知乎为何需要那么多 Python 工程师?
现在几十个工程师还解决不了问题?要那么多是不是在接外包?
回复内容:
因为任务巨多啊……截至目前,我们还有 1300 多个未完成的任务(不一定都需要工程师来处理),每个人每天撑死做几个吧……
除了这些已分配的任务外,每个人还有自己的日常工作。
别看知乎并不算庞大,但依赖的服务和系统并不少,几乎每个工程师都要独自负责一到多个(换成大公司的话,每个服务都会有一个团队来开发和维护)。
这些服务需要不停地维护和更新,以修正 bug、提升性能和满足业务需求等。
计划外的就更不好说了,经常一个突发奇想的 idea 就能消磨掉无聊的时光。
这些还只是已确定的任务,讨论所花的时间和被腰斩的的任务就懒得述说了。
至于接外包,有这闲工夫还创什么业啊…… 我们只会卖萌 不会写外包。・°°・(>_<)・°°・。 已知:
1)
2)孙竟,知乎工程师
因为任务巨多啊…… 截至目前,我们还有 1300 多个未完成的任务
又已知:做网站分为前端和后端。单卓群,二五八万
别闹了前几天leader给我看了一下我负责的待办任务, 还有600多个......我还只是个小小的前端
求:孙竟的身份,以及知乎工程师总数。

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

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Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
