首頁 後端開發 Python教學 在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程

在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程

Jun 06, 2016 am 11:26 AM
python

最近重新拾起Django,但是Django并不支持mongodb,但是有一个模块mongoengine可以实现Django Model类似的封装.但是mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下.
安装mongoengine

easy_install pymongo # 依赖库
easy_install mongoengine

登入後複製

基本使用

from mongoengine import *
from datetime import datetime
# 连接数据库
connect('blog') # 连接本地blog数据库
# 如需验证和指定主机名
# connect('blog', host='192.168.3.1', username='root', password='1234')

# 定义分类文档
class Categories(Document):
 ' 继承Document类,为普通文档 '
 name = StringField(max_length=30, required=True)
 artnum = IntField(default=0, required=True)
 date = DateTimeField(default=datetime.now(), required=True)

登入後複製

和Django的model使用很类似,所以也不解释什么.
插入

cate = Categories(name="Linux") # 如果required为True则必须赋予初始值,如果有default,赋予初始值则使用默认值
cate.save() # 保存到数据库

登入後複製

查询和更新

文档类有一个 objects 属性.我们使用它来查询数据库.

# 返回集合里的所有文档对象的列表
cate = Categories.objects.all()

# 返回所有符合查询条件的结果的文档对象列表
cate = Categories.objects(name="Python")
# 更新查询到的文档:
cate.name = "LinuxZen"
cate.update()
登入後複製
查询数组 默认查询数组"="代表的意思是in:

class Posts(Document):
 artid = IntField(required=True)
 title = StringField(max_length=100, required=True)
 content = StringField(required=True)
 author = ReferenceField(User)
 tags = ListField(StringField(max_length=20, required=True), required=True)
 categories = ReferenceField(Categories), required=True)
 comments = IntField(default=0, required=True)

# 将会返回所有tags包含coding的文档
Posts.objects(tags='coding')

登入後複製


ReferenceField 引用字段:

通过引用字段可以通过文档直接获取引用字段引用的那个文档:

class Categories(Document):
 name = StringField(max_length=30, required=True)
 artnum = IntField(default=0, required=True)
 date = DateTimeField(default=datetime.now(), required=True)

class Posts(Document):

 title = StringField(max_length=100, required=True)
 content = StringField(required=True)
 tags = ListField(StringField(max_length=20, required=True), required=True)
 categories = ReferenceField(Categories)

登入後複製

插入引用字段

cate =Categories(name="Linux")
cate.save()
post = Posts(title="Linuxzen.com", content="Linuxzen.com",tags=["Linux","web"], categories=cate)
post.save()

登入後複製

通过引用字段直接获取引用文档对象

一般文档查询会返回一个列表(尽管只有一个结果),我们想要获得一个文档对象可以使用索引获取第一个文档对象,但是mongoengine建议使用first()来获取第一个:

>>> cate = Posts.objects.all().first().categories
>>> cate

>>> cate.name

登入後複製

u'Linux'

查询包含Linux分类的文章

>>> cate = Categories.objects(name="Linux").first()
>>> Posts.objects(categories=cate)

登入後複製

EmbeddedDocument 嵌入文档

继承EmbeddedDocument的文档类就是嵌入文档,嵌入文档用于嵌入其他文档的EmbeddedDocumentField 字段,比如上面例子的tags字段如果改成嵌入文档的话可以将Posts文档类改成如下方式:

class Posts(Document):

 title = StringField(max_length=100, required=True)
 content = StringField(required=True)
 tags = ListField(EmbeddedDocumentField('Tags')required=True)
 categories = ReferenceField(Categories)

登入後複製

还需要添加一个Tags嵌入文档类:

class Tags(EmbeddedDocument):
name = StringField()
date = DateTimeField(default=datetime.now())

登入後複製

我们像如下方式插入Posts文档中的Tags

>>> tag = Tags(name="Linuxzen")
>>> post = Posts(title="Linuxzen.com", content="Linuxzen.com", tags=[tag], categories=cate)
>>> tag = Tags(name="mysite")
>>> post.tags.append(tag)
>>> post.save()
>>> tags = post.tags
>>> for tag in tags:
print tag.name

Linuxzen
mysite

登入後複製

时间段查询

 start = datetime(int(year), int(month), 1)
 if int(month) + 1 > 12:
  emonth = 1
  eyear = int(year) + 1
 else:
  emonth = int(month) + 1
  eyear = int(year)
 end = datetime(eyear, emonth, 1)
 articles = Posts.objects(date__gte=start, date__lt=end).order_by('-date')

登入後複製

分片

slice用于分片

# comments - skip 5, limit 10
Page.objects.fields(slice__comments=[5, 10])

# 也可以使用索引值分片

# limit 5
users = User.objects[:5]

# skip 5
users = User.objects[5:]

# skip 10, limit 15
users = User.objects[10:15]

登入後複製

使用原始语句查询

如果想使用原始的pymongo查询方式可以使用__raw__操作符 Page.objects(raw={'tags':'coding'}) 使用$inc和$set操作符

# 更新嵌入文档comments字段by的值为joe的文档字段votes增加1
Page.objects(comments_by="joe").update(inc__votes=1)

# 更新嵌入文档comments字段by的值为joe的文档字段votes设置为1
Page.objects(comments_by="joe").update(set__votes=1)

其他技巧

#查询结果转换成字典
users_dict = User.objects().to_mongo()

# 排序,按日期排列
user = User.objects.order_by("date")

# 按日期倒序

user = User.objects.order_by("-date")

登入後複製

 

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP和Python:解釋了不同的範例 PHP和Python:解釋了不同的範例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

在PHP和Python之間進行選擇:指南 在PHP和Python之間進行選擇:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

vs code 可以在 Windows 8 中運行嗎 vs code 可以在 Windows 8 中運行嗎 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

visual studio code 可以用於 python 嗎 visual studio code 可以用於 python 嗎 Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

PHP和Python:深入了解他們的歷史 PHP和Python:深入了解他們的歷史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

vscode怎麼在終端運行程序 vscode怎麼在終端運行程序 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

在 VS Code 中,可以通過以下步驟在終端運行程序:準備代碼和打開集成終端確保代碼目錄與終端工作目錄一致根據編程語言選擇運行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)檢查是否成功運行並解決錯誤利用調試器提升調試效率

vscode 擴展是否是惡意的 vscode 擴展是否是惡意的 Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。

See all articles