Python2.x和3.x下maketrans与translate函数使用上的不同
maketrans和translate函数是进行字符串字符编码的常用方法。本文着重点在于演示其基本用法和在不同版本下操作的差异。本文提到的2.X版本指2.6以上的版本,3.X版本指3.1以上的版本。
2.X版本把字符串基本分为两种:unicode字符串和8位字符串str,后者包含字节数据和我们常见的ASCII码数据;而3.X版本则重新对字符串进行了划分,分为了字节字符串bytes和文本字符串str,两者都是不可变的,所以添加了一个可变的字节字符串类型bytearray。
2.X版本中string类型和str、unicode类型大量方法是重复的,所以3.X版本不提倡使用string模块中与str重复的方法。string模块中还有很多有用的常量和方法,比如string.digits,可以在字符串编码中方便地使用。
2.X中maketrans和translate函数的签名:
string.maketrans(from, to) string.translate(s, table[, deletechars]) str.translate(table[, deletechars]) unicode.translate(table)
3.X中maketrans和translate函数的签名:
static str.maketrans(x[, y[, z]]) static bytes.maketrans(from, to) static bytearray.maketrans(from, to) str.translate(map) bytes.translate(table[, delete]) bytearray.translate(table[, delete])
从中可以看出,相对于2.X的string模块的maketrans方法,3.X中分别提供了三个静态方法用于创建映射表。
下面让我们看一个简单的例子来说明字符串转换的过程:
2.X下的演示过程:
>>> import string #导入string模块 >>> map = string.maketrans('123', 'abc') #建立映射表,将字符串中含有的'1','2','3'替换为'a','b','c' >>> s = '54321123789' #转换前的字符串 >>> s.translate(map) #用创建的映射表map转换字符串 '54cbaabc789' #转换后的字符串
3.X下的演示过程:
>>> map = str.maketrans('123','abc') >>> s = '54321123789' >>> s.translate(map) '54cbaabc789'
2.X使用了string的maketrans函数,而3.X使用了str的maketrans函数,除了这一点,使用方法是基本相同的。若指定字符串中要删除的字符时,使用就会略有不同,如下:
2.X下的演示过程:
>>> import string >>> map = string.maketrans('123', 'abc') >>> s = '54321123789' >>> s.translate(map, '78') #除了转换,还要删除字符串中的字符'7','8' '54cbaabc9' #转换后的字符串没有字符'7','8'
3.X下的演示过程:
>>> map = str.maketrans('123','abc', '78')#要删除的字符需要在这指定 >>> s = '54321123789' >>> s.translate(map) '54cbaabc9'
我在读《Python Cookbook》遇到了一个基于2.X版本的例子,如下
import string def translator(frm='', to='', delete='', keep=None): if len(to) == 1: to = to * len(frm) trans = string.maketrans(frm, to) if keep is not None: allchars = string.maketrans('', '') delete = allchars.translate(allchars, keep.translate(allchars,delete)) def translate(s): return s.translate(trans, delete) return translate
allchars应该是一个返回的映射表,为什么还可以调用translate方法,所以它应该是一个str类型,测试如下:
>>> import string >>> map = string.maketrans('123', 'abc') >>> type(map) <type 'str'>
在3.X版本中这个方法不能正常通过运行,那么错在什么地方呢,我们看看映射表是什么类型:
>>> map = str.maketrans('123','abc') >>> type(map) <class 'dict'>
知道了映射表的类型了,我们就可以对其进行“后期加工”,像上面《Python Cookbook》中的例子一样,来满足我们的编码要求。
上面讨论的例子用的字符串是ASCII字符组成的,如果是字节类型,2.X版本中操作是一样的,3.X中调用bytes或bytearray的函数;若是unicode类型的,2.X需要用unicode的translate方法,注意下面的代码
>>> print u"hallo".translate({97:u'e'}) hello >>> print u"hallo".translate({'a':u'e'}) hallo >>> print u"hallo".translate({u'a':u'e'}) hallo
结果之所以不一样,查阅手册可知unicode的translate方法的映射表也就是字典的键必须是unicode的位序数,值可以是unicode的位序数、unicode字符串或这None。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
