Python 解析XML文件
Python文件:
代码如下:
#parsexml.py
#本例子参考自python联机文档,做了适当改动和添加
import xml.parsers.expat
#控制打印缩进
level = 0
#获取某节点名称及属性值集合
def start_element(name, attrs):
global level
print ' '*level, 'Start element:', name, attrs
level = level + 1
#获取某节点结束名称
def end_element(name):
global level
level = level - 1
print ' '*level, 'End element:', name
#获取某节点中间的值
def char_data(data):
if(data == '\n'):
return
if(data.isspace()):
return
global level
print ' '*level, 'Character data:', data
p = xml.parsers.expat.ParserCreate()
p.StartElementHandler = start_element
p.EndElementHandler = end_element
p.CharacterDataHandler = char_data
p.returns_unicode = False
f = file('sample.xml')
p.ParseFile(f)
f.close()
XML文件(sample.xml):
代码如下:

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code不僅可以運行Python,還提供強大功能,包括:安裝Python擴展後自動識別Python文件,提供代碼補全、語法高亮、調試等功能。依賴已安裝的Python環境,擴展充當橋樑連接編輯功能和Python環境。調試功能包括設置斷點、單步調試、查看變量值,提升調試效率。集成終端支持運行複雜命令,例如單元測試和包管理。支持擴展配置,增強代碼格式化、分析和版本控制等特性。
