编写Python脚本批量下载DesktopNexus壁纸的教程
DesktopNexus 是我最喜爱的一个壁纸下载网站,上面有许多高质量的壁纸,几乎每天必上, 每月也必会坚持分享我这个月来收集的壁纸
但是 DesktopNexus 壁纸的下载很麻烦,而且因为壁纸会通过浏览器检测你当前分辨率来展示 合适你当前分辨率的壁纸,再加上是国外的网站,速度上很不乐观。
于是我写了个脚本,检测输入的页面中壁纸页面的链接,然后批量下载到指定文件夹中。
脚本使用 python 写的,所以需要机器上安装有 python 。
用法:
$ python desktop_nexus.py -p http://www.desktopnexus.com/tag/cat/ -s 1280x800 -o wallpapers
-p 包含 DesktopNexus 壁纸链接的页面,比如我的壁纸分享
-s 壁纸尺寸,可选,缺省为 1440x900
-o 壁纸输出的文件夹,可选,缺省为当前目录下的 wallpapers, 如果不存在会自动创建
代码:
#-*- coding: utf-8 -*- from argparse import ArgumentParser import os, re, sys import urllib2, cookielib, urlparse RE_WALLPAPER = r'http\:\/\/[^\/\.]+\.desktopnexus\.com\/wallpaper\/\d+\/' CHUNK_SIZE = 1024 * 3 class DesktopNexus: def __init__(self, page=None, size=None, output_dir=None): self.page = page self.size = size self.output_dir = output_dir def start(self): print 'Making output directory:', self.output_dir if not os.path.exists(self.output_dir): os.makedirs(self.output_dir) # Setup cookie cookie = cookielib.CookieJar() processer = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie) opener = urllib2.build_opener(processer) urllib2.install_opener(opener) self._read_page() def _get_pic_info(self, url): pic_id = url.split('/')[-2] html = urllib2.urlopen(url).read() pattern = r'<a href=\"\/get\/%s\/\?t=(?P<token>.*?)\"' % pic_id match = re.search(pattern, html, flags=re.I|re.M|re.S) if match: return {'id': pic_id, 'token': match.group('token'), 'size': self.size} else: raise Exception('Cound not find wallpaper') def _get_pic_file(self, pic_info): redirect_url = 'http://www.desktopnexus.com/dl/inline/%(id)s/%(size)s/%(token)s' % pic_info request = urllib2.urlopen(redirect_url) return request.geturl() def _download_pic(self, url): pic_info = self._get_pic_info(url) pic_file = self._get_pic_file(pic_info) filename = os.path.split(urlparse.urlparse(pic_file).path)[-1] filename = os.path.join(self.output_dir, filename) with open(filename, 'wb') as output: resp = urllib2.urlopen(pic_file) total_size = int(resp.info().get('Content-Length')) saved_size = 0.0 while saved_size != total_size: chunk = resp.read(CHUNK_SIZE) saved_size += len(chunk) output.write(chunk) self._print_progress('Saving file: %s' % filename, \ saved_size / total_size * 100) def _print_progress(self, msg, progress): sys.stdout.write('%-71s%3d%%\r' \ % (len(msg) <= 70 and msg or msg[:67] + '...', progress)) sys.stdout.flush() if progress >= 100: sys.stdout.write('\n') def _read_page(self): try: print 'Fetching content:', self.page html = urllib2.urlopen(self.page).read() links = set(re.findall(RE_WALLPAPER, html, re.M|re.I)) count = len(links) print 'Downloading wallpapers:' for i, link in enumerate(links): print '[%d/%d]: %s' % (i + 1, count, link) try: self._download_pic(link) except Exception as e: print 'Error downloading wallpaper.', e.message except Exception as e: print 'Error fetching content.', e if __name__ == '__main__': # Setup argparser parser = ArgumentParser('python desktop_nexus.py') parser.add_argument('-p', '--page', dest='page', required=True, \ help='specific a page that includes wallpaper list') parser.add_argument('-s', '--size', dest='size', default='1440x900', \ help='specific the wallpaper size, default to 1440x900') parser.add_argument('-o', '--output', dest='output_dir', default='wallpapers', \ help='specific the output directory, default to "wallpapers"') args = parser.parse_args() dn = DesktopNexus(**args.__dict__) dn.start()

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C語言中沒有內置求和函數,需自行編寫。可通過遍歷數組並累加元素實現求和:循環版本:使用for循環和數組長度計算求和。指針版本:使用指針指向數組元素,通過自增指針遍歷高效求和。動態分配數組版本:動態分配數組並自行管理內存,確保釋放已分配內存以防止內存洩漏。

Python和JavaScript開發者的薪資沒有絕對的高低,具體取決於技能和行業需求。 1.Python在數據科學和機器學習領域可能薪資更高。 2.JavaScript在前端和全棧開發中需求大,薪資也可觀。 3.影響因素包括經驗、地理位置、公司規模和特定技能。

distinct 和 distinguish 雖都與區分有關,但用法不同:distinct(形容詞)描述事物本身的獨特性,用於強調事物之間的差異;distinguish(動詞)表示區分行為或能力,用於描述辨別過程。在編程中,distinct 常用於表示集合中元素的唯一性,如去重操作;distinguish 則體現在算法或函數的設計中,如區分奇數和偶數。優化時,distinct 操作應選擇合適的算法和數據結構,而 distinguish 操作應優化區分邏輯效率,並註意編寫清晰可讀的代碼。

!x 的理解!x 是 C 語言中的邏輯非運算符,對 x 的值進行布爾取反,即真變假,假變真。但要注意,C 語言中真假由數值而非布爾類型表示,非零視為真,只有 0 才視為假。因此,!x 對負數的處理與正數相同,都視為真。

C語言中沒有內置的sum函數用於求和,但可以通過以下方法實現:使用循環逐個累加元素;使用指針逐個訪問並累加元素;對於大數據量,考慮並行計算。

H5頁面需要持續維護,這是因為代碼漏洞、瀏覽器兼容性、性能優化、安全更新和用戶體驗提升等因素。有效維護的方法包括建立完善的測試體系、使用版本控制工具、定期監控頁面性能、收集用戶反饋和製定維護計劃。

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C 語言中求和數組元素的方法:使用循環逐個累加數組元素。對於多維數組,使用嵌套循環遍歷並累加。務必仔細檢查數組索引,避免越界訪問導致程序崩潰。
