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以下是對困惑領導者對Deepseek的更多想法。

DeepSeek的開創性成功繼續助長了驗屍後分析，促使人們對當前全球AI景觀中的模型創新進行了反思。該分析超出了市場影響，重點是對正在進行的研究的影響。

人工智慧 546 2025-04-11 11:28:12
洩漏的Shopify備忘錄說明了AI的公牛方法

Shopify內部備忘錄洩露：擁抱AI，成為行業基準一份洩露的Shopify內部備忘錄顯示，該公司正積極擁抱人工智能，並將其視為一項基本期望。備忘錄中，首席執行官Tobias Lütke強調，AI的應用應融入員工日常工作，成為一種本能反應。 Lütke在備忘錄中寫道：“Shopify的任務是打造無可爭議的最佳軟件平台，助力未來最優秀的企業發展壯大。為此，我們需要保持技術領先，運用所有最佳工具，幫助我們的商家取得超越以往想像的成功。而這需要我們絕對領先一步。” 這種積極主動的變革為何必要？ Lüt

人工智慧 640 2025-04-11 11:24:13
為什麼300家公司使用這家初創公司的AI削減成本

作者：AI初創公司革新企業效率領先的AI公司作家的創始人艾莎·哈比卜（Aisha Habib）最初解決了將簽證數字付款轉化為40種語言的挑戰。她的創新軟件解決方案，遠處

人工智慧 246 2025-04-11 11:23:12
5天學習抹布的路線圖 - 分析vidhya

檢索增強發電（RAG）：5天學習路線圖抹布是檢索增強生成的縮寫，通過合併外部知識來源來增強大型語言模型（LLMS）。這解決了LLM的局限性，例如幻覺

人工智慧 560 2025-04-11 11:21:09
您的團隊日常任務的小語言模型

介紹設想需要從廚房裡喝一杯水。為此任務建立復雜的機器人是過分的。您只需使用雙手 - 這是有效而直接的。同樣，對於簡單任務，小語言模型（SLM）是

人工智慧 754 2025-04-11 11:18:13
關鍵的量子時間表：我們現在在哪裡，我們要去哪裡？

量子計算代表範式移動，類似於從真空管到晶體管的過渡。這不僅僅是更快的計算機；這是關於從根本上改變計算機與數據相互作用的方式。量子計算機線束量子

人工智慧 523 2025-04-11 11:14:10
如何與Nvidia Nemotron-Mini-4B-Instruct合作？

NVIDIA的Nemotron-Mini-4B教學：一種強大的小語言模型 NVIDIA最近宣布了Nemotron-Mini-4b-Instruct，這是一種針對速度和設備部署進行了優化的緊湊型但功能強大的小語言模型（SLM）。源自

人工智慧 208 2025-04-11 11:02:12
基於LLM的應用程序中代理AI設計模式的演變

AI代理：人類計算機互動的未來 “ AI代理人將來將成為我們與計算機互動的主要方式。他們將能夠理解我們的需求和偏好，並主動幫助我們完成任務和決策。

人工智慧 798 2025-04-11 10:58:17
使用Genai賺取被動收入的4種方法

介紹生成AI（Genai）的領域充滿了工作機會，這與各種組織和個人的採用非常一致。如果我說你也可以使用genai賺很多錢怎麼辦，我

人工智慧 279 2025-04-11 10:57:19
2025年將遵循的10個生成AI reddit線程 - 分析Vidhya

生成AI：深入研究炒作和現實生成AI的快速發展引發了激烈的辯論。 Reddit以其公開討論而聞名，為這項變革性技術提供了豐富的見解景觀。這個含義

人工智慧 588 2025-04-11 10:54:10
有效的人類姿勢估計

介紹在計算機視覺的領域內，人類的姿勢估計是一個迷人的領域，應用程序從增加現實和遊戲擴展到機械自治和醫療保健。本文介紹了

人工智慧 569 2025-04-11 10:50:17
社交媒體中的人工智能代理人，用於審核和策劃

人工智能代理：革新社交媒體內容的節制和策展社交媒體平台上用戶生成的內容的爆炸需要復雜的內容適度和策劃。單獨的人類主持人無法處理純粹的電力

人工智慧 192 2025-04-11 10:44:10
NASA使用的6種編程語言

探索為NASA太空任務提供動力的編程語言想像一下，跨太陽系跨太陽系的複雜代碼引導航天器或實現突破性的火星任務。在NASA，推動這些成就的軟件並不普通。它是

人工智慧 201 2025-04-11 10:41:17
使用LlamaCoder建造5個簡單應用

生成AI正在彌合編碼和非技術用戶之間的差距。諸如AI的LlamaCoder之類的工具讓用戶可以通過簡單的提示來構建應用程序，從而最大程度地減少了對廣泛的編碼知識的需求。本文展示了建造

人工智慧 608 2025-04-11 10:35:10
使用llamaindex在抹布中的記憶和混合搜索

介紹檢索增強生成（RAG）管道正在改善AI系統與自定義數據的交互方式，但是我們將重點關注的兩個關鍵組件：內存和混合搜索。在本文中，我們將探索

人工智慧 503 2025-04-11 10:33:10