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拉普拉斯變換是什麼

Apr 25, 2024 pm 03:12 PM

拉普拉斯變換是一種數學變換,將時域函數轉換為複頻域,廣泛應用於訊號處理、控制系統和微分方程式求解。其定義為:F(s) = ∫[0,∞) e^(-st) f(t) dt,其中 s 是複變數。拉普拉斯變換具有線性、導數和積分等性質,並可用於應用於訊號處理、控制系統和機率論等領域。

拉普拉斯變換是什麼

拉普拉斯變換

#拉普拉斯變換是數學變換,將函數從時域(實數域)轉換為複頻域。它廣泛應用於訊號處理、控制系統、微分方程的求解和機率論等領域。

定義

對於給定函數f(t),定義其拉普拉斯轉換為:

<code>F(s) = L{f(t)} = ∫[0,∞) e^(-st) f(t) dt</code>
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其中:

  • s 是複變量,s = σ iω
  • σ 是實部
  • #ω 是虛部

性質

拉普拉斯轉換具有以下性質:

  • 線性:對於常數a 和b,L{af(t) bf(t)} = aF(s) bF( s)
  • 導數:L{f'(t)} = sF(s) - f(0)
  • 積分:L{∫[0,t] f(τ) dτ} = F(s)/s
  • 複數指數:L{e^(-at)} = 1/(s a)
  • 單位階躍函數:L{u(t)} = 1/s
  • 單位衝量函數:L{δ(t)} = 1

#應用程式

##拉普拉斯轉換在許多領域有著廣泛的應用,包括:

  • 訊號處理:用於濾波、調變和復原訊號。
  • 控制系統:用於分析和設計控制系統。
  • 微分方程求解:透過將微分方程轉換為代數方程,可以更輕鬆地求解。
  • 機率論:用於求解隨機變數分佈和計算期望值。

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