首頁 php教程 php手册 浅谈PHP5中垃圾回收算法(Garbage Collection)的演化

浅谈PHP5中垃圾回收算法(Garbage Collection)的演化

Jun 06, 2016 pm 07:43 PM
php5 回收 垃圾 演算法

前言 PHP是一门托管型语言,在PHP编程中程序员不需要手工处理内存资源的分配与释放(使用C编写PHP或Zend扩展除外),这就意味着PHP本身实现了 垃圾 回收 机制(Garbage Collection)。现在如果去PHP官方网站(php.net)可以看到,目前PHP5的两个分支版本PHP5

前言

PHP是一门托管型语言,在PHP编程中程序员不需要手工处理内存资源的分配与释放(使用C编写PHP或Zend扩展除外),这就意味着PHP本身实现了垃圾回收机制(Garbage Collection)。现在如果去PHP官方网站(php.net)可以看到,目前PHP5的两个分支版本PHP5.2和PHP5.3是分别更新的,这是因为许多项目仍然使用5.2版本的PHP,而5.3版本对5.2并不是完全兼容。PHP5.3在PHP5.2的基础上做了诸多改进,其中垃圾回收算法就属于一个比较大的改变。本文将分别讨论PHP5.2和PHP5.3的垃圾回收机制,并讨论这种演化和改进对于程序员编写PHP的影响以及要注意的问题。

PHP变量及关联内存对象的内部表示

垃圾回收说到底是对变量及其所关联内存对象的操作,所以在讨论PHP的垃圾回收机制之前,先简要介绍PHP中变量及其内存对象的内部表示(其C源代码中的表示)。

PHP官方文档中将PHP中的变量划分为两类:标量类型和复杂类型。标量类型包括布尔型、整型、浮点型和字符串;复杂类型包括数组、对象和资源;还有一个NULL比较特殊,它不划分为任何类型,而是单独成为一类。

所有这些类型,在PHP内部统一用一个叫做zval的结构表示,在PHP源代码中这个结构名称为“_zval_struct”。zval的具体定义在PHP源代码的“Zend/zend.h”文件中,下面是相关代码的摘录。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

typedef union _zvalue_value {

    long lval;                  /* long value */

    double dval;                /* double value */

    struct {

        char *val;

        int len;

    } str;

    HashTable *ht;              /* hash table value */

    zend_object_value obj;

} zvalue_value;

 

struct _zval_struct {

    /* Variable information */

    zvalue_value value;     /* value */

    zend_uint refcount__gc;

    zend_uchar type;    /* active type */

    zend_uchar is_ref__gc;

};

其中联合体“_zvalue_value”用于表示PHP中所有变量的值,这里之所以使用union,是因为一个zval在一个时刻只能表示一种类型的变量。可以看到_zvalue_value中只有5个字段,但是PHP中算上NULL有8种数据类型,那么PHP内部是如何用5个字段表示8种类型呢?这算是PHP设计比较巧妙的一个地方,它通过复用字段达到了减少字段的目的。例如,在PHP内部布尔型、整型及资源(只要存储资源的标识符即可)都是通过lval字段存储的;dval用于存储浮点型;str存储字符串;ht存储数组(注意PHP中的数组其实是哈希表);而obj存储对象类型;如果所有字段全部置为0或NULL则表示PHP中的NULL,这样就达到了用5个字段存储8种类型的值。

而当前zval中的value(value的类型即是_zvalue_value)到底表示那种类型,则由“_zval_struct”中的type确定。_zval_struct即是zval在C语言中的具体实现,每个zval表示一个变量的内存对象。除了value和type,可以看到_zval_struct中还有两个字段refcount__gc和is_ref__gc,从其后缀就可以断定这两个家伙与垃圾回收有关。没错,PHP的垃圾回收全靠这俩字段了。其中refcount__gc表示当前有几个变量引用此zval,而is_ref__gc表示当前zval是否被按引用引用,这话听起来很拗口,这和PHP中zval的“Write-On-Copy”机制有关,由于这个话题不是本文重点,因此这里不再详述,读者只需记住refcount__gc这个字段的作用即可。

PHP5.2中的垃圾回收算法——Reference Counting

PHP5.2中使用的内存回收算法是大名鼎鼎的Reference Counting,这个算法中文翻译叫做“引用计数”,其思想非常直观和简洁:为每个内存对象分配一个计数器,当一个内存对象建立时计数器初始化为1(因此此时总是有一个变量引用此对象),以后每有一个新变量引用此内存对象,则计数器加1,而每当减少一个引用此内存对象的变量则计数器减1,当垃圾回收机制运作的时候,将所有计数器为0的内存对象销毁并回收其占用的内存。而PHP中内存对象就是zval,而计数器就是refcount__gc。

例如下面一段PHP代码演示了PHP5.2计数器的工作原理(计数器值通过xdebug得到):

1

2

3

4

5

6

7

8

<?php

 

$val1 = 100; //zval(val1).refcount_gc = 1;

$val2 = $val1; //zval(val1).refcount_gc = 2,zval(val2).refcount_gc = 2(因为是Write on copy,当前val2与val1共同引用一个zval)

$val2 = 200; //zval(val1).refcount_gc = 1,zval(val2).refcount_gc = 1(此处val2新建了一个zval)

unset($val1); //zval(val1).refcount_gc = 0($val1引用的zval再也不可用,会被GC<strong>回收</strong>)

 

?>

Reference Counting简单直观,实现方便,但却存在一个致命的缺陷,就是容易造成内存泄露。很多朋友可能已经意识到了,如果存在循环引用,那么Reference Counting就可能导致内存泄露。例如下面的代码:

1

2

3

4

5

6

7

<?php

 

$a = array();

$a[] = & $a;

unset($a);

 

?>

这段代码首先建立了数组a,然后让a的第一个元素按引用指向a,这时a的zval的refcount就变为2,然后我们销毁变量a,此时a最初指向的zval的refcount为1,但是我们再也没有办法对其进行操作,因为其形成了一个循环自引用,如下图所示:

浅谈PHP5中垃圾回收算法(Garbage Collection)的演化

其中灰色部分表示已经不复存在。由于a之前指向的zval的refcount为1(被其HashTable的第一个元素引用),这个zval就不会被GC销毁,这部分内存就泄露了。

这里特别要指出的是,PHP是通过符号表(Symbol Table)存储变量符号的,全局有一个符号表,而每个复杂类型如数组或对象有自己的符号表,因此上面代码中,a和a[0]是两个符号,但是a储存在全局符号表中,而a[0]储存在数组本身的符号表中,且这里a和a[0]引用同一个zval(当然符号a后来被销毁了)。希望读者朋友注意分清符号(Symbol)的zval的关系。

在PHP只用于做动态页面脚本时,这种泄露也许不是很要紧,因为动态页面脚本的生命周期很短,PHP会保证当脚本执行完毕后,释放其所有资源。但是PHP发展到目前已经不仅仅用作动态页面脚本这么简单,如果将PHP用在生命周期较长的场景中,例如自动化测试脚本或deamon进程,那么经过多次循环后积累下来的内存泄露可能就会很严重。这并不是我在耸人听闻,我曾经实习过的一个公司就通过PHP写的deamon进程来与数据存储服务器交互。

由于Reference Counting的这个缺陷,PHP5.3改进了垃圾回收算法

PHP5.3中的垃圾回收算法——Concurrent Cycle Collection in Reference Counted Systems

PHP5.3的垃圾回收算法仍然以引用计数为基础,但是不再是使用简单计数作为回收准则,而是使用了一种同步回收算法,这个算法由IBM的工程师在论文Concurrent Cycle Collection in Reference Counted Systems中提出。

这个算法可谓相当复杂,从论文29页的数量我想大家也能看出来,所以我不打算(也没有能力)完整论述此算法,有兴趣的朋友可以阅读上面的提到的论文(强烈推荐,这篇论文非常精彩)。

我在这里,只能大体描述一下此算法的基本思想。

首先PHP会分配一个固定大小的“根缓冲区”,这个缓冲区用于存放固定数量的zval,这个数量默认是10,000,如果需要修改则需要修改源代码Zend/zend_gc.c中的常量GC_ROOT_BUFFER_MAX_ENTRIES然后重新编译。

由上文我们可以知道,一个zval如果有引用,要么被全局符号表中的符号引用,要么被其它表示复杂类型的zval中的符号引用。因此在zval中存在一些可能根(root)。这里我们暂且不讨论PHP是如何发现这些可能根的,这是个很复杂的问题,总之PHP有办法发现这些可能根zval并将它们投入根缓冲区。

当根缓冲区满额时,PHP就会执行垃圾回收,此回收算法如下:

1、对每个根缓冲区中的根zval按照深度优先遍历算法遍历所有能遍历到的zval,并将每个zval的refcount减1,同时为了避免对同一zval多次减1(因为可能不同的根能遍历到同一个zval),每次对某个zval减1后就对其标记为“已减”。

2、再次对每个缓冲区中的根zval深度优先遍历,如果某个zval的refcount不为0,则对其加1,否则保持其为0。

3、清空根缓冲区中的所有根(注意是把这些zval从缓冲区中清除而不是销毁它们),然后销毁所有refcount为0的zval,并收回其内存。

如果不能完全理解也没有关系,只需记住PHP5.3的垃圾回收算法有以下几点特性:

1、并不是每次refcount减少时都进入回收周期,只有根缓冲区满额后在开始垃圾回收

2、可以解决循环引用问题。

3、可以总将内存泄露保持在一个阈值以下。

PHP5.2与PHP5.3垃圾回收算法的性能比较

由于我目前条件所限,我就不重新设计试验了,而是直接引用PHP Manual中的实验,关于两者的性能比较请参考PHP Manual中的相关章节:http://www.php.net/manual/en/features.gc.performance-considerations.php。

首先是内存泄露试验,下面直接引用PHP Manual中的实验代码和试验结果图:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

<?php

class Foo

{

    public $var = '3.1415962654';

}

 

$baseMemory = memory_get_usage();

 

for ( <code>$i = 0; <code>$i <code>$i++ )

{

    $a = new Foo;

    $a->self = $a;

    if ( <code>$i % 500 === 0 )

    {

        echo sprintf( '%8d: ', <code>$i ), memory_get_usage() - $baseMemory, "\n";

    }

}

?>

浅谈PHP5中垃圾回收算法(Garbage Collection)的演化

可以看到在可能引发累积性内存泄露的场景下,PHP5.2发生持续累积性内存泄露,而PHP5.3则总能将内存泄露控制在一个阈值以下(与根缓冲区大小有关)。

另外是关于性能方面的对比:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

<?php

class Foo

{

    public $var = '3.1415962654';

}

 

for ( <code>$i = 0; <code>$i <code>$i++ )

{

    $a = new Foo;

    $a->self = $a;

}

 

echo memory_get_peak_usage(), "\n";

?>

这个脚本执行1000000次循环,使得延迟时间足够进行对比。

然后使用CLI方式分别在打开内存回收和关闭内存回收的的情况下运行此脚本:

1

2

3

time php -dzend.enable_gc=0 -dmemory_limit=-1 -n example2.php

# and

time php -dzend.enable_gc=1 -dmemory_limit=-1 -n example2.php

在我的机器环境下,运行时间分别为6.4s和7.2s,可以看到PHP5.3的垃圾回收机制会慢一些,但是影响并不大。

垃圾回收算法相关的PHP配置

可以通过修改php.ini中的zend.enable_gc来打开或关闭PHP的垃圾回收机制,也可以通过调用gc_enable()或gc_disable()打开或关闭PHP的垃圾回收机制。在PHP5.3中即使关闭了垃圾回收机制,PHP仍然会记录可能根到根缓冲区,只是当根缓冲区满额时,PHP不会自动运行垃圾回收,当然,任何时候您都可以通过手工调用gc_collect_cycles()函数强制执行内存回收

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

CLIP-BEVFormer:明確監督BEVFormer結構,提升長尾偵測性能 CLIP-BEVFormer:明確監督BEVFormer結構,提升長尾偵測性能 Mar 26, 2024 pm 12:41 PM

寫在前面&amp;筆者的個人理解目前,在整個自動駕駛系統當中,感知模組扮演了其中至關重要的角色,行駛在道路上的自動駕駛車輛只有通過感知模組獲得到準確的感知結果後,才能讓自動駕駛系統中的下游規控模組做出及時、正確的判斷和行為決策。目前,具備自動駕駛功能的汽車中通常會配備包括環視相機感測器、光達感測器以及毫米波雷達感測器在內的多種數據資訊感測器來收集不同模態的信息,用於實現準確的感知任務。基於純視覺的BEV感知演算法因其較低的硬體成本和易於部署的特點,以及其輸出結果能便捷地應用於各種下游任務,因此受到工業

使用C++實現機器學習演算法:常見挑戰及解決方案 使用C++實現機器學習演算法:常見挑戰及解決方案 Jun 03, 2024 pm 01:25 PM

C++中機器學習演算法面臨的常見挑戰包括記憶體管理、多執行緒、效能最佳化和可維護性。解決方案包括使用智慧指標、現代線程庫、SIMD指令和第三方庫,並遵循程式碼風格指南和使用自動化工具。實作案例展示如何利用Eigen函式庫實現線性迴歸演算法,有效地管理記憶體和使用高效能矩陣操作。

探究C++sort函數的底層原理與演算法選擇 探究C++sort函數的底層原理與演算法選擇 Apr 02, 2024 pm 05:36 PM

C++sort函數底層採用歸併排序,其複雜度為O(nlogn),並提供不同的排序演算法選擇,包括快速排序、堆排序和穩定排序。

人工智慧可以預測犯罪嗎?探索CrimeGPT的能力 人工智慧可以預測犯罪嗎?探索CrimeGPT的能力 Mar 22, 2024 pm 10:10 PM

人工智慧(AI)與執法領域的融合為犯罪預防和偵查開啟了新的可能性。人工智慧的預測能力被廣泛應用於CrimeGPT(犯罪預測技術)等系統,用於預測犯罪活動。本文探討了人工智慧在犯罪預測領域的潛力、目前的應用情況、所面臨的挑戰以及相關技術可能帶來的道德影響。人工智慧和犯罪預測:基礎知識CrimeGPT利用機器學習演算法來分析大量資料集,識別可以預測犯罪可能發生的地點和時間的模式。這些資料集包括歷史犯罪統計資料、人口統計資料、經濟指標、天氣模式等。透過識別人類分析師可能忽視的趨勢,人工智慧可以為執法機構

改進的檢測演算法:用於高解析度光學遙感影像目標檢測 改進的檢測演算法:用於高解析度光學遙感影像目標檢測 Jun 06, 2024 pm 12:33 PM

01前景概要目前,難以在檢測效率和檢測結果之間取得適當的平衡。我們研究了一種用於高解析度光學遙感影像中目標偵測的增強YOLOv5演算法,利用多層特徵金字塔、多重偵測頭策略和混合注意力模組來提高光學遙感影像的目標偵測網路的效果。根據SIMD資料集,新演算法的mAP比YOLOv5好2.2%,比YOLOX好8.48%,在偵測結果和速度之間達到了更好的平衡。 02背景&動機隨著遠感技術的快速發展,高解析度光學遠感影像已被用於描述地球表面的許多物體,包括飛機、汽車、建築物等。目標檢測在遠感影像的解釋中

演算法在 58 畫像平台建置中的應用 演算法在 58 畫像平台建置中的應用 May 09, 2024 am 09:01 AM

一、58畫像平台建置背景首先和大家分享下58畫像平台的建造背景。 1.傳統的畫像平台傳統的想法已經不夠,建立用戶畫像平台依賴數據倉儲建模能力,整合多業務線數據,建構準確的用戶畫像;還需要數據挖掘,理解用戶行為、興趣和需求,提供演算法側的能力;最後,還需要具備數據平台能力,有效率地儲存、查詢和共享用戶畫像數據,提供畫像服務。業務自建畫像平台和中台類型畫像平台主要區別在於,業務自建畫像平台服務單條業務線,按需定制;中台平台服務多條業務線,建模複雜,提供更為通用的能力。 2.58中台畫像建構的背景58的使用者畫像

即時加SOTA一飛沖天! FastOcc:推理更快、部署友善Occ演算法來啦! 即時加SOTA一飛沖天! FastOcc:推理更快、部署友善Occ演算法來啦! Mar 14, 2024 pm 11:50 PM

寫在前面&筆者的個人理解在自動駕駛系統當中,感知任務是整個自駕系統中至關重要的組成部分。感知任務的主要目標是使自動駕駛車輛能夠理解和感知周圍的環境元素,如行駛在路上的車輛、路旁的行人、行駛過程中遇到的障礙物、路上的交通標誌等,從而幫助下游模組做出正確合理的決策和行為。在一輛具備自動駕駛功能的車輛中,通常會配備不同類型的信息採集感測器,如環視相機感測器、雷射雷達感測器以及毫米波雷達感測器等等,從而確保自動駕駛車輛能夠準確感知和理解周圍環境要素,使自動駕駛車輛在自主行駛的過程中能夠做出正確的決斷。目

基於全域的圖增強的新聞推薦演算法 基於全域的圖增強的新聞推薦演算法 Apr 08, 2024 pm 09:16 PM

作者|汪昊審校|重樓新聞App是人們日常生活中獲取資訊來源的重要方式。在2010年左右,國外比較火的新聞App包括Zite和Flipboard等,而國內比較火的新聞App主要是四大門戶。而隨著今日頭條為代表的新時代新聞推薦產品的火爆,新聞App進入了全新的時代。而科技公司,不管哪一家,只要掌握了高精尖的新聞推薦演算法技術,就基本在技術層面掌握了主動權和話語權。今天,我們來看看RecSys2023的最佳長篇論文提名獎論文-GoingBeyondLocal:GlobalGraph-EnhancedP

See all articles