nginx中查看关于php的配置和php
1.查看当前使用的php的配置信息 在php项目的根目录下新建findini.php文件,内容如下: ?php phpinfo();? 然后在页面上访问就可以看到如下页面: 搜索Loaded Configuration File,即可查询到php目前使用的是什么配置文件。 2.关于php-fpm重启等操作 php 5.3.3
1.查看当前使用的php的配置信息
在php项目的根目录下新建findini.php文件,内容如下:
<?php phpinfo(); ?>
搜索Loaded Configuration File,即可查询到php目前使用的是什么配置文件。
2.关于php-fpm重启等操作
php 5.3.3 源码中已经内嵌了 php-fpm,不用象以前的php版本一样专门打补丁了,只需要在configure的时候添加编译参数即可。
关于php-fpm的编译参数有 –enable-fpm –with-fpm-user=www –with-fpm-group=www –with-libevent-dir=libevent位置。
但是,php 5.3.3 下的php-fpm 不再支持 php-fpm 以前具有的 /usr/local/php/sbin/php-fpm (start|stop|reload)等命令,需要使用信号控制:
master进程可以理解以下信号
INT, TERM 立刻终止
QUIT 平滑终止
USR1 重新打开日志文件
USR2 平滑重载所有worker进程并重新载入配置和二进制模块
示例:
php-fpm 关闭:
kill -INT `cat /usr/local/php/var/run/php-fpm.pid`
kill -USR2 `cat /usr/local/php/var/run/php-fpm.pid`
ps aux | grep -c php-fpm
如果找不到对应的pid文件可以如下方式查找:
ps -aux|grep php-fpm
如下显示的即为主进程:
root 12030 0.0 0.0 129360 4076 ? Ss 18:35 0:00 php-fpm: master process (/usr/local/php/etc/php-fpm.conf)

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

PHP的核心優勢包括易於學習、強大的web開發支持、豐富的庫和框架、高性能和可擴展性、跨平台兼容性以及成本效益高。 1)易於學習和使用,適合初學者;2)與web服務器集成好,支持多種數據庫;3)擁有如Laravel等強大框架;4)通過優化可實現高性能;5)支持多種操作系統;6)開源,降低開發成本。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

Docker 容器啟動步驟:拉取容器鏡像:運行 "docker pull [鏡像名稱]"。創建容器:使用 "docker create [選項] [鏡像名稱] [命令和參數]"。啟動容器:執行 "docker start [容器名稱或 ID]"。檢查容器狀態:通過 "docker ps" 驗證容器是否正在運行。

可以通過以下步驟查詢 Docker 容器名稱:列出所有容器(docker ps)。篩選容器列表(使用 grep 命令)。獲取容器名稱(位於 "NAMES" 列中)。

PHP適用於Web開發和內容管理系統,Python適合數據科學、機器學習和自動化腳本。 1.PHP在構建快速、可擴展的網站和應用程序方面表現出色,常用於WordPress等CMS。 2.Python在數據科學和機器學習領域表現卓越,擁有豐富的庫如NumPy和TensorFlow。
