python小技巧之批量抓取美女图片
其中用到urllib2模块和正则表达式模块。下面直接上代码:
[/code]
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
#通过urllib(2)模块下载网络内容
import urllib,urllib2,gevent
#引入正则表达式模块,时间模块
import re,time
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
def geturllist(url):
url_list=[]
print url
s = urllib2.urlopen(url)
text = s.read()
#正则匹配,匹配其中的图片
html = re.search(r'
urls = re.finditer(r'
for i in urls:
url=i.group(1).strip()+str("jpg")
url_list.append(url)
return url_list
def download(down_url):
name=str(time.time())[:-3]+"_"+re.sub('.+?/','',down_url)
print name
urllib.urlretrieve(down_url, "D:\\TEMP\\"+name)
def getpageurl():
page_list = []
#进行列表页循环
for page in range(1,700):
url="http://jandan.net/ooxx/page-"+str(page)+"#comments"
#把生成的url加入到page_list中
page_list.append(url)
print page_list
return page_list
if __name__ == '__main__':
jobs = []
pageurl = getpageurl()[::-1]
#进行图片下载
for i in pageurl:
for (downurl) in geturllist(i):
jobs.append(gevent.spawn(download, downurl))
gevent.joinall(jobs)
[/code]
程序不长才45行,不是太难,大家可以研究下,这里我只是抛砖引玉,大家可以根据原理开发出其他的抓取程序,呵呵,自己想去吧。。。我就不多说了~~

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
