遇到一個需求：假定有一個圖片文件，真實的類型為jpg，而有人偷懶把jpg直接複製一張，存為同名的png文件，這樣在as3讀取文件時不會遇到問題，但手機c 在讀取檔案時卻遇到問題了- -!
現在就需要寫一個程序，遍歷所有資料夾下的文件，尋找文件格式「不正常」的文件。我們的資源主要是gif、png、jpg，最開始，我到網上找到一篇文章：根據二進制流及文件頭獲取文件類型mime-type，然後讀取文件二進制的頭信息，獲取其真實的文件類型，將與透過後綴名所獲得的檔案類型進行比較。
var mineType = mime.lookup(new_file_path);
var fileType = mime.extension(mineType);
fs.readSync(fd, buffer, 0, 8, 0);
var newBuf = buffer.slice(0, 4);
var head_1 = newBuf[0].toString(16);
var head_2 = newBuf[1].toString(16);
var head_3 = newBuf[2].toString(16);
var head_4 = newBuf[3].toString(16);
var head_iden = head_1 head_2;
var tempFileType = FILE_TYPE_CONFIG[head_iden];
if (!tempFileType) {
head_iden = head_3;
tempFileType = FILE_TYPE_CONFIG[head_iden];
if (!tempFileType) {
var msg = "Unknow fileType " new_file_path '-' fileType;
showLog(msg);
continue;
}
}
if (tempFileType != fileType) {
var msg = "Error fileType" new_file_path '-' fileType '|' tempFileType '--正確的圖片檔案格式';
showLog(msg);
g_errorFileTypArr.push(msg);
}
後來搜尋node image相關的資訊時，找到這篇文章：node.js module ranking>> (images)
然後篩選到一個模組“node-imageinfo”，寫了一個例子進行測試(故意把jpg檔案直接修改後綴名為png)：
它的原始碼，有興趣可以研究一下：
var 值；
if (bigEndian) {
if (buffer.readUInt32BE) {
return buffer.readUInt32BE(offset);
}
value = (buffer[offset]
}
否則{
if (buffer.readUInt32LE) {
return buffer.readUInt32LE(offset);
}
value = buffer[offset] (buffer[offset 1]
}
回傳值；
}
函數 readUInt16(緩衝區、偏移量、bigEndian) {
if (buffer.readUInt16) {
return buffer.readUInt16(offset, bigEndian);
}
var 值；
if (bigEndian) {
if (buffer.readUInt16BE) {
return buffer.readUInt16BE(offset);
}
value = (buffer[offset]
}
否則{
if (buffer.readUInt16LE) {
return buffer.readUInt16LE(offset);
}
value = buffer[offset] (buffer[offset 1]
}
回傳值；
}
函數 readBit(buffer, offset, bitOffset) {
if (bitOffset > 7) {
offset = Math.floor(bitOffset / 8);
位元偏移 = 位元偏移 % 8;
}
var b = buffer[偏移];
if (bitOffset
b >>>= (7 - 位元偏移);
}
var val = b & 0x01;
回傳值；
}
函數 readBits(buffer, offset, bitOffset, bitLen,signed) {
var val = 0;
var neg = false;
如果（簽名）{
if (readBit(buffer, offset, bitOffset) > 0) {
負=真；
}
bitLen--;
位元偏移;
}
var bytes = [];
for (var i = 0; i
var b = readBit(buffer, offset, bitOffset i);
if (i>0 && (bitLen - i) % 8 == 0) {
bytes.push(val);
val = 0;
}
val
val |= b;
}
bytes.push(val);
val = new Buffer(位元組);
val.negative = neg?true:false;
回傳值；
}
函數 imageInfoPng(buffer) {
var imageHeader = [0x49, 0x48, 0x44, 0x52],
位置 = 12;
if (!checkSig(buffer, pos, imageHeader)) {
回傳錯誤；
}
pos = 4;
返回{
類型：'影像'，
格式：'PNG',
mimeType: 'image/png',
寬度：readUInt32(buffer, pos, true),
高度：readUInt32(buffer, pos 4, true),
};
}
函數 imageInfoJpg(buffer) {
var pos = 2,
len = buffer.length,
sizeSig = [0xff, [0xc0, 0xc2]];
while (pos
位置 = 5;
返回{
類型：'影像'，
格式：'JPG',
mimeType: 'image/jpeg',
寬度：readUInt16(buffer, pos 2, true),
高度：readUInt16(buffer, pos, true),
};
}
pos = 2;
var size = readUInt16(buffer, pos, true);
pos = 大小;
}
}
函數 imageInfoGif(buffer) {
var pos = 6;
回 {
類型：'影像'，
格式：'GIF',
mimeType: 'image/gif',
寬度：readUInt16(buffer, pos, false),
高度：readUInt16(buffer, pos 2, false),
};
}
函數 imageInfoSwf(buffer) {
var pos = 8,
位元位置 = 0,
瓦爾;
if (緩衝區[0] === 0x43) {
嘗試{
// 如果你有可用的 zlib ( npm install zlib ) 那麼我們可以讀取被壓縮的 flash 檔案
buffer = require('zlib').inflate(buffer.slice(8, 100));
位置 = 0;
}
抓住（前）{
// 無法取得壓縮 Flash 檔案的寬度/高度...(需要 zlib)
返回{
型種：'閃光'，
格式：'SWF',
mimeType: 'application/x-shockwave-flash',
寬度：空，
高度：空，
}
}
}
var numBits = readBits(buffer, pos, bitPos, 5)[0];
位元位置 = 5;
val = readBits(buffer, pos, bitPos, numBits, true);
var xMin = (numBits > 9 ? readUInt16(val, 0, true) : val[0]) * (val.negative ? -1 : 1);
bitPos = numBits;
val = readBits(buffer, pos, bitPos, numBits, true);
var xMax = (numBits > 9 ? readUInt16(val, 0, true) : val[0]) * (val.negative ? -1 : 1);
bitPos = numBits;
val = readBits(buffer, pos, bitPos, numBits, true);
var yMin = (numBits > 9 ? readUInt16(val, 0, true) : val[0]) * (val.negative ? -1 : 1);
bitPos = numBits;
val = readBits(buffer, pos, bitPos, numBits, true);
var yMax = (numBits > 9 ? readUInt16(val, 0, true) : val[0]) * (val.negative ? -1 : 1);
回 {
模式：'閃光'，
格式：'SWF',
mimeType: 'application/x-shockwave-flash',
寬度：Math.ceil((xMax - xMin) / 20),
高度：Math.ceil((yMax - yMin) / 20),
};
}
函數 checkSig(緩衝區, 偏移量, sig) {
var len = sig.length;
for (var i = 0; i
var b = 緩衝區[i 偏移量],
s = sig[i],
m = 假；
if ('number' == typeof s) {
m = s === b;
}
否則{
for (var k in s) {
var o = s[k];
if (o === b) {
m = true;
}
}
}
if (!m) {
回復錯誤；
}
}
回傳 true；
}
module.exports = function imageInfo(buffer, path) {
var pngSig = [0x89, 0x50, 0x4e, 0x47, 0x0d, 0x0a, 0x1a, 0x0a];
var jpgSig = [0xff, 0xd8, 0xff];
var gifSig = [0x47, 0x49, 0x46, 0x38, [0x37, 0x39], 0x61];
var swfSig = [[0x46, 0x43], 0x57, 0x53];
if (checkSig(buffer, 0, jpgSig)) return imageInfoJpg(buffer);
if (checkSig(buffer, 0, gifSig)) return imageInfoGif(buffer);
if (checkSig(buffer, 0, swfSig)) return imageInfoSwf(buffer);
};
