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- 目錄引言為什麼微調大型語言模型？解決方案概述環境設定使用Python進行訓練和微調在.NETCore中整合微調後的模型部署到Azure最佳實踐結論引言大型語言模型(LLM)因其理解和生成類似人類文本的能力而受到廣泛關注。然而，許多組織擁有獨特的、特定領域的資料集和詞彙表，通用模型可能無法完全捕捉到這些資料集和詞彙表。微調使開發人員能夠根據特定環境或產業調整這些大型模型，從而提高準確性和相關性。本文將探討如何使用Python微調LLM，然後將產生的模型整合並部署到.NETCoreC#應用程式中，
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