PHP 程式碼覆蓋率提升策略

PHP 程式碼覆蓋率提升策略包括：編寫針對性測試案例使用樁和模擬白盒測試模糊測試資料覆蓋

PHP 程式碼覆蓋率提升策略

程式碼覆蓋率是衡量測試套件有效性的重要指標。較高的程式碼覆蓋率表示測試案例針對應用程式中的大部分程式碼路徑進行了練習。

提升PHP 程式碼覆蓋率的策略：

1. #撰寫針對性的測試案例：透過手動檢查程式碼或使用覆蓋率工具(如PHPUnit 的CodeCoverage)，識別未覆蓋的程式碼路徑。針對這些路徑編寫特定的測試案例。
2. 使用樁和模擬：樁可以替換依賴項以隔離被測程式碼，模擬可以驗證依賴項的交互作用。這樣可以更容易覆蓋複雜或不可訪問的程式碼路徑。
3. 白盒測試：白盒測試涉及檢查程式碼的內部結構。使用偵錯器或斷點，可以識別未執行的程式碼段並新增對應的測試案例。
4. 模糊測試：模糊測試使用隨機或非典型輸入，可以幫助暴露意外的程式碼路徑並提高覆蓋率。
5. 資料覆蓋：確保測試案例涵蓋廣泛的輸入數據，以覆蓋不同分支條件下的程式碼路徑。

實戰案例：

考慮以下程式碼：

function calculateDiscount($price, $coupon) {
    if ($coupon == "SUMMER20") {
        return $price * 0.2;
    } else if ($coupon == "AUTUMN10") {
        return $price * 0.1;
    }
    else return $price;
}

要提高程式碼覆蓋率，我們需要編寫測試案例來涵蓋所有條件分支：

// 针对 SUMMER20 优惠券的测试用例
function testSummerDiscount() {
    $price = 100;
    $coupon = "SUMMER20";
    $actualDiscount = calculateDiscount($price, $coupon);
    $expectedDiscount = 20;
    assertEquals($expectedDiscount, $actualDiscount);
}

// 针对 AUTUMN10 优惠券的测试用例
function testAutumnDiscount() {
    $price = 100;
    $coupon = "AUTUMN10";
    $actualDiscount = calculateDiscount($price, $coupon);
    $expectedDiscount = 10;
    assertEquals($expectedDiscount, $actualDiscount);
}

// 针对不使用优惠券的测试用例
function testNoDiscount() {
    $price = 100;
    $coupon = null;
    $actualDiscount = calculateDiscount($price, $coupon);
    $expectedDiscount = 100;
    assertEquals($expectedDiscount, $actualDiscount);
}

透過編寫針對所有條件分支的測試案例，可以提高calculateDiscount() 函數的程式碼覆蓋率。

以上是PHP 程式碼覆蓋率提升策略的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！