sql中的分析函數有哪些

SQL 中的分析函數用於分析資料集合，提供聚合和累積結果，包括：聚合函數：計算資料集或分組資料的總和、計數、最大值、最小值和平均值。視窗函數：計算目前行與相關行（視窗）之間的值，如行號、排名和前導值。排序函數：將資料排序，例如依部門或日期排序。

SQL中的分析函數

#分析函數是一類特殊類型的函數，用來分析資料集合並傳回聚合結果或累積結果。它們廣泛應用於數據分析和報告中，可幫助用戶從數據中提取有價值的見解。

主要類型：

• 聚合函數：計算整個資料集或分組資料的值，如SUM、COUNT、MAX、 MIN 和AVG。
• 視窗函數：計算目前行與相關行（視窗）之間的值，例如 ROW_NUMBER()、RANK() 和 LEAD()。
• 排序函數：將資料排序，如 ORDER BY、PARTITION BY 和 ROW_NUMBEROVER()。

用途：

• 計算累積總和、移動平均值等時間序列分析
• 對資料進行排名、分組和聚合
• 建立複雜報表，顯示趨勢和模式
• 擷取進階洞察，例如同儕比較和預測分析

##範例：

以下範例使用SQL 中的

SUM() 和PARTITION BY 函數計算每個部門的銷售總額：

SELECT department, SUM(sales)
FROM sales
GROUP BY department;

##注意：

分析函數與傳統的標量函數不同，因為它會傳回整行或集合的結果。

• 不同的資料庫管理系統 (DBMS) 可能支援不同的分析函數集。
• 使用分析函數時，應注意視窗框架和排序規則，以確保結果的準確性。

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