如何入门Python3?
目前可以在网上找到的入门教程大多是针对Python2的,Python3相对于2还是有很大改动的,所以入门难度就大一些。如果我想学习Python3,需要等到我把Python2的知识学完吗,还是直接入门Python3?
回复内容:
当然是直接学3看 learning python 吧,书里涉及 py3 的都会提出来. 目前教程大部分是基于Python2的,但其中部分教程中会指出如果代码在3中运行需要注意或改动什么。但也有部分教程是基于Python3的,例如Head First Python(中文版)。如果你想学Python3的话,如果楼主英文好的可以直接看英文版的图书或资料,学3绝对没有任何问题,如果楼主英语和答主一样很烂的话,学Python2吧,为什么呢?第一,关于2的资料多,无论是中文还是英文。第二,现在很多东西都用Python2做的,有些东西不支持3,你在应用的时候会顺手的多。第三,学完Python2转到3也是很容易的。
上述内容是基于我自己学Python将近一个月的体会,目前研究过的书有《Python基础教程》、《与小卡特一起学Python》、Head First Python(中文版),对于笨方法学Python、Python简明教程和Python快速教程等在线教程均有实践(部分由于某些原因没有完全实践。)
送上部分Python在线教程地址:
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Python快速教程
简明 Python 教程 看着别人写的py2的代码,脑补自动翻译成py3。无压力
有些库例如urllib什么的合并以后再py3的doc里面写的很清楚, 谷歌一下就知道了, 根本不花精力。
python2到3已经很简单了, 你要去学C的话, 呵呵, 祝你好运。。。 Wow, 这都 2014 快要结束了也,怎么还有人问这个问题 。。。
我是 5 年前开始学 Python 3 的,以下是我在学习过程中经历过的事情:
1. 发现用来解析 xls 文件的第三方组件不支持 Py 3, 于是用 土办法,另起进程
2. 然后发现没有支持 Py 3 的数据库接口可用,仍然土办法,另起进程
3. 然后又是画图的 matplotlib 不支持 Py 3, 仍然土办法,另起进程
4. Selenium(这是个神器) 不支持?另起进程
这么一路撑下来,终于拨云见日,现在一个一个都支持了,numpy、matplotlib、oursql、Selenium ...
而我的土办法竟然有些现在还在用,一直没有改正过来 。。。
我真想给 5 年前就选择 Python 3 的自己点个赞 ~
而说到怎么入门,话说我见到的许多人,想学什么东西时的第一反应都是要找入门教程,还得是中文的。
大家真的都把 官方文档 觑如无物吗?它甚至还有一个 Tutorial
最后我想鼓励一下题主,告诉你我体会到的 Python 3 比 Python 2 最大的改进
谢谢 ~ 给你推荐一本书《The Quick Python Book, Second Edition》,在亚马逊的评价很高。
The Quick Python Book, Second Edition: Naomi R. Ceder: 9781935182207: Amazon.com: Books我正是通过这本书入手Python3的。 http://www.pythondoc.com/ Python学习手册,书里每一章节基本上同时介绍了2,3两个版本的用法。想学哪个版本就侧重着看。
http://m.douban.com/book/subject/3948354/?session=a2d8152e 如果你要玩玩的话, 3 用得更爽一些,当然想 2 你就 “2” 呗! 装 3.X 学 2.X 也没问题,报错了就百度一下。
附主要变更Python3.x和Python2.x的区别 Python 教程(官方Tutorial翻译)
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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。
