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學習Python Celery，輕鬆完成非同步任務

雖然現代的網路應用程式比以往任何時候都更快速、更便捷，但仍有許多情況下，需要把繁重的任務轉移到系統的其他部分執行，而不是在主執行緒上進行工作。這些情況中的範例如下：週期性任務－規劃在特定時間間隔內執行的工作。例如，每日、每月的報告產生。第三方工具－應用程式應該快速向使用者回傳回應，而不是等待其他任務先完成。例如，發送電子郵件、通知，將更新進度傳遞給內部工具。長時間運行的工作－執行複雜或資源昂貴的工作，使用者需要等待工作完成。例如。 DAG工作流程、基於Map-Reduce的任務、長時間運行的Spa

Python教學 . flask 1734 2023-04-23 15:31:16
使用遷移學習技術進行深度學習模型的客製化訓練

譯者|朱先忠審校|孫淑娟遷移學習是機器學習的一種類型，它是一種應用於已經訓練或預訓練的神經網路的方法，而且這些預訓練的神經元網路是使用數百萬個數據點訓練出來的。該技術目前最著名的用法是用來訓練深度神經網絡，因為這種方法在使用較少的資料訓練深度神經網路時表現出良好的效能。實際上，這種技術在資料科學領域也是很有用的，因為大多數真實世界的資料通常沒有數百萬個資料點來訓練出穩固的深度學習模型。目前，已經存在許多使用數百萬個數據點訓練出來的模型，並且這些模型可以用於以最大精度來訓練複雜的深度學習神經網絡

人工智慧 . flask 1656 2023-04-23 08:13:06
如何設計docker管理系統

Docker已經成為現代化企業的必備工具，它能夠簡化應用程式的打包、運輸和部署。然而，Docker需要使用大量的命令來管理應用程式、映像和容器。對於管理大規模Docker化應用程式的企業來說，這會變得十分繁瑣和複雜。因此，設計一個強大的Docker管理系統是至關重要的。設計Docker管理系統需要考慮以下幾個面向。 1. 架構設計Docker管理系統可分為多個模組，通常包括We

Docker . flask 693 2023-04-18 10:35:51
九個超實用的數據科學Python庫

在本文中，我們會研究一些用於資料科學任務的Python函式庫，而不是常見的例如panda、scikit-learn和matplotlib等的函式庫。儘管像panda和scikit-learn這樣的函式庫，是在機器學習任務中經常出現的，但是了解這個領域中的其它Python產品總是很有好處的。一、Wget從網路上提取資料是資料科學家的重要任務之一。 Wget是一個免費的實用程序，可以用於從網路上下載非互動式的檔案。它支援HTTP、HTTPS和FTP協議，以及透過HTTP的代理進行文件檢

Python教學 . flask 994 2023-04-17 09:25:08
如何快速地把你的 Python 程式碼變成 API

提到API開發，你可能會想到DjangoRESTFramework，Flask，FastAPI，沒錯，它們完全可以用來寫API，不過，今天分享的這個框架可以讓你更快把現有的函數轉化為API，它就是Sanic 。 Sanic簡介Sanic[1]，是Python3.7+Web伺服器和Web框架，旨在提高效能。它允許使用Python3.5中添加的async/await語法，這可以有效避免阻塞從而達到提升響應速度的目的。 Sanic致力於提供一種簡單且快速，集創建和啟動於一體的方法

Python教學 . flask 2091 2023-04-14 18:28:10
Windows上寫Python程式碼的王炸組合！

在 Windows 上怎麼做 Python 開發？是像大神一樣使用純文字編輯器，還是用更完善的 IDE？到底是用自備的命令列工具，還是需要裝新的 Terminal？本文將帶你了解如何利用微軟官方維護的 MS Terminal 與 VS Code，來為 Python 開發保駕護航。使用 Windows 系統一大好處是它的應用太豐富了，甚至強大的 GPU 也能在閒暇時間做點其它「工作」。然而與 Linux 或 macOS 不同，在 Windows 上做開發總是會遇到許多挑戰，不論是文件編碼、環境控制

Python教學 . flask 888 2023-04-14 13:31:03
十個好用的Python實用庫，推薦你試試看！

為什麼我喜歡Python？對於初學者來說，這是一種簡單易學的程式語言，另一個原因：大量開箱即用的第三方庫，正是23萬個由用戶提供的軟體包使得Python真正強大和流行。在本文中，我挑選了10個最有用的軟體包，介紹它們的功能和特點。 1. DashDash 是一個用於建立基於 Web 的應用程式的 Python 函式庫，無需 JavaScript 。 Dash 同時也是用於建立分析 Web 應用程式的使用者介面庫。那些使用 Python 進行數據分析、數據挖掘、視覺化、建模、儀器控制和報告的人可以立即使用

Python教學 . flask 2915 2023-04-13 09:43:12
ASGI解釋：Python Web開發的未來

譯者 | 李睿審校 | 孫淑娟Python Web應用程式長期以來一直遵循Web伺服器網關介面(WSGI)標準，該標準描述了它們如何與Web伺服器通訊。 WSGI最初於2003年推出，並於2010年更新，僅依賴Python2.2版本中原生可用的、易於實現的功能。因此， WSGI迅速融入了所有主要的Python Web框架，並成為Python Web開發的基石。快轉到2022年。 Python2已經過時，Python現在具有處理網路呼叫等非同步操作的原生語法。 WSGI和其他預設假定同步行為的標準無法

Python教學 . flask 1562 2023-04-12 22:37:03
如何在 Windows 上寫 Python 程式碼？優秀攻略來襲！

在 Windows 上怎麼做 Python 開發？是像大神一樣使用純文字編輯器，還是用更完善的 IDE？到底是用自備的命令列工具，還是需要裝新的 Terminal？使用 Windows 系統一大好處是它的應用太豐富了，甚至強大的 GPU 也能在閒暇時間做點其它「工作」。然而與 Linux 或 macOS 不同，在 Windows 上做開發總是會遇到很多挑戰，不論是文件編碼、環境控制還是專案編譯，開發過程中總會有一些神奇的收穫。這些對於初學者來說尤其突出：我們在安裝某個函式庫時可能會出現各種依賴項錯誤，

Python教學 . flask 1848 2023-04-12 22:22:07
ChatGPT分享-如何開發一個LLM應用

1背景ChatGPT引起巨大的業界震撼，各行各業都在討論大語言模型、通用人工智慧。 AI經歷了五十多年的發展，現在正處於產業結構水平化發展的關鍵時期。這項變化源自於NLP領域範式的轉變，從「預訓練+微調」向「預訓練、提示、預測」模式演進。在這個新模式下，下游任務適應預訓練模型，使得一個大型模型能適用於多個任務。這項變革為AI產業的水平化分工奠定了基礎，大型語言模型成為基礎設施，Prompt Engineering公司層出不窮，專注於連結使用者和模型。 AI產業的分工初步形成，包括底層基礎設施（雲端服務

人工智慧 . flask 2475 2023-04-12 21:43:04
在 Kubernetes 上使用 Flask 建構 Python 微服務

微服務遵循領域驅動設計（DDD），與開發平台無關。 Python 微服務也不例外。 Python3 的物件導向特性使得依照 DDD 對服務進行建模變得更加容易。微服務架構的強大之處在於它的多語言性。企業將其功能分解為一組微服務，每個團隊自由選擇一個平台。我們的使用者管理系統已經分解為四個微服務，分別是新增、尋找、搜尋和日誌服務。新增服務在 Java 平台上開發並部署在 Kubernetes 叢集上，以實現彈性和可擴展性。這並不代表其餘的服務也要使用 Java 開發，我們可以自由選擇適合個人服務的平台

Python教學 . flask 1431 2023-04-12 20:58:12
提升資料科學效率的八個Python神庫！

1、OptunaOptuna 是一個開源的超參數最佳化框架，它可以自動為機器學習模型找到最佳超參數。最基本的（也可能是眾所周知的）替代方案是 sklearn 的 GridSearchCV，它將嘗試多種超參數組合併根據交叉驗證選擇最佳組合。 GridSearchCV 將在先前定義的空間內嘗試組合。例如，對於隨機森林分類器，可能想要測試幾個不同的樹的最大深度。 GridSearchCV 會提供每個超參數的所有可能值，並查看所有組合。 Optuna會在定義的搜尋空間中使用自己嘗試的歷史來決定接下來要嘗試的值。

Python教學 . flask 1540 2023-04-12 19:46:15
八個可以提高資料科學工作效率並節省寶貴時間的Python庫

在進行資料科學時，可能會浪費大量時間編碼並等待電腦運行某些東西。所以我選擇了一些 Python 函式庫，可以幫助你節省寶貴的時間。 1、OptunaOptuna 是一個開源的超參數最佳化框架，它可以自動為機器學習模型找到最佳超參數。最基本的(也可能是眾所周知的)替代方案是 sklearn 的 GridSearchCV，它將嘗試多種超參數組合併根據交叉驗證選擇最佳組合。 GridSearchCV 將在先前定義的空間內嘗試組合。例如，對於隨機森林分類器，可能想要測試幾個不同的樹的最大深度。 GridSea

Python教學 . flask 1225 2023-04-12 17:01:19
Python 之 WSGI、uWSGI 和 uwsgi 介紹

一、概述WSGI 、uWSGI 和 uwsgi 是三個相關的概念，它們是在 Web 應用程式開發中使用的不同的工具和協定。以下是它們的詳細介紹：WSGI（Web Server Gateway Interface）：WSGI 是一個Python Web 應用程式與Web 伺服器之間的接口規範，它定義了應用程式和伺服器之間的標準接口，使得應用程式可以在不同的Web 伺服器上運行。 WSGI 規範規定了應用程式必須實作的介面方法和伺服器需要支援的方法。 WSGI 協定使得不同的 Python Web

Python教學 . flask 1564 2023-04-12 09:25:09
Python的哪個Web框架學習週期短，學習成本低？

知乎上有人問，Python的哪個Web框架學習週期短，學習成本低？很多人推薦Flask，老牌輕量級web框架，確實是初學者的首選。這幾天我在Github上看到FastApi，覺得比Flask更輕。 FastApi是這兩年異軍突起的網紅web框架，適合新手快速入門。。總的來說，FastAPI有三個優點：快、簡、強。它的自我標籤是：FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with P

Python教學 . flask 1360 2023-04-12 09:13:06