python实现提取百度搜索结果的方法
本文实例讲述了python实现提取百度搜索结果的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
# coding=utf8 import urllib2 import string import urllib import re import random #设置多个user_agents,防止百度限制IP user_agents = ['Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20130406 Firefox/23.0', \ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:18.0) Gecko/20100101 Firefox/18.0', \ 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/533+ \ (KHTML, like Gecko) Element Browser 5.0', \ 'IBM WebExplorer /v0.94', 'Galaxy/1.0 [en] (Mac OS X 10.5.6; U; en)', \ 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/6.0)', \ 'Opera/9.80 (Windows NT 6.0) Presto/2.12.388 Version/12.14', \ 'Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 6_0 like Mac OS X) AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) \ Version/6.0 Mobile/10A5355d Safari/8536.25', \ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \ Chrome/28.0.1468.0 Safari/537.36', \ 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.0; Trident/5.0; TheWorld)'] def baidu_search(keyword,pn): p= {'wd': keyword} res=urllib2.urlopen(("http://www.baidu.com/s?"+urllib.urlencode(p)+"&pn={0}&cl=3&rn=100").format(pn)) html=res.read() return html def getList(regex,text): arr = [] res = re.findall(regex, text) if res: for r in res: arr.append(r) return arr def getMatch(regex,text): res = re.findall(regex, text) if res: return res[0] return "" def clearTag(text): p = re.compile(u'<[^>]+>') retval = p.sub("",text) return retval def geturl(keyword): for page in range(10): pn=page*100+1 html = baidu_search(keyword,pn) content = unicode(html, 'utf-8','ignore') arrList = getList(u"<table.*?class=\"result\".*?>.*?<\/a>", content) for item in arrList: regex = u"<h3.*?class=\"t\".*?><a.*?href=\"(.*?)\".*?>(.*?)<\/a>" link = getMatch(regex,item) url = link[0] #获取标题 #title = clearTag(link[1]).encode('utf8') try: domain=urllib2.Request(url) r=random.randint(0,11) domain.add_header('User-agent', user_agents[r]) domain.add_header('connection','keep-alive') response=urllib2.urlopen(domain) uri=response.geturl() print uri except: continue if __name__=='__main__': geturl('python')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
