回复内容：
- Python 的 list 是怎么回事，为什么有近乎无限大小的空间？为什么专门有一个固定长度且不能修改的数据结构 tuple 而不全用 list？
- list 的 insert 和 append 的费时是一样的吗？
- Python 的 dict 是怎么回事，为什么可以用字符串数字等等东西来索引？是怎么搜索的？在 dict 中找一个元素，和在 list 里面找一个元素有什么区别？
- Python 内置的 list, dict, set, ...数据结构，你应该在什么样的场景下使用？
- 小明家大姨开了小卖部，觉得小明是学编程的各种高大上，需要用 Python 写一个找零钱的程序，输入任意整数，输出如何找零钱需要的张数最少，小明应该如何写？
忘记从哪里听过这句话了，个人觉得很适合回答你这个问题：
“虽然当下大部分流行的高级语言都自带了对常用数据结构的支持，而且多半你无法给出更加优秀的实现，但是继续学习数据结构的动力在于：
它让你学会选择一个正确且合适的数据结构去解决一个具体的问题。”
尤其是Python这样的语言，built-in的这些数据结构：list, dict, set...似乎是万能的（的确，有些时候确实是万能的）。但如果你了解它们背后的具体实现，就会发现，看似完美的数据结构，却未必是合适之选。
比如内存空间惜“字”如金，主要目的是顺序存取，而完全不需要动态扩展的情况下，list就没有传统的array合适，具体的原因可以去了解一下list的实现原理。
推荐一本书吧：
《Data Structures and Algorithms Using Python》，网上可以下载到高清的pdf。书中除了讲述了几种常用数据结构栈、队列、二叉树等的Python实现，特别值得推荐的是，还对Python的几个built-in数据结构的实现进行了具体的分析。相信会有帮助。唯一不足的是，只有英文版的，耐心读一下吧，会有一种豁然开朗的感觉。
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补充：
这本书后面部分的样例代码有点混乱，混杂了Python 2.x 和 Python 3.x ，需要留意区分一下。
附上一个下载链接吧：
Data Structures and Algorithms Using Python.pdf_免费高速下载
python程序员学习路线图 python+ 数据结构和算法 + linux + 软件工程 + web开发 + git版本控制+ 沟通技巧等等。
当然不是。这么明显的问题还用问吗？
Python是种语言。
数据结构和算法教你如何高效的使用各种语言。
所以如果想高效使用Python，是需要学算法和数据结构。
