在 Go 語言效能測試中,使用常見的度量標準,包括:吞吐量 (TPS):衡量單位時間內處理的請求數量,反映應用程式處理並發請求的能力。回應時間 (RT):從發送請求到收到回應所需的時間,衡量使用者體驗和應用程式的靈敏度。並發性 (C):同時處理的請求數量,反映應用程式處理並行操作的能力。資源消耗 (M):應用程式消耗的系統資源,有助於確定應用程式是否有效利用資源。錯誤率 (E):處理請求時遇到的錯誤數量,衡量應用程式的穩定性和可靠性。
Go語言中效能測試的度量標準
#在Go語言中進行效能測試時,使用適當的度量標準對於深入了解應用程式的效能至關重要。以下是一些常見的度量標準及其意義:
吞吐量 (TPS)
回應時間 (RT)
並發性 (C)
資源消耗 (M)
錯誤率 (E)
實戰案例
以下是在Go語言中使用這些度量標準進行效能測試的範例:
import ( "context" "fmt" "net/http" "sync/atomic" "testing" "time" ) func TestPerformance(t *testing.T) { // 计数器 var totalRequests, totalTPS, totalRT int64 var maxConcurrency int32 // 创建HTTP服务器 server := http.Server{ Addr: ":8080", Handler: http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 处理请求 time.Sleep(time.Millisecond * 100) w.Write([]byte("Hello, world!")) }), } // 启动HTTP服务器 go server.ListenAndServe() // 启动性能测试 for i := 0; i < 10000; i++ { go func() { // 发起HTTP请求 resp, err := http.Get("http://localhost:8080") if err != nil { return } resp.Body.Close() // 更新计数器 atomic.AddInt64(&totalRequests, 1) atomic.AddInt64(&totalRT, time.Since(time.Now()).Nanoseconds()) if currentConcurrency := atomic.AddInt32(&maxConcurrency, 1); currentConcurrency > maxConcurrency { maxConcurrency = currentConcurrency } atomic.AddInt32(&maxConcurrency, -1) }() } // 停止性能测试 time.Sleep(time.Second * 10) server.Shutdown(context.Background()) // 计算度量标准 averageRT := float64(totalRT) / float64(totalRequests) / 1000000.0 averageTPS := float64(totalRequests) / float64(time.Second * 10) // 打印结果 fmt.Printf("Total requests: %d\n", totalRequests) fmt.Printf("Average response time: %.2f ms\n", averageRT) fmt.Printf("Average TPS: %.2f\n", averageTPS) fmt.Printf("Maximum concurrency: %d\n", maxConcurrency) }
以上是Go語言中效能測試的測量標準的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!