而不是威脅。
能夠有效地讓員工做好使用人工智慧工具的準備的公司將擅長吸引和培養人才，同時確保營運面向未來。未能採用以人為本的人工智慧的製造商可能會落後於在人工智慧轉型方面走得更遠的競爭對手。
以上是人工智慧在未來工廠中的作用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
