首頁 後端開發 Python教學 Python编程中的文件操作攻略

Python编程中的文件操作攻略

Jun 06, 2016 am 11:14 AM
python 文件

open函数
你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的辅助方法才可以调用它进行读写。
语法:

file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])
登入後複製


各个参数的细节如下:
file_name:file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
access_mode:access_mode决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。
buffering:如果buffering的值被设为0,就不会有寄存。如果buffering的值取1,访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数,表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值,寄存区的缓冲大小则为系统默认。
不同模式打开文件的完全列表:

File对象的属性
一个文件被打开后,你有一个file对象,你可以得到有关该文件的各种信息。
以下是和file对象相关的所有属性的列表:

如下实例:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "wb")
print "Name of the file: ", fo.name
print "Closed or not : ", fo.closed
print "Opening mode : ", fo.mode
print "Softspace flag : ", fo.softspace
登入後複製

以上实例输出结果:

Name of the file: foo.txt
Closed or not : False
Opening mode : wb
Softspace flag : 0
登入後複製

Close()方法
File对象的close()方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息,并关闭该文件,这之后便不能再进行写入。
当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时,Python会关闭之前的文件。用close()方法关闭文件是一个很好的习惯。
语法:

fileObject.close();
登入後複製

例子:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "wb")
print "Name of the file: ", fo.name
 
# 关闭打开的文件
fo.close()
登入後複製

以上实例输出结果:

Name of the file: foo.txt
登入後複製


读写文件:
file对象提供了一系列方法,能让我们的文件访问更轻松。来看看如何使用read()和write()方法来读取和写入文件。
Write()方法
Write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是,Python字符串可以是二进制数据,而不是仅仅是文字。
Write()方法不在字符串的结尾不添加换行符('\n'):
语法:

fileObject.write(string);
登入後複製

在这里,被传递的参数是要写入到已打开文件的内容。

例子:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
# 打开一个文件
fo = open("/tmp/foo.txt", "wb")
fo.write( "Python is a great language.\nYeah its great!!\n");
 
# 关闭打开的文件
fo.close()
登入後複製

上述方法会创建foo.txt文件,并将收到的内容写入该文件,并最终关闭文件。如果你打开这个文件,将看到以下内容:

Python is a great language.
Yeah its great!!
登入後複製


read()方法
read()方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是,Python字符串可以是二进制数据,而不是仅仅是文字。
语法:

fileObject.read([count]);
登入後複製


在这里,被传递的参数是要从已打开文件中读取的字节计数。该方法从文件的开头开始读入,如果没有传入count,它会尝试尽可能多地读取更多的内容,很可能是直到文件的末尾。
例子:
就用我们上面创建的文件foo.txt。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
# 打开一个文件
fo = open("/tmp/foo.txt", "r+")
str = fo.read(10);
print "Read String is : ", str
# 关闭打开的文件
fo.close()
登入後複製

以上实例输出结果:

Read String is : Python is
登入後複製


文件位置:
Tell()方法告诉你文件内的当前位置;换句话说,下一次的读写会发生在文件开头这么多字节之后:
seek(offset [,from])方法改变当前文件的位置。Offset变量表示要移动的字节数。From变量指定开始移动字节的参考位置。
如果from被设为0,这意味着将文件的开头作为移动字节的参考位置。如果设为1,则使用当前的位置作为参考位置。如果它被设为2,那么该文件的末尾将作为参考位置。
例子:
就用我们上面创建的文件foo.txt。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
# 打开一个文件
fo = open("/tmp/foo.txt", "r+")
str = fo.read(10);
print "Read String is : ", str
 
# 查找当前位置
position = fo.tell();
print "Current file position : ", position
 
# 把指针再次重新定位到文件开头
position = fo.seek(0, 0);
str = fo.read(10);
print "Again read String is : ", str
# 关闭打开的文件
fo.close()
登入後複製

以上实例输出结果:

Read String is : Python is
Current file position : 10
Again read String is : Python is
登入後複製


重命名和删除文件

Python的os模块提供了帮你执行文件处理操作的方法,比如重命名和删除文件。
要使用这个模块,你必须先导入它,然后可以调用相关的各种功能。
rename()方法:
rename()方法需要两个参数,当前的文件名和新文件名。
语法:

os.rename(current_file_name, new_file_name)
登入後複製


例子:
下例将重命名一个已经存在的文件test1.txt。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import os
 
# 重命名文件test1.txt到test2.txt。
os.rename( "test1.txt", "test2.txt" )

登入後複製

remove()方法
你可以用remove()方法删除文件,需要提供要删除的文件名作为参数。
语法:

os.remove(file_name)
登入後複製


例子:
下例将删除一个已经存在的文件test2.txt。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import os
 
# 删除一个已经存在的文件test2.txt
os.remove("text2.txt")
登入後複製

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
威爾R.E.P.O.有交叉遊戲嗎?
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP和Python:代碼示例和比較 PHP和Python:代碼示例和比較 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

Python vs. JavaScript:社區,圖書館和資源 Python vs. JavaScript:社區,圖書館和資源 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

CentOS上PyTorch的GPU支持情況如何 CentOS上PyTorch的GPU支持情況如何 Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

在CentOS系統上啟用PyTorchGPU加速,需要安裝CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步驟將引導您完成這一過程:CUDA和cuDNN安裝確定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA顯卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450顯卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下載並安裝CUDAToolkit:訪問NVIDIACUDAToolkit官網,根據您顯卡支持的最高CUDA版本下載並安裝相應的版本。安裝cuDNN庫:前

docker原理詳解 docker原理詳解 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker利用Linux內核特性,提供高效、隔離的應用運行環境。其工作原理如下:1. 鏡像作為只讀模板,包含運行應用所需的一切;2. 聯合文件系統(UnionFS)層疊多個文件系統,只存儲差異部分,節省空間並加快速度;3. 守護進程管理鏡像和容器,客戶端用於交互;4. Namespaces和cgroups實現容器隔離和資源限制;5. 多種網絡模式支持容器互聯。理解這些核心概念,才能更好地利用Docker。

minio安裝centos兼容性 minio安裝centos兼容性 Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

MinIO對象存儲:CentOS系統下的高性能部署MinIO是一款基於Go語言開發的高性能、分佈式對象存儲系統,與AmazonS3兼容。它支持多種客戶端語言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文將簡要介紹MinIO在CentOS系統上的安裝和兼容性。 CentOS版本兼容性MinIO已在多個CentOS版本上得到驗證,包括但不限於:CentOS7.9:提供完整的安裝指南,涵蓋集群配置、環境準備、配置文件設置、磁盤分區以及MinI

CentOS上PyTorch的分佈式訓練如何操作 CentOS上PyTorch的分佈式訓練如何操作 Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

在CentOS系統上進行PyTorch分佈式訓練,需要按照以下步驟操作:PyTorch安裝:前提是CentOS系統已安裝Python和pip。根據您的CUDA版本,從PyTorch官網獲取合適的安裝命令。對於僅需CPU的訓練,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,請確保已安裝對應版本的CUDA和cuDNN,並使用相應的PyTorch版本進行安裝。分佈式環境配置:分佈式訓練通常需要多台機器或單機多GPU。所

CentOS上如何更新PyTorch到最新版本 CentOS上如何更新PyTorch到最新版本 Apr 14, 2025 pm 06:15 PM

在CentOS上更新PyTorch到最新版本,可以按照以下步驟進行:方法一:使用pip升級pip:首先確保你的pip是最新版本,因為舊版本的pip可能無法正確安裝最新版本的PyTorch。 pipinstall--upgradepip卸載舊版本的PyTorch(如果已安裝):pipuninstalltorchtorchvisiontorchaudio安裝最新

CentOS上PyTorch版本怎麼選 CentOS上PyTorch版本怎麼選 Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

在CentOS系統上安裝PyTorch,需要仔細選擇合適的版本,並考慮以下幾個關鍵因素:一、系統環境兼容性:操作系統:建議使用CentOS7或更高版本。 CUDA與cuDNN:PyTorch版本與CUDA版本密切相關。例如,PyTorch1.9.0需要CUDA11.1,而PyTorch2.0.1則需要CUDA11.3。 cuDNN版本也必須與CUDA版本匹配。選擇PyTorch版本前,務必確認已安裝兼容的CUDA和cuDNN版本。 Python版本:PyTorch官方支

See all articles