python使用心得之获得github代码库列表
1.背景
项目需求,要求获得github的repo的api,以便可以提取repo的数据进行分析。研究了一天,终于解决了这个问题,虽然效率还是比较低下。
因为github的那个显示repo的api,列出了每个repo的详细信息,而且是json格式的。现在貌似还没有找到可以分析多个json格式数据的方法,所以用的是比较蠢得splite加re的方法。如果大家有更好的方法,不发留言讨论!
2.代码
import re import os def GetUrl(num): str = os.popen("curl -G https://api.github.com/repositories?since=%d"%(num)).read() pattern = '"url"' pattern1='repos' urls=str.split(',\n') for i in urls: if pattern in i and pattern1 in i: # text1=i.splite(':') text=re.compile('"(.*?)"').findall(i)[1] print text if __name__=='__main__': GetUrl(1000)
其中num的值指的是页面的id,我们可以做一个循环,不断增大num的值,就可以无限提取repo。因为github的api对于流量是有限制的,所以这么做是一个可行的方法。
效果如下(提取下来的repo的api地址):
https://api.github.com/repos/wycats/merb-core
https://api.github.com/repos/rubinius/rubinius
https://api.github.com/repos/mojombo/god
https://api.github.com/repos/vanpelt/jsawesome
https://api.github.com/repos/wycats/jspec
https://api.github.com/repos/defunkt/exception_logger
https://api.github.com/repos/defunkt/ambition
https://api.github.com/repos/technoweenie/restful-authentication
https://api.github.com/repos/technoweenie/attachment_fu
https://api.github.com/repos/topfunky/bong
https://api.github.com/repos/Caged/microsis
https://api.github.com/repos/anotherjesse/s3
https://api.github.com/repos/anotherjesse/taboo
https://api.github.com/repos/anotherjesse/foxtracs
https://api.github.com/repos/anotherjesse/fotomatic
https://api.github.com/repos/mojombo/glowstick
https://api.github.com/repos/defunkt/starling
https://api.github.com/repos/wycats/merb-more
https://api.github.com/repos/macournoyer/thin
https://api.github.com/repos/jamesgolick/resource_controller
https://api.github.com/repos/jamesgolick/markaby
https://api.github.com/repos/jamesgolick/enum_field
https://api.github.com/repos/defunkt/subtlety
https://api.github.com/repos/defunkt/zippy
https://api.github.com/repos/defunkt/cache_fu
https://api.github.com/repos/KirinDave/phosphor

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
