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託管開源LLM的經濟學

生產環境中的大型語言模型 _如果您不是會員但想閱讀本文，請查看此朋友鏈接。 _ 如果您一直在嘗試不同大小的開源模型，您可能想知道：部署它們的最高效方法是什麼？按需付費和無服務器提供商之間的價格差異是多少，當存在 LLM 服務平台時，處理 AWS 這樣的參與者真的值得嗎？我決定深入研究這個主題，將 AWS 等雲供應商與 Modal、BentoML、Replicate、Hugging Face 端點和 Beam 等更新的替代方案進行比較。我們將研究處理時間、冷啟動延遲以及 CPU、內存和 GPU

人工智慧 1005 2025-02-26 03:15:10
當機器提前思考時：戰略AI的興起

戰略AI 序幕 1997年5月11日，紐約市。這是紐約市的美麗春天。天空很晴朗，溫度朝著20攝氏度攀升。洋基隊準備在洋基體育場扮演堪薩斯城皇家隊

人工智慧 299 2025-02-26 03:06:12
DeepSeek-V3解釋了1：多頭潛在註意力

DeepSeek-V3詳解系列文章之：多頭潛在註意力機制 (MLA) 本文是“DeepSeek-V3詳解”系列的第一篇文章，我們將深入探討DeepSeek最新開源模型DeepSeek-V3 [1, 2]。本系列文章將涵蓋兩個主要主題： DeepSeek-V3的主要架構創新，包括MLA（多頭潛在註意力）[3]、DeepSeekMoE [4]、無輔助損失的負載均衡[5]以及多標記預測訓練。 DeepSeek-V3的訓練過程，包括預訓練、微調和強化學習對齊階段。本文主要關注多頭潛在註意力機制

人工智慧 852 2025-02-26 03:00:17
了解chatgpt的演變：第3部分 - Codex和Consendgpt的見解

本文深入研究了微調大語言模型（LLMS）的實際方面，重點是法典和指令作為主要示例。這是探索GPT模型的系列中的第三個，基於先前關於訓練和培訓的討論

人工智慧 521 2025-02-26 02:58:10
在Sqlite中檢索增強發電

這個兩部分系列使用SQLite進行機器學習探索。上一篇文章討論了SQLite在生產就緒的Web應用程序中的越來越多的作用。本文著重於使用SQLITE實施檢索演示生成（RAG）。對於c

人工智慧 846 2025-02-26 02:49:09
LLM中具有稀疏自動編碼器的特徵電路的配方

大型語言模型 (LLM) 取得了令人矚目的進展，這些大型模型可以執行各種任務，從生成類似人類的文本到回答問題。然而，理解這些模型的工作原理仍然具有挑戰性，尤其是因為存在一種稱為疊加的現象，其中特徵混合在一個神經元中，使得從原始模型結構中提取人類可理解的表示變得非常困難。這就是稀疏自動編碼器等方法似乎能夠解開特徵以提高可解釋性的原因。在這篇博文中，我們將使用稀疏自動編碼器在一個特別有趣的賓語-動詞一致性案例中尋找一些特徵迴路，並了解模型組件如何為該任務做出貢獻。關鍵概念特徵迴路在神經網絡的

人工智慧 836 2025-02-26 01:46:08
如何使用LLM驅動的樣板構建自己的節點。JSAPI

使用新的LLM Codegen工具增強了此Node.js API樣板，徹底改變了項目的創建。利用LLM的功率，它可以從簡單的文本描述中自動化模塊代碼生成。這顯著通過

人工智慧 1113 2025-02-26 01:08:13
2024年編碼的LLM：價格，性能和爭取最佳的戰鬥

用於編碼的大語言模型（LLM）的快速發展的景觀為開發人員提供了豐富的選擇。該分析比較可通過公共API訪問的頂級LLM，重點是通過人類等基準測量的編碼能力

人工智慧 749 2025-02-26 00:46:10
封閉式學習背後的數學

現代大型語言模型（LLMS）的關鍵特徵（ICL）允許變形金剛根據輸入提示中的示例進行適應。使用幾個任務示例，很少有提示有效地證明了所需的行為。

人工智慧 840 2025-02-26 00:03:10
從簡歷到求職信，使用AI和LLM，帶有Python和簡化

這篇博客文章演示瞭如何使用Python和容易獲得的大型語言模型（LLMS）創建求職信AI發電機，從而避免了從頭開始構建一個型號的費用。許多人成功使用這種方法來建立業務，

人工智慧 331 2025-02-25 23:59:12
提示視覺語言模型

視覺語言模型（VLM）：深入研究多模式提示 VLM代表了多模式數據處理，無縫整合文本和視覺輸入的重大飛躍。與僅在文本上運行的llms不同，VLM都處理兩個m

人工智慧 826 2025-02-25 23:42:08
如何使用Verifai輕鬆部署本地生成搜索引擎

本文詳細介紹了對Verifai項目的重大更新，這是一種開源生成搜索引擎。 Verifai以前專注於生物醫學數據（Verifai BioMed，可在https://app.verifai-project.com/上訪問），Verifai現在提供核心功能性

人工智慧 693 2025-02-25 23:04:13
如何衡量大語模型的響應的可靠性

大語言模型（LLM）的基本原理非常簡單：根據培訓數據中的統計模式，以一系列單詞來預測下一個單詞（或令牌）。但是，這種看似簡單的功能真是令人難以置信

人工智慧 972 2025-02-25 22:50:13
生活的幻想

當今的大型語言模型（LLMS）令人信服地模仿類似人類的對話，通常聽起來很周到且聰明。許多人認為LLM已經超過了圖靈測試，令人信服地模仿了對話。他們生成文本ap

人工智慧 859 2025-02-25 21:54:11
了解chatgpt的演變：第2部分＆＃8211; GPT-2和GPT-3

本文探討了OpenAI的GPT模型的演變，重點是GPT-2和GPT-3。這些模型代表了大型語言模型（LLM）培訓方法的重大轉變，遠離傳統的“預訓練和罰款”

人工智慧 891 2025-02-25 21:02:11