首頁 後端開發 Python教學 Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集

Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集

Jun 06, 2016 am 11:18 AM
python 創建 字典 添加 遍歷

字段是Python是字典中唯一的键-值类型,是Python中非常重要的数据结构,因其用哈希的方式存储数据,其复杂度为O(1),速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常见方法列表

代码如下:


#方法                                  #描述 
------------------------------------------------------------------------------------------------- 
D.clear()                              #移除D中的所有项 
D.copy()                               #返回D的副本 
D.fromkeys(seq[,val])                  #返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用 
D.get(key[,default])                   #如果D[key]存在,将其返回;否则返回给定的默认值None 
D.has_key(key)                         #检查D是否有给定键key 
D.items()                              #返回表示D项的(键,值)对列表 
D.iteritems()                          #从D.items()返回的(键,值)对中返回一个可迭代的对象 
D.iterkeys()                           #从D的键中返回一个可迭代对象 
D.itervalues()                         #从D的值中返回一个可迭代对象 
D.keys()                               #返回D键的列表 
D.pop(key[,d])                         #移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值 
D.popitem()                            #从D中移除任意一项,并将其作为(键,值)对返回 
D.setdefault(key[,default])            #如果D[key]存在则将其返回;否则返回默认值None 
D.update(other)                        #将other中的每一项加入到D中。 
D.values()                             #返回D中值的列表

二、创建字典的五种方法

方法一: 常规方法   

代码如下:


# 如果事先能拼出整个字典,则此方法比较方便
>>> D1 = {'name':'Bob','age':40} 


方法二: 动态创建

代码如下:

                 
# 如果需要动态地建立字典的一个字段,则此方法比较方便
>>> D2 = {} 
>>> D2['name'] = 'Bob' 
>>> D2['age']  =  40 
>>> D2 
{'age': 40, 'name': 'Bob'}


方法三:  dict--关键字形式      

代码如下:


# 代码比较少,但键必须为字符串型。常用于函数赋值
>>> D3 = dict(name='Bob',age=45) 
>>> D3 
{'age': 45, 'name': 'Bob'}

方法四: dict--键值序列

代码如下:


# 如果需要将键值逐步建成序列,则此方式比较有用,常与zip函数一起使用
>>> D4 = dict([('name','Bob'),('age',40)]) 
>>> D4 
{'age': 40, 'name': 'Bob'}



代码如下:


>>> D = dict(zip(('name','bob'),('age',40))) 
>>> D 
{'bob': 40, 'name': 'age'} 


方法五: dict--fromkeys方法# 如果键的值都相同的话,用这种方式比较好,并可以用fromkeys来初始化

代码如下:


>>> D5 = dict.fromkeys(['A','B'],0) 
>>> D5 
{'A': 0, 'B': 0} 


如果键的值没提供的话,默认为None

代码如下:


>>> D3 = dict.fromkeys(['A','B']) 
>>> D3 
{'A': None, 'B': None} 

三、字典中键值遍历方法

代码如下:


>>> D = {'x':1, 'y':2, 'z':3}          # 方法一 
>>> for key in D: 
    print key, '=>', D[key]   
y => 2 
x => 1 
z => 3 
>>> for key, value in D.items():       # 方法二 
    print key, '=>', value    
y => 2 
x => 1 
z => 3 
 
>>> for key in D.iterkeys():           # 方法三 
    print key, '=>', D[key]   
y => 2 
x => 1 
z => 3 
>>> for value in D.values():           # 方法四 
    print value  



>>> for key, value in D.iteritems():   # 方法五 
    print key, '=>', value 
     
y => 2 
x => 1 
z => 3 

Note:用D.iteritems(), D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。

四、字典的常用用途之一代替switch

在C/C++/Java语言中,有个很方便的函数switch,比如:

代码如下:


public class test { 
     
    public static void main(String[] args) { 
        String s = "C"; 
        switch (s){ 
        case "A":  
            System.out.println("A"); 
            break; 
        case "B": 
            System.out.println("B"); 
            break; 
        case "C": 
            System.out.println("C"); 
            break; 
        default: 
            System.out.println("D"); 
        } 
    } 

在Python中要实现同样的功能,
方法一,就是用if, else语句来实现,比如:

代码如下:


from __future__ import division 
 
def add(x, y): 
    return x + y 
 
def sub(x, y): 
    return x - y 
 
def mul(x, y): 
    return x * y 
 
def div(x, y): 
    return x / y 
 
def operator(x, y, sep='+'): 
    if   sep == '+': print add(x, y) 
    elif sep == '-': print sub(x, y) 
    elif sep == '*': print mul(x, y) 
    elif sep == '/': print div(x, y) 
    else: print 'Something Wrong' 
 
print __name__ 
  
if __name__ == '__main__': 
    x = int(raw_input("Enter the 1st number: ")) 
    y = int(raw_input("Enter the 2nd number: ")) 
    s = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ") 
    operator(x, y, s) 

方法二,用字典来巧妙实现同样的switch的功能,比如:

代码如下:


#coding=gbk 
 
from __future__ import division 
 
x = int(raw_input("Enter the 1st number: ")) 
y = int(raw_input("Enter the 2nd number: ")) 
 
def operator(o): 
    dict_oper = { 
        '+': lambda x, y: x + y, 
        '-': lambda x, y: x - y, 
        '*': lambda x, y: x * y, 
        '/': lambda x, y: x / y} 
    return dict_oper.get(o)(x, y) 
  
if __name__ == '__main__':   
    o = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ") 
    print operator(o) 

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

<🎜>:泡泡膠模擬器無窮大 - 如何獲取和使用皇家鑰匙
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系統,解釋
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1664
14
CakePHP 教程
1423
52
Laravel 教程
1318
25
PHP教程
1269
29
C# 教程
1248
24
PHP和Python:解釋了不同的範例 PHP和Python:解釋了不同的範例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP和Python之間進行選擇:指南 在PHP和Python之間進行選擇:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

sublime怎麼運行代碼python sublime怎麼運行代碼python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP和Python:深入了解他們的歷史 PHP和Python:深入了解他們的歷史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

vscode在哪寫代碼 vscode在哪寫代碼 Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

notepad 怎麼運行python notepad 怎麼運行python Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

See all articles