sql中rank的用法
SQL 中 RANK 函數根據指定列排序後對行進行排名,結果集傳回每個行的排名,從 1 開始,相同值具有相同排名。分區表達式可指定分區列,僅在每個分區內進行排名,排序表達式指定排序列,排名依此列資料順序決定。
SQL 中RANK 函數的用法
RANK 函數用於對一組行進行排名,根據指定列中數據的順序。它是一個聚合函數,會在聚合後的結果集中傳回每個行的排名。
語法
<code>RANK() OVER (PARTITION BY partition_expression ORDER BY order_expression)</code>
參數
- #partition_expression: 可選,指定分區列。如果指定,則排名只在每個分區內進行。
- order_expression: 指定排序列。行的排名將根據此列中資料的順序決定。
傳回值
RANK 函數傳回一個整數,表示每個行的排名。排名從 1 開始,排在第一位的行具有最高的排名。如果多行具有相同的值,則它們將具有相同的排名。
範例
SELECT department_id, employee_name, RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank FROM employee_table;
結果
<code>department_id | employee_name | rank ------------- | ------------- | ---- 1 | John Smith | 1 1 | Jane Doe | 2 2 | Peter Parker | 1 2 | Mary Johnson | 2</code>
在這個範例中,我們對employee_table
按下department_id
分區並依salary
降序排序。對於每個部門,員工會根據其薪資進行排名。
注意
- 如果未指定分割區表達式,則排名將在整個表中進行。
- RANK 函數對重複值敏感。如果多行具有相同的值,則它們將具有相同的排名。
- RANK 函數與 DENSE_RANK 函數類似,但 DENSE_RANK 函數不會跳過重複值的排名。
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Oracle 中的 SUM 用於計算非空數值的總和,而 COUNT 則計入所有資料類型的非空值數量,包括重複值。

SQL SUM 函數透過將一組數字相加來計算它們的總和。其運算過程包括:1. 識別輸入值;2. 循環輸入值並將其轉換為數字;3. 對每個數字進行加法,累積一個總和;4. 傳回總和結果。

SQL 中的聚合函數用於計算並傳回一組行的單一值。常見的聚合函數包括:數值聚合函數:COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()、MAX()行集合聚合函數:GROUP_CONCAT()、FIRST()、LAST()統計聚合函數:STDDEV ()、VARIANCE()選用聚合函數:COUNT(DISTINCT)、TOP(N)

SQL中的SUM()函數用來計算數字列的總和。它可以根據指定列、篩選條件、別名、分組和聚合多個列來計算總和,但僅處理數字值,忽略NULL值。

Oracle 中 COUNT 函數用於統計指定列或表達式中的非空值,語法為 COUNT(DISTINCT <column_name>) 或 COUNT(*),分別計算唯一值和所有非空值的個數。

MySQL 的 AVG() 函數用於計算數字值的平均值。它支援多種用法,包括:計算所有銷售產品的平均數量:SELECT AVG(quantity_sold) FROM sales;計算價格的平均值:AVG(price);計算銷售額的平均值:AVG(quantity_sold * price)。 AVG() 函數忽略 NULL 值,使用 IFNULL() 可計算非空值的平均值。

使用 GROUP BY 和 ORDER BY 可以對分組資料進行排序:1. GROUP BY 分組資料;2. ORDER BY 排序每組資料。
