如何利用 Java 函數充分利用雲端平台上的人工智慧資源？

透過 Java 函數，開發者可輕易利用雲端平台上的 AI 功能增強應用智能，包括影像分類、物件偵測、臉部偵測和語音辨識。例如，開發者可利用 Google Cloud Functions 和 Cloud Vision API 建立一個函數，根據從雲端儲存中提取的 URL 對上傳的照片進行分類，並將結果透過 HTTP 回應傳回。

如何利用 Java 函數充分利用雲端平台上的人工智慧資源？

雲端平台提供了強大的人工智慧 (AI) 功能，幫助開發人員建立智慧應用程式。利用 Java 函數，您可以輕鬆整合這些功能，為您的應用程式增添智慧。

實戰案例：影像分類

假設您希望使用 AI 對上傳到雲端儲存的照片進行分類。您可以使用 Google Cloud Functions 和 Cloud Vision API 建立一個函數來完成此任務。

程式碼範例：

import com.google.cloud.functions.*;
import com.google.gson.*;
import com.google.cloud.vision.v1.*;
import java.util.*;

public class ImageClassification implements HttpFunction {

    @Override
    public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
            throws IOException {
        // 从请求中提取图像 URL
        String url = request.getFirstQueryParameter("url").orElse("");

        // 创建 ImageAnnotatorClient 实例
        try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {

            // 根据 URL 构建 Image 对象
            ImageSource imgSource = ImageSource.newBuilder().setImageUri(url).build();
            Image img = Image.newBuilder().setSource(imgSource).build();

            // 执行图像分类
            List<AnnotateImageResponse> responses =
                    client.batchAnnotateImages(Collections.singletonList(img)).getResponsesList();

            // 从响应中提取分类结果
            String description = responses.get(0).getAnnotationResults(0).getDescription();

            // 将结果写入响应正文
            response.getWriter().write(description);
        }
    }
}

設定：

1. 在 Cloud Functions 中部署函數。
2. 更新請求 URL 中的照片 URL。
3. 呼叫函數。

結果：

函數將透過 HTTP 回應返還照片的分類結果。

優勢：

• 無需管理伺服器基礎架構即可利用 AI 功能。
• 快速、無狀態地執行 AI 任務。
• 完全可擴展，可處理大量並發請求。

拓展：

除了圖片分類，您還可以使用 Cloud Functions 整合其他 AI 功能，例如物件偵測、臉部偵測和語音辨識。探索 Cloud AI Platform 的完整功能集，為您的 Java 應用程式添加智慧。

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