mysql-Eclipse用JAVA连接Mysql 插入大量数据报错 Java heap space
mysql大量数据java
public void Get_WayId_Ref_isWay() throws IOException
{
<code> PreparedStatement ps = null; Connection con=null; BufferedReader br=new BufferedReader(new FileReader(Path.path_read_beijing)); StringBuffer s=null; StringBuffer wayId=null; StringBuffer isWay=new StringBuffer("false"); String regex_nd="\\d+"; //用匹配<way id string regex_id="(?<=id=\" try class.forname con="DriverManager.getConnection(url,user,pwd);" con.setautocommit int count="0;" batchcount="1;" while stringbuffer arraylist> tmp=new ArrayList<stringbuffer>(); //找出way类的信息 if(batchCount%100==0) { ps.clearBatch(); } if(s.indexOf("<way>0) { //获得每一组WayId Pattern p1=Pattern.compile(regex_id); Matcher m1=p1.matcher(s); if(m1.find()) { wayId=new StringBuffer(m1.group()); } while (s.indexOf("</way>") 0) { System.out.println("所在行数:"+count); Pattern p=Pattern.compile(regex_nd); Matcher m=p.matcher(s); if(m.find()) { tmp.add(new StringBuffer(m.group())); } } //判断该way是否为道路 if(s.indexOf("<tag k='\"highway\"")'>0||s.indexOf("<tag k='\"cycleway\"")'>0||s.indexOf("<tag k='\"bridge\"")'>0) { isWay=new StringBuffer("true"); } } for(int i=0;i<tmp.size if batchcount stringbuffer sql1="new" sql1.append into test_wayid values ps="con.prepareStatement(sql1.toString());" ps.addbatch></tmp.size></tag></tag></tag></stringbuffer></way></code>
ps=con.prepareStatement(sql1.toString());
ps.addBatch();
<code> } ps.executeBatch(); if(batchCount%100==0) { con.commit(); } } } } con.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); // TODO: handle exception }finally{ try { if(ps!=null) ps.close(); if(con!=null) con.close(); } catch (Exception e2) { e2.printStackTrace(); } } }</code>
报的错误是:
java.sql.SQLException: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1055)
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:956)
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:926)
at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:430)
at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.getInstance(PreparedStatement.java:561)
at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.clientPrepareStatement(ConnectionImpl.java:1395)
at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.prepareStatement(ConnectionImpl.java:4178)
at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.prepareStatement(ConnectionImpl.java:4077)
at Wayid_To_Sql.Get_Map_Line_beta.Get_WayId_Ref_isWay(Get_Map_Line_beta.java:128)
at Wayid_To_Sql.Get_Map_Line_beta.main(Get_Map_Line_beta.java:35)

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
