PHP 微服務容器化監控與日誌管理監控:使用 Prometheus 和 Grafana 監控資源使用情況、請求數和延遲。日誌管理:使用 ELK Stack(ElasticSearch、Logstash、Kibana)收集、解析和視覺化日誌。部署 Filebeat 代理程式將日誌傳送到 ElasticSearch。
PHP 微服務容器化監控與日誌管理實戰
在現代分散式架構中,微服務的容器化已成為一種流行的做法。本文將介紹如何利用 Prometheus 和 Grafana 對 PHP 微服務進行監控,並使用 ELK Stack 進行日誌管理。
監控
1. 安裝Prometheus
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts helm repo update helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack
2. 安裝Grafana
#helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts helm repo update helm install grafana grafana/grafana
3. 設定Grafana 儀表板
建立以下Grafana 儀表板,將Prometheus 作為資料來源:
- Graph: Pod 资源使用情况,监控 CPU 和内存使用 - Gauge: 容器请求数,监控每秒处理的请求数 - Scatter Plot: 请求延迟,绘制请求延迟与时间的关系
日誌管理
#1. 安裝ELK Stack
docker-compose up
2. 設定ELK Stack
在Kibana 中建立索引模式,以解析PHP 日誌。欄位可以包括:
- timestamp - level - message - ...
3. 部署日誌代理程式
例如,您可以使用 Filebeat 部署到每個微服務 Pod 中,並將日誌傳送到 ElasticSearch。
filebeat: inputs: - type: log paths: - /var/log/*.log output.logstash: hosts: ["logstash:5044"]
實戰案例
以下是一個PHP 微服務Dockerfile 範例,用於監控和日誌記錄:
FROM php:8.0-fpm # Copy application code COPY . /var/www/html # Install dependencies RUN composer install # Prometheus Exporter RUN wget https://github.com/prometheus/client_php/releases/download/2.4.2/prometheusclient-php-2.4.2.phar -O /usr/local/bin/promexp --quiet # Logstash Filebeat RUN wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-8.1.0-linux-x86_64.tar.gz -O /tmp/filebeat.tar.gz --quiet RUN tar -zxf /tmp/filebeat.tar.gz -C /usr/local/bin/ # Start application CMD ["php", "-S", "0.0.0.0:80"]
結論
透過實施上述監控和日誌管理措施,您可以獲得對PHP 微服務運行狀況的深入了解,並及時發現和解決任何問題,從而提高應用程式的穩定性和效能。
以上是PHP 微服務容器化監控與日誌管理實戰的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!