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和大多数其它关系数据库产品一样,
PostgreSQL支持聚集函数。
一个聚集函数从多个输入行中计算出一个结果。
比如,我们有在一个行集合上计算count
,sum
,
avg
,max
和
min
的函数。
比如,我们可以用下面的语句找出所有低温中的最高温度:
SELECT max(temp_lo) FROM weather;
max ----- 46 (1 row)
如果我们想知道该读数发生在哪个城市,可能会用:
SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo); WRONG
不过这个方法不能运转,
因为聚集函数max
不能用于WHERE子句中。
存在这个限制是因为WHERE子句决定哪些行可以进入聚集阶段;
因此它必需在聚集函数之前计算。
不过,我们可以用其它方法实现这个目的;
这里我们使用subquery:
SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);
city --------------- San Francisco (1 row)
这样做是可以的,因为子查询是一次独立的计算,它独立于外层查询计算自己的聚集。
聚集同样也常用于GROUP BY子句。比如,我们可以获取每个城市低温的最高值:
SELECT city, max(temp_lo) FROM weather GROUP BY city;
city | max ---------------+----- Hayward | 37 San Francisco | 46 (2 rows)
这样每个城市一个输出。每个聚集结果都是在匹配该城市的行上面计算的。 我们可以用HAVING过滤这些分组:
SELECT city, max(temp_lo) FROM weather GROUP BY city HAVING max(temp_lo) < 40;
city | max ---------+----- Hayward | 37 (1 row)
这样就只给出那些temp_lo值曾经有低于40度的城市。 最后,如果我们只关心那些名字以"S"开头的城市,我们可以用:
SELECT city, max(temp_lo) FROM weather WHERE city LIKE 'S%'(1) GROUP BY city HAVING max(temp_lo) < 40;
理解聚集和SQL的WHERE和HAVING子句之间的关系非常重要。 WHERE和HAVING的基本区别如下: WHERE在分组和聚集计算之前选取输入行(它控制哪些行进入聚集计算), 而HAVING在分组和聚集之后选取输出行。 因此,WHERE子句不能包含聚集函数; 因为试图用聚集函数判断那些行将要输入给聚集运算是没有意义的。 相反,HAVING子句总是包含聚集函数。 当然,你可以写不使用聚集的HAVING子句,但这样做没什么好处, 因为同样的条件可以更有效地用于WHERE阶段。
在前面的例子里,我们可以在WHERE里应用城市名称限制, 因为它不需要聚集。这样比在HAVING里增加限制更加高效, 因为我们避免了为那些未通过WHERE检查的行进行分组和聚集计算。