详解Python编程中包的概念与管理
Python中的包
包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的Python的应用环境。
考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- def Pots(): print "I'm Pots Phone"
同样地,我们有另外两个保存了不同函数的文件:
- Phone/Isdn.py 含有函数Isdn()
- Phone/G3.py 含有函数G3()
现在,在Phone目录下创建file __init__.py:
Phone/__init__.py
当你导入Phone时,为了能够使用所有函数,你需要在__init__.py里使用显式的导入语句,如下:
from Pots import Pots from Isdn import Isdn from G3 import G3
当你把这些代码添加到__init__.py之后,导入Phone包的时候这些类就全都是可用的了。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 导入 Phone 包 import Phone Phone.Pots() Phone.Isdn() Phone.G3()
以上实例输出结果:
I'm Pots Phone I'm 3G Phone I'm ISDN Phone
如上,为了举例,我们只在每个文件里放置了一个函数,但其实你可以放置许多函数。你也可以在这些文件里定义Python的类,然后为这些类建一个包。
Python的包管理工具
Distribute是对标准库disutils模块的增强,我们知道disutils主要是用来更加容易的打包和分发包,特别是对其他的包有依赖的包。
Distribute被创建是因为Setuptools包不再维护了。
安装Distribute
可以通过distribute_setup.py 脚本来安装Distribute,也可以通过easy_install, pip,源文件来安装,不过使用distribute_setup.py来安装是最简单和受欢迎的方式
$ curl -0 http://python-distribute.org/distribute_setup.py $ sudo python distribute_setup.py
Pip 是安装python包的工具,提供了安装包,列出已经安装的包,升级包以及卸载包的功能。
Pip 是对easy_install的取代,提供了和easy_install相同的查找包的功能,因此可以使用easy_install安装的包也同样可以使用pip进行安装。
安装Pip
Pip的安装可以通过源代码包,easy_install或者脚本。
下面介绍一下各种安装方法:
源代码方式:
$ wget http://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-0.7.2.tar.gz (替换为最新的包) $ tar xzf pip-0.7.2.tar.gz $ cd pip-0.7.2 $ python setup.py install easy_install: $ easy_install pip
get_pip.py 脚本:
$ curl -0 https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py $ sudo python get-pip.py
OK, 下面来看一下Pip的使用
安装package
$ pip install Markdown
列出安装的packages
$ pip freeze
安装特定版本的package
通过使用==, >=, <=, >, <来指定一个版本号。
$ pip install 'Markdown<2.0' $ pip install 'Markdown>2.0,<2.0.3'
升级包
升级包到当前最新的版本,可以使用-U 或者 --upgrade
$ pip install -U Markdown
卸载包
$ pip uninstall Markdown
查询包
pip search "Markdown"
PS -- 包安装后的py文件路径:
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages

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PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
