lambda 表達式在平行程式設計中的應用場景有哪些？

並行程式設計使用lambda 表達式有以下場景：1. 並行映射：對集合中的每個元素執行操作；2. 並行過濾：從集合中過濾元素；3. 並行歸約：對元素進行累積運算；4. 並行排序：根據自訂的比較器對元素排序。這些場景可應用於大數據集並行處理，提升處理效率。

Lambda 表達式在平行程式設計中的應用場景

在平行程式設計中，lambda 表達式發揮著至關重要的作用。它們允許我們使用更簡潔、更具可讀性的程式碼來表示並行操作。以下是一些常見的應用場景：

1. 並行映射

#將一個操作應用於集合中的每個元素時，lambda 表達式非常有用。例如，以下程式碼使用lambda 表達式將集合中的每個元素增加1：

List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);

// 使用 lambda 表达式对集合进行并行映射
List<Integer> incrementedNumbers = numbers.parallelStream()
        .map(n -> n + 1)
        .toList();

System.out.println(incrementedNumbers); // 输出：[2, 3, 4, 5, 6]

#2. 並行過濾

##使用lambda 表達式可以輕鬆地從集合中過濾元素。例如，以下程式碼使用lambda 表達式過濾出集合中大於3 的元素：

List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);

// 使用 lambda 表达式对集合进行并行过滤
List<Integer> filteredNumbers = numbers.parallelStream()
        .filter(n -> n > 3)
        .toList();

System.out.println(filteredNumbers); // 输出：[4, 5]

#3. 並行歸約

lambda 表達式也允許我們在並行流中對元素進行歸約操作。例如，以下程式碼使用 lambda 表達式計算集合中元素的總和：

List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);

// 使用 lambda 表达式对集合进行并行归约
int sum = numbers.parallelStream()
        .reduce(0, (a, b) -> a + b);

System.out.println(sum); // 输出：15

#4. 並行排序

lambda 表達式可以用來對平行流進行排序。例如，以下程式碼使用lambda 表達式根據元素的長度對字串集合進行排序：

List<String> strings = List.of("Apple", "Banana", "Cherry", "Dog", "Elephant");

// 使用 lambda 表达式对集合进行并行排序
List<String> sortedStrings = strings.parallelStream()
        .sorted((a, b) -> a.length() - b.length())
        .toList();

System.out.println(sortedStrings); // 输出：[Dog, Apple, Banana, Cherry, Elephant]

#實戰案例：大資料集並行處理

假設我們有一個包含一百萬筆記錄的大數據集，我們需要對每筆記錄進行一些處理。使用平行流和 lambda 表達式，我們可以有效地並行化此處理：

// 伪代码，模拟大数据集
List<MyData> data = new ArrayList<>(1_000_000);

// 使用并行流和 lambda 表达式并行处理数据
data.parallelStream()
        .forEach(d -> process(d));

透過使用平行流和 lambda 表達式，該處理可以並行執行，從而大大提高了整體效能。

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