JavaScript實作SHA-1加密演算法的方法_javascript技巧
本文實例講述了JavaScript實作SHA-1加密演算法的方法。分享給大家供大家參考。具體實作方法如下:
呼叫方法:hex_sha1即可。
*
* 安全雜湊演算法 SHA-1 的 JavaScript 實現,如定義
* 在 FIPS PUB 180-1
*
* 作者:lizq
*
* 2006-11-11
*
*/
/*
*
* 可設定變數。
*
*/
var 十六進位 = 0; /* 十六進位輸出格式。 0 - 小寫; 1 - 大寫 */
var chrsz = 8; /* 每個輸入字元的位數。 8 - ASCII; 16 - 統一碼 */
/*
*
* 計算訊息摘要的主要函數
*
*/
函數 hex_sha1(s){
return binb2hex(core_sha1(AlignSHA1(s)));
}
/*
*
* 執行簡單的自我測試以查看虛擬機器是否正常運作
*
*/
函數 sha1_vm_test(){
return hex_sha1("abc") == "a9993e364706816aba3e25717850c26c9cd0d89d";
}
/*
*
* 計算大端字數組的 SHA-1,以及位元長度
*
*/
函數 core_sha1(blockArray){
var x = 區塊陣列; // 新增填充
var w = 陣列(80);
var a = 1732584193;
var b = -271733879;
var c = -1732584194;
var d = 271733878;
var e = -1009589776;
for (var i = 0; i {
var olda = a;
var oldb = b;
var oldc = c;
var oldd = d;
var olde = e;
for (var j = 0; j {
若 (j w[j] = x[i j];
其他
w[j] = rol(w[j - 3] ^ w[j - 8] ^ w[j - 14] ^ w[j - 16], 1);
var t = safe_add(safe_add(rol(a, 5), sha1_ft(j, b, c, d)), safe_add(safe_add(e, w[j]), sha1_kt(j)); e = d;
d = c;
c = rol(b, 30);
b = a;
a = t;
}
a = safe_add(a, olda);
b = safe_add(b, oldb);
c = safe_add(c, oldc);
d = safe_add(d, oldd);
e = safe_add(e, olde);
}
返回新數組(a, b, c, d, e);
}
/*
*
* 為目前
執行適當的三元組組合函數 * 迭代
*
* 傳回對應F函數的值
*
*/
函數 sha1_ft(t, b, c, d){
如果 (t 回 (b & c) | ((~ b) & d);
如果 (t 回 b ^ c ^ d;
如果 (t 回 (b & c) | (b & d) | (c & d);
返回b^c^d; // t }
/*
*
* 決定目前迭代的適當加性常數
*
* 傳回對應的Kt值
*
*/
函數 sha1_kt(t){
返回(t<20)? 1518500249:(t }
/*
*
* 加整數,以 2^32 換行。這在內部使用 16 位元運算
*
* 解決一些 JS 解譯器中的錯誤。
*
* 將32位元拆成高16位元和低16位元分別進行相加,從而實現MOD 2^32 的加法
*
*/
函數 safe_add(x, y){
var lsw = (x & 0xFFFF) (y & 0xFFFF);
var msw = (x >> 16) (y >> 16) (lsw >> 16);
返回 (msw }
/*
*
* 將 32 位數字按位左移。
*
* 32位元二進位數字循環左移
*
*/
函數 rol(num, cnt){
回 (num >(32-cnt));
}
/*
*
* 標準 SHA1 需要輸入字串才能放入區塊
*
* 此函數對齊輸入字串以符合要求
*
*/
函數AlignSHA1(str){
var nblk = ((str.length 8) >> 6) 1, blks = new Array(nblk * 16);
for (var i = 0; i blks[i] = 0;
for (i = 0; i blks[i>>; 2] |= str.charCodeAt(i) blks[i>>; 2] |= 0x80 blks[nblk * 16 - 1] = str.length * 8;
返回區塊;
}
/*
*
* 將大尾數單字數組轉換為十六進位字串。
*
*/
函數 binb2hex(binarray){
var hex_tab = hexcase ? "0123456789ABCDEF" : "0123456789abcdef";
var str = "";
for (var i = 0; i str = hex_tab.charAt((binarray[i >> 2] >> ((3 - i % 4) * 8 4)) & 0xF)
hex_tab.charAt((binarray[i >> 2] >> ((3 - i % 4) * 8)) & 0xF);
}
回 str;
}
/*
*
* 根據輸入的來源訊息計算MessageDigest
*
*/
函數 calcDigest(){
vardigestM = hex_sha1(document.SHAForm.SourceMessage.value);
document.SHAForm.MessageDigest.value = 摘要M;
}
希望本文對大家介紹的javascript程式設計有幫助。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

寫在前面&筆者的個人理解目前,在整個自動駕駛系統當中,感知模組扮演了其中至關重要的角色,行駛在道路上的自動駕駛車輛只有通過感知模組獲得到準確的感知結果後,才能讓自動駕駛系統中的下游規控模組做出及時、正確的判斷和行為決策。目前,具備自動駕駛功能的汽車中通常會配備包括環視相機感測器、光達感測器以及毫米波雷達感測器在內的多種數據資訊感測器來收集不同模態的信息,用於實現準確的感知任務。基於純視覺的BEV感知演算法因其較低的硬體成本和易於部署的特點,以及其輸出結果能便捷地應用於各種下游任務,因此受到工業

C++中機器學習演算法面臨的常見挑戰包括記憶體管理、多執行緒、效能最佳化和可維護性。解決方案包括使用智慧指標、現代線程庫、SIMD指令和第三方庫,並遵循程式碼風格指南和使用自動化工具。實作案例展示如何利用Eigen函式庫實現線性迴歸演算法,有效地管理記憶體和使用高效能矩陣操作。

C++sort函數底層採用歸併排序,其複雜度為O(nlogn),並提供不同的排序演算法選擇,包括快速排序、堆排序和穩定排序。

人工智慧(AI)與執法領域的融合為犯罪預防和偵查開啟了新的可能性。人工智慧的預測能力被廣泛應用於CrimeGPT(犯罪預測技術)等系統,用於預測犯罪活動。本文探討了人工智慧在犯罪預測領域的潛力、目前的應用情況、所面臨的挑戰以及相關技術可能帶來的道德影響。人工智慧和犯罪預測:基礎知識CrimeGPT利用機器學習演算法來分析大量資料集,識別可以預測犯罪可能發生的地點和時間的模式。這些資料集包括歷史犯罪統計資料、人口統計資料、經濟指標、天氣模式等。透過識別人類分析師可能忽視的趨勢,人工智慧可以為執法機構

01前景概要目前,難以在檢測效率和檢測結果之間取得適當的平衡。我們研究了一種用於高解析度光學遙感影像中目標偵測的增強YOLOv5演算法,利用多層特徵金字塔、多重偵測頭策略和混合注意力模組來提高光學遙感影像的目標偵測網路的效果。根據SIMD資料集,新演算法的mAP比YOLOv5好2.2%,比YOLOX好8.48%,在偵測結果和速度之間達到了更好的平衡。 02背景&動機隨著遠感技術的快速發展,高解析度光學遠感影像已被用於描述地球表面的許多物體,包括飛機、汽車、建築物等。目標檢測在遠感影像的解釋中

小編將為大家介紹加密壓縮的三種方法:方法一:加密最簡單的加密方法,就是在加密檔案時輸入想要設定的密碼,完成加密和壓縮了。方法二:自動加密普通的加密方式,需要我們加密每個檔案的時候都需要輸入密碼,如果你想要加密大量壓縮包,並且密碼是一樣的話,那麼我們可以在WinRAR中設定自動加密,之後只要正常壓縮文件,WinRAR會為每個壓縮包添加密碼。方法如下:開啟WinRAR,點選選項–設定設定介面中,切換到【壓縮】,點選建立預設設定–設定密碼在這裡輸入我們想要設定的密碼,點選確定就完成設定了,我們只需要正

一、58畫像平台建置背景首先和大家分享下58畫像平台的建造背景。 1.傳統的畫像平台傳統的想法已經不夠,建立用戶畫像平台依賴數據倉儲建模能力,整合多業務線數據,建構準確的用戶畫像;還需要數據挖掘,理解用戶行為、興趣和需求,提供演算法側的能力;最後,還需要具備數據平台能力,有效率地儲存、查詢和共享用戶畫像數據,提供畫像服務。業務自建畫像平台和中台類型畫像平台主要區別在於,業務自建畫像平台服務單條業務線,按需定制;中台平台服務多條業務線,建模複雜,提供更為通用的能力。 2.58中台畫像建構的背景58的使用者畫像

作者|汪昊審校|重樓新聞App是人們日常生活中獲取資訊來源的重要方式。在2010年左右,國外比較火的新聞App包括Zite和Flipboard等,而國內比較火的新聞App主要是四大門戶。而隨著今日頭條為代表的新時代新聞推薦產品的火爆,新聞App進入了全新的時代。而科技公司,不管哪一家,只要掌握了高精尖的新聞推薦演算法技術,就基本在技術層面掌握了主動權和話語權。今天,我們來看看RecSys2023的最佳長篇論文提名獎論文-GoingBeyondLocal:GlobalGraph-EnhancedP
