隨著科技的不斷變化和人們的不斷適應，人工智慧現已融入我們的日常生活。
人工智慧在UI（使用者介面）/UX（使用者體驗）中一直存在，但現在主要是由設計師在全球範圍內使用，為客戶創造更好的體驗。
如今，人工智慧和機器學習演算法甚至被用來進行最基本的選擇，例如播放媒體佇列中的下一首音樂或GPS應用程式的預測到達時間。我們將這些演算法和資料註釋用於各種目的，以提高效率和個人化。最近，UI/UX中的AI也做到了這一點。
人工智慧中的註解是在照片上標記資料的過程。該圖片可能包括人、汽車或其他物體，以幫助電腦辨識。註釋有很多種，可以用來教導機器不同的東西。
關於訓練基於文字的機器學習系統用於資料探勘和資訊提取的演算法是必要的，它將使得機器在演算法運行時更容易識別資料。
電腦視覺任務使深度學習技術可以用來解決現實世界中的各種複雜問題。深度網路可以藉助大量訓練來分割和識別圖像中每個物件的“關鍵點”，系統可以透過更多標記資料更容易地分析“關鍵點”。總之，標記的數據越多，性能就越好。
消費者體驗的基礎是數據。人工智慧可以幫助品牌將收集的客戶洞察轉化為有用的信息。
如今，資料科學家投入大量時間來準備資料。其中一部分用於確保準確的測量，並修正或拒絕異常或超常的數據。這些都是重要的責任，因為演算法依賴模式來得出結論，而不準確的數據可能會導致人工智慧出現偏差和不準確的預測。
使用者研究見解是UI/UX設計的唯一基礎，用於有效建立使用者介面。借鑒對產品品牌目標市場、用戶和產品的深入了解，UI/UX設計近年來在全球範圍內擁有巨大的潛力。網站和行動應用程式都需要出色的響應式網頁設計才能為目標受眾提供良好的表現。在這個行業，用戶滿意度至關重要；一個品牌的UI/UX開發可能決定其成功。 UI（使用者介面）專注於視覺導航，而UX（使用者體驗）則管理受眾和行動應用程式或網站的互動。
在UI/UX中引入人工智慧可以創建以用戶為中心的網站和行動應用，並提供可以立即取悅用戶的即時數據。其經常提供創意、動態測試和超個性化，以加強品牌和用戶之間的聯繫，並透過為各種客戶需求提供快速、自動的解決方案來幫助設計師。
UI/UX市場面臨的挑戰之一是，沒有對開發用於全球市場在地化的網站有深入的了解。人工智慧允許目標受眾以多種地區語言重現英語體驗。利用人工智慧可以有效解決全球化的語言問題。這只是人工智慧如何幫助UI/UX的一個例子，以下更深入地探討這一點。
由於人工智慧和預測分析，使用者體驗發生了顯著變化，幫助設計師和開發人員製作以客戶為中心的設計。機器現在可以自動執行註釋等任務，從而提高生產力並縮短週轉時間。
使用者體驗始終致力於為客戶提供最佳體驗，以繼續使用產品或服務。在人工智慧的幫助下，可以進一步了解客戶的需求和願望，使其能夠實現最終目標。
頂級人工智慧顧問企業正在將視覺內容整合到使用者體驗(UX)中，以便為客戶提供清晰的需求圖景。隨著(AR)擴增實境和(VR)虛擬實境技術的進步，使用者將在購買前更了解產品。這是以前從未有過的客戶接觸點。人工智慧正在創建高品質的使用者介面，幫助客戶找到合適的解決方案。
使用者體驗設計師了解客戶的需求，以創造消費者絕對喜歡的應用程式。這需得不斷從客戶收集原始數據點，常常使設計團隊不堪重負。但現在，在人工智慧的幫助下，團隊可以更快、更有效地收集和解釋這些數據。因此，團隊可以為客戶設計獨特的應用。
人工智慧解決方案供應商正在開發可以產生動態視覺效果的尖端程式。 Prisma、Artisto和Snapchat等應用程式可協助使用者選擇針對特定主題使用的最佳濾鏡。
Google的人工智慧計畫Auto Draw可以自動完成草圖並將其轉換為精美版本，使設計師和非設計師能夠快速輕鬆地開發專案。
更薄的介面將成為未來UX設計的趨勢。系統的「薄度」涉及使用者在使用它或實現其目標時可能遇到的障礙較少。例如，「更精簡的體驗」是使用Siri操作家用電器，而不是手動開啟/關閉燈和風扇。
設計師要預見使用者的需求，並在創建使用者體驗時將其納入應用程式的設計中。即使這樣的策略可能對某些使用者有效，但可能不會對所有群體有效。因此，最著名的人工智慧(AI)企業正在創建聊天機器人、預測搜尋和聊天系統等應用，這些應用非常擅長理解用戶的查詢。
設計師經常從事各種活動，例如調整影像大小、色彩校正和裁切。如今，所有這些活動都可以自動化。最好的人工智慧軟體開發企業正在創建可以自動化此類單調、重複性操作的解決方案，因此可能不再需要設計師來監督這些工作的完成。
基於人工智慧的使用者介面設計，使用者將獲得個人化的體驗。人工智慧的蓬勃發展導致各種新創企業和中小企業的發展，創造了一個競爭激烈的市場。競爭對手眾多，每個企業都在爭取市場。
通常會進行對比測試來確定哪個版本的產品最有可能成功。一個產品通常會發布兩個版本以適應不同的使用者類型。然而，有了類似的受眾、先前的搜尋和對其他產品的參與等人工智慧數據，現在可以根據每個客戶的需求量身定制服務。
設計師在評估產品的可用性時會考慮使用者如何使用產品。這個過程可能既昂貴又耗時。但有了人工智慧，這個過程變得更簡單。人工智慧現在能夠幫助模擬使用者與產品的互動。這些模擬將允許以一種經濟高效的方式更快地測試產品的實用性。
人工智慧企業非常了解並高度重視智慧體驗。儘管不太常見，但人工智慧驅動的智慧體驗最終將成為常態。人工智慧可以透過理解圖像的背景來為有視覺障礙的人解釋圖像。此外，其可能帶來更多創新的廣告機會。
每天都有新的UI/UX人工智慧解決方案出現，這使得預測UI/UX設計未來如何發展變得具有挑戰性。但人工智慧肯定會讓設計師產生更重大的影響。此外，其還有助於自動化重複操作，以節省設計人員的時間。隨著自然語言處理(NLP)和機器學習的進步，我們正在擺脫客戶與團隊之間的差距，走向每個客戶都能獲得量身定制體驗的未來。
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