Python实现的二维码生成小软件
前几天,我估摸着做一个能生成QR Code小程序,并能用wxPython在屏幕上显示出来。当然,我想用纯Python实现,观望了一会后,我找到了三个候选:
github 上的 python-qrcode
sourceforge上的 pyqrcode
Goolge code 上的 pyqrnative
我尝试了python-qrcode以及pyqrnative,因为它们能够运行在Windows/Mac/Linux。也不需要依赖额外的其他库除了Python图像库。pyqrcode项目需要其他一些先决条件,并且不能在Windows上运行,所以我不想与之纠缠了。我最后使用了一些以前写过的一个Photo Viewer程序的代码,然后稍微地修改了一下,就成了QRCode的查看器了。
开始
正如我上面提到的,你只需要Python图像库,GUI部分我们将使用wxPython。python-qrcode相比pyqrnative生成图片更快,并包含了你见过的大多数QR码类型。
生成 QR Codes
当你准备好所有需要的以后,你可以运行以下代码,看看Python做了些啥:
import os import wx try: import qrcode except ImportError: qrcode = None try: import PyQRNative except ImportError: PyQRNative = None ######################################################################## class QRPanel(wx.Panel): """""" #---------------------------------------------------------------------- def __init__(self, parent): """Constructor""" wx.Panel.__init__(self, parent=parent) self.photo_max_size = 240 sp = wx.StandardPaths.Get() self.defaultLocation = sp.GetDocumentsDir() img = wx.EmptyImage(240,240) self.imageCtrl = wx.StaticBitmap(self, wx.ID_ANY, wx.BitmapFromImage(img)) qrDataLbl = wx.StaticText(self, label="Text to turn into QR Code:") self.qrDataTxt = wx.TextCtrl(self, value="http://www.mousevspython.com", size=(200,-1)) instructions = "Name QR image file" instructLbl = wx.StaticText(self, label=instructions) self.qrPhotoTxt = wx.TextCtrl(self, size=(200,-1)) browseBtn = wx.Button(self, label='Change Save Location') browseBtn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.onBrowse) defLbl = "Default save location: " + self.defaultLocation self.defaultLocationLbl = wx.StaticText(self, label=defLbl) qrcodeBtn = wx.Button(self, label="Create QR with qrcode") qrcodeBtn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.onUseQrcode) pyQRNativeBtn = wx.Button(self, label="Create QR with PyQRNative") pyQRNativeBtn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.onUsePyQR) # Create sizer self.mainSizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL) qrDataSizer = wx.BoxSizer(wx.HORIZONTAL) locationSizer = wx.BoxSizer(wx.HORIZONTAL) qrBtnSizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL) qrDataSizer.Add(qrDataLbl, 0, wx.ALL, 5) qrDataSizer.Add(self.qrDataTxt, 1, wx.ALL|wx.EXPAND, 5) self.mainSizer.Add(wx.StaticLine(self, wx.ID_ANY), 0, wx.ALL|wx.EXPAND, 5) self.mainSizer.Add(qrDataSizer, 0, wx.EXPAND) self.mainSizer.Add(self.imageCtrl, 0, wx.ALL, 5) locationSizer.Add(instructLbl, 0, wx.ALL, 5) locationSizer.Add(self.qrPhotoTxt, 0, wx.ALL, 5) locationSizer.Add(browseBtn, 0, wx.ALL, 5) self.mainSizer.Add(locationSizer, 0, wx.ALL, 5) self.mainSizer.Add(self.defaultLocationLbl, 0, wx.ALL, 5) qrBtnSizer.Add(qrcodeBtn, 0, wx.ALL, 5) qrBtnSizer.Add(pyQRNativeBtn, 0, wx.ALL, 5) self.mainSizer.Add(qrBtnSizer, 0, wx.ALL|wx.CENTER, 10) self.SetSizer(self.mainSizer) self.Layout() #---------------------------------------------------------------------- def onBrowse(self, event): """""" dlg = wx.DirDialog(self, "Choose a directory:", style=wx.DD_DEFAULT_STYLE) if dlg.ShowModal() == wx.ID_OK: path = dlg.GetPath() self.defaultLocation = path self.defaultLocationLbl.SetLabel("Save location: %s" % path) dlg.Destroy() #---------------------------------------------------------------------- def onUseQrcode(self, event): """ https://github.com/lincolnloop/python-qrcode """ qr = qrcode.QRCode(version=1, box_size=10, border=4) qr.add_data(self.qrDataTxt.GetValue()) qr.make(fit=True) x = qr.make_image() qr_file = os.path.join(self.defaultLocation, self.qrPhotoTxt.GetValue() + ".jpg") img_file = open(qr_file, 'wb') x.save(img_file, 'JPEG') img_file.close() self.showQRCode(qr_file) #---------------------------------------------------------------------- def onUsePyQR(self, event): """ http://code.google.com/p/pyqrnative/ """ qr = PyQRNative.QRCode(20, PyQRNative.QRErrorCorrectLevel.L) qr.addData(self.qrDataTxt.GetValue()) qr.make() im = qr.makeImage() qr_file = os.path.join(self.defaultLocation, self.qrPhotoTxt.GetValue() + ".jpg") img_file = open(qr_file, 'wb') im.save(img_file, 'JPEG') img_file.close() self.showQRCode(qr_file) #---------------------------------------------------------------------- def showQRCode(self, filepath): """""" img = wx.Image(filepath, wx.BITMAP_TYPE_ANY) # scale the image, preserving the aspect ratio W = img.GetWidth() H = img.GetHeight() if W > H: NewW = self.photo_max_size NewH = self.photo_max_size * H / W else: NewH = self.photo_max_size NewW = self.photo_max_size * W / H img = img.Scale(NewW,NewH) self.imageCtrl.SetBitmap(wx.BitmapFromImage(img)) self.Refresh() ######################################################################## class QRFrame(wx.Frame): """""" #---------------------------------------------------------------------- def __init__(self): """Constructor""" wx.Frame.__init__(self, None, title="QR Code Viewer", size=(550,500)) panel = QRPanel(self) if __name__ == "__main__": app = wx.App(False) frame = QRFrame() frame.Show() app.MainLoop()
python-qrcode生成效果图:
PyQRNative生成效果图:

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

HadiDB:輕量級、高水平可擴展的Python數據庫HadiDB(hadidb)是一個用Python編寫的輕量級數據庫,具備高度水平的可擴展性。安裝HadiDB使用pip安裝:pipinstallhadidb用戶管理創建用戶:createuser()方法創建一個新用戶。 authentication()方法驗證用戶身份。 fromhadidb.operationimportuseruser_obj=user("admin","admin")user_obj.

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

直接通過 Navicat 查看 MongoDB 密碼是不可能的,因為它以哈希值形式存儲。取回丟失密碼的方法:1. 重置密碼;2. 檢查配置文件(可能包含哈希值);3. 檢查代碼(可能硬編碼密碼)。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

作為數據專業人員,您需要處理來自各種來源的大量數據。這可能會給數據管理和分析帶來挑戰。幸運的是,兩項 AWS 服務可以提供幫助:AWS Glue 和 Amazon Athena。

MySQL數據庫性能優化指南在資源密集型應用中,MySQL數據庫扮演著至關重要的角色,負責管理海量事務。然而,隨著應用規模的擴大,數據庫性能瓶頸往往成為製約因素。本文將探討一系列行之有效的MySQL性能優化策略,確保您的應用在高負載下依然保持高效響應。我們將結合實際案例,深入講解索引、查詢優化、數據庫設計以及緩存等關鍵技術。 1.數據庫架構設計優化合理的數據庫架構是MySQL性能優化的基石。以下是一些核心原則:選擇合適的數據類型選擇最小的、符合需求的數據類型,既能節省存儲空間,又能提升數據處理速度

啟動 Redis 服務器的步驟包括:根據操作系統安裝 Redis。通過 redis-server(Linux/macOS)或 redis-server.exe(Windows)啟動 Redis 服務。使用 redis-cli ping(Linux/macOS)或 redis-cli.exe ping(Windows)命令檢查服務狀態。使用 Redis 客戶端,如 redis-cli、Python 或 Node.js,訪問服務器。

要從 Redis 讀取隊列,需要獲取隊列名稱、使用 LPOP 命令讀取元素,並處理空隊列。具體步驟如下:獲取隊列名稱:以 "queue:" 前綴命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:從隊列頭部彈出元素並返回其值,如 LPOP queue:my-queue。處理空隊列:如果隊列為空,LPOP 返回 nil,可先檢查隊列是否存在再讀取元素。
