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前言 何为PostgreSQL? PostgreSQL简史 格式约定 更多信息 臭虫汇报指导 I. 教程 章1. 从头开始 1.1. 安装 1.2. 体系基本概念 1.3. 创建一个数据库 1.4. 访问数据库 章2. SQL语言 2.1. 介绍 2.2. 概念 2.3. 创建新表 2.4. 向表中添加行 2.5. 查询一个表 2.6. 表间链接 2.7. 聚集函数 2.8. 更新 2.9. 删除 章3. 高级特性 3.1. 介绍 3.2. 视图 3.3. 外键 3.4. 事务 3.5. 窗口函数 3.6. 继承 3.7. 结论 II. SQL语言 章4. SQL语法 4.1. 词法结构 4.2. 值表达式 4.3. 调用函数 章5. 数据定义 5.1. 表的基本概念 5.2. 缺省值 5.3. 约束 5.4. 系统字段 5.5. 修改表 5.6. 权限 5.7. 模式 5.8. 继承 5.9. 分区 5.10. 其它数据库对象 5.11. 依赖性跟踪 章 6. 数据操作 6.1. 插入数据 6.2. 更新数据 6.3. 删除数据 章7. 查询 7.1. 概述 7.2. 表表达式 7.3. 选择列表 7.4. 组合查询 7.5. 行排序 7.6. LIMIT和OFFSET 7.7. VALUES列表 7.8. WITH的查询(公用表表达式) 章8. 数据类型 8.1. 数值类型 8.2. 货币类型 8.3. 字符类型 8.4. 二进制数据类型 8.5. 日期/时间类型 8.6. 布尔类型 8.7. 枚举类型 8.8. 几何类型 8.9. 网络地址类型 8.10. 位串类型 8.11. 文本搜索类型 8.12. UUID类型 8.13. XML类型 8.14. 数组 8.15. 复合类型 8.16. 对象标识符类型 8.17. 伪类型 章 9. 函数和操作符 9.1. 逻辑操作符 9.2. 比较操作符 9.3. 数学函数和操作符 9.4. 字符串函数和操作符 9.5. 二进制字符串函数和操作符 9.6. 位串函数和操作符 9.7. 模式匹配 9.8. 数据类型格式化函数 9.9. 时间/日期函数和操作符 9.10. 支持枚举函数 9.11. 几何函数和操作符 9.12. 网络地址函数和操作符 9.13. 文本检索函数和操作符 9.14. XML函数 9.15. 序列操作函数 9.16. 条件表达式 9.17. 数组函数和操作符 9.18. 聚合函数 9.19. 窗口函数 9.20. 子查询表达式 9.21. 行和数组比较 9.22. 返回集合的函数 9.23. 系统信息函数 9.24. 系统管理函数 9.25. 触发器函数 章10. 类型转换 10.3. 函数 10.2. 操作符 10.1. 概述 10.4. 值存储 10.5. UNION 章11. 索引 11.1. 介绍 11.2. 索引类型 11.3. 多字段索引 11.4. 索引和ORDER BY 11.5. 组合多个索引 11.6. 唯一索引 11.7. 表达式上的索引 11.8. 部分索引 11.9. 操作类和操作簇 11.10. 检查索引的使用 章12. Full Text Search 12.1. Introduction 12.2. Tables and Indexes 12.3. Controlling Text Search 12.4. Additional Features 12.5. Parsers 12.6. Dictionaries 12.7. Configuration Example 12.8. Testing and Debugging Text Search 12.9. GiST and GIN Index Types 12.10. psql Support 12.11. Limitations 12.12. Migration from Pre-8.3 Text Search 章13. 并发控制 13.1. 介绍 13.2. 事务隔离 13.3. 明确锁定 13.4. 应用层数据完整性检查 13.5. 锁和索引 章14. 性能提升技巧 14.1. 使用EXPLAIN 14.2. 规划器使用的统计信息 14.3. 用明确的JOIN语句控制规划器 14.4. 向数据库中添加记录 14.5. 非持久性设置 III. 服务器管理 章15. 安装指导 15.1. 简版 15.2. 要求 15.3. 获取源码 15.4. 升级 15.5. 安装过程 15.6. 安装后的设置 15.7. 支持的平台 15.8. 特殊平台的要求 章16. Installation from Source Code on Windows 16.1. Building with Visual C++ or the Platform SDK 16.2. Building libpq with Visual C++ or Borland C++ 章17. 服务器安装和操作 17.1. PostgreSQL用户帐户 17.2. 创建数据库集群 17.3. 启动数据库服务器 17.4. 管理内核资源 17.5. 关闭服务 17.6. 防止服务器欺骗 17.7. 加密选项 17.8. 用SSL进行安全的TCP/IP连接 17.9. Secure TCP/IP Connections with SSH Tunnels 章18. 服务器配置 18.1. 设置参数 18.2. 文件位置 18.3. 连接和认证 18.4. 资源消耗 18.5. 预写式日志 18.6. 查询规划 18.7. 错误报告和日志 18.8. 运行时统计 18.9. 自动清理 18.10. 客户端连接缺省 18.12. 版本和平台兼容性 18.11. 锁管理 18.13. 预置选项 18.14. 自定义的选项 18.15. 开发人员选项 18.16. 短选项 章19. 用户认证 19.1. pg_hba.conf 文件 19.2. 用户名映射 19.3. 认证方法 19.4. 用户认证 章20. 数据库角色和权限 20.1. 数据库角色 20.2. 角色属性 20.3. 权限 20.4. 角色成员 20.5. 函数和触发器 章21. 管理数据库 21.1. 概述 21.2. 创建一个数据库 21.3. 临时库 21.4. 数据库配置 21.5. 删除数据库 21.6. 表空间 章22. 本土化 22.1. 区域支持 22.2. 字符集支持 章23. 日常数据库维护工作 23.1. Routine Vacuuming日常清理 23.2. 经常重建索引 23.3. 日志文件维护 章24. 备份和恢复 24.1. SQL转储 24.2. 文件系统级别的备份 24.3. 在线备份以及即时恢复(PITR) 24.4. 版本间迁移 章25. 高可用性与负载均衡,复制 25.1. 不同解决方案的比较 25.2. 日志传送备份服务器 25.3. 失效切换 25.4. 日志传送的替代方法 25.5. 热备 章26. 恢复配置 26.1. 归档恢复设置 26.2. 恢复目标设置 26.3. 备服务器设置 章27. 监控数据库的活动 27.1. 标准Unix工具 27.2. 统计收集器 27.3. 查看锁 27.4. 动态跟踪 章28. 监控磁盘使用情况 28.1. 判断磁盘的使用量 28.2. 磁盘满导致的失效 章29. 可靠性和预写式日志 29.1. 可靠性 29.2. 预写式日志(WAL) 29.3. 异步提交 29.4. WAL配置 29.5. WAL内部 章30. Regression Tests 30.1. Running the Tests 30.2. Test Evaluation 30.3. Variant Comparison Files 30.4. Test Coverage Examination IV. 客户端接口 章31. libpq-C库 31.1. 数据库联接函数 31.2. 连接状态函数 31.3. 命令执行函数 31.4. 异步命令处理 31.5. 取消正在处理的查询 31.6. 捷径接口 31.7. 异步通知 31.8. 与COPY命令相关的函数 31.9. Control Functions 控制函数 31.10. 其他函数 31.11. 注意信息处理 31.12. 事件系统 31.13. 环境变量 31.14. 口令文件 31.15. 连接服务的文件 31.16. LDAP查找连接参数 31.17. SSL支持 31.18. 在多线程程序里的行为 31.19. 制作libpq程序 31.20. 例子程序 章32. 大对象 32.1. 介绍 32.2. 实现特点 32.3. 客户端接口 32.4. 服务器端函数 32.5. 例子程序 章33. ECPG - Embedded SQL in C 33.1. The Concept 33.2. Connecting to the Database Server 33.3. Closing a Connection 33.4. Running SQL Commands 33.5. Choosing a Connection 33.6. Using Host Variables 33.7. Dynamic SQL 33.8. pgtypes library 33.9. Using Descriptor Areas 33.10. Informix compatibility mode 33.11. Error Handling 33.12. Preprocessor directives 33.13. Processing Embedded SQL Programs 33.14. Library Functions 33.15. Internals 章34. 信息模式 34.1. 关于这个模式 34.2. 数据类型 34.3. information_schema_catalog_name 34.4. administrable_role_authorizations 34.5. applicable_roles 34.6. attributes 34.7. check_constraint_routine_usage 34.8. check_constraints 34.9. column_domain_usage 34.10. column_privileges 34.11. column_udt_usage 34.12. 字段 34.13. constraint_column_usage 34.14. constraint_table_usage 34.15. data_type_privileges 34.16. domain_constraints 34.18. domains 34.17. domain_udt_usage 34.19. element_types 34.20. enabled_roles 34.21. foreign_data_wrapper_options 34.22. foreign_data_wrappers 34.23. foreign_server_options 34.24. foreign_servers 34.25. key_column_usage 34.26. parameters 34.27. referential_constraints 34.28. role_column_grants 34.29. role_routine_grants 34.30. role_table_grants 34.31. role_usage_grants 34.32. routine_privileges 34.33. routines 34.34. schemata 34.35. sequences 34.36. sql_features 34.37. sql_implementation_info 34.38. sql_languages 34.39. sql_packages 34.40. sql_parts 34.41. sql_sizing 34.42. sql_sizing_profiles 34.43. table_constraints 34.44. table_privileges 34.45. tables 34.46. triggered_update_columns 34.47. 触发器 34.48. usage_privileges 34.49. user_mapping_options 34.50. user_mappings 34.51. view_column_usage 34.52. view_routine_usage 34.53. view_table_usage 34.54. 视图 V. 服务器端编程 章35. 扩展SQL 35.1. 扩展性是如何实现的 35.2. PostgreSQL类型系统 35.3. User-Defined Functions 35.4. Query Language (SQL) Functions 35.5. Function Overloading 35.6. Function Volatility Categories 35.7. Procedural Language Functions 35.8. Internal Functions 35.9. C-Language Functions 35.10. User-Defined Aggregates 35.11. User-Defined Types 35.12. User-Defined Operators 35.13. Operator Optimization Information 35.14. Interfacing Extensions To Indexes 35.15. 用C++扩展 章36. 触发器 36.1. 触发器行为概述 36.3. 用 C 写触发器 36.2. 数据改变的可视性 36.4. 一个完整的例子 章37. 规则系统 37.1. The Query Tree 37.2. 视图和规则系统 37.3. 在INSERT,UPDATE和DELETE上的规则 37.4. 规则和权限 37.5. 规则和命令状态 37.6. 规则与触发器得比较 章38. Procedural Languages 38.1. Installing Procedural Languages 章39. PL/pgSQL - SQL过程语言 39.1. 概述 39.2. PL/pgSQL的结构 39.3. 声明 39.4. 表达式 39.5. 基本语句 39.6. 控制结构 39.7. 游标 39.8. 错误和消息 39.9. 触发器过程 39.10. PL/pgSQL Under the Hood 39.11. 开发PL/pgSQL的一些提示 39.12. 从OraclePL/SQL 进行移植 章40. PL/Tcl - Tcl Procedural Language 40.1. Overview 40.2. PL/Tcl Functions and Arguments 40.3. Data Values in PL/Tcl 40.4. Global Data in PL/Tcl 40.5. Database Access from PL/Tcl 40.6. Trigger Procedures in PL/Tcl 40.7. Modules and the unknown command 40.8. Tcl Procedure Names 章41. PL/Perl - Perl Procedural Language 41.1. PL/Perl Functions and Arguments 41.2. Data Values in PL/Perl 41.3. Built-in Functions 41.4. Global Values in PL/Perl 41.6. PL/Perl Triggers 41.5. Trusted and Untrusted PL/Perl 41.7. PL/Perl Under the Hood 章42. PL/Python - Python Procedural Language 42.1. Python 2 vs. Python 3 42.2. PL/Python Functions 42.3. Data Values 42.4. Sharing Data 42.5. Anonymous Code Blocks 42.6. Trigger Functions 42.7. Database Access 42.8. Utility Functions 42.9. Environment Variables 章43. Server Programming Interface 43.1. Interface Functions Spi-spi-connect Spi-spi-finish Spi-spi-push Spi-spi-pop Spi-spi-execute Spi-spi-exec Spi-spi-execute-with-args Spi-spi-prepare Spi-spi-prepare-cursor Spi-spi-prepare-params Spi-spi-getargcount Spi-spi-getargtypeid Spi-spi-is-cursor-plan Spi-spi-execute-plan Spi-spi-execute-plan-with-paramlist Spi-spi-execp Spi-spi-cursor-open Spi-spi-cursor-open-with-args Spi-spi-cursor-open-with-paramlist Spi-spi-cursor-find Spi-spi-cursor-fetch Spi-spi-cursor-move Spi-spi-scroll-cursor-fetch Spi-spi-scroll-cursor-move Spi-spi-cursor-close Spi-spi-saveplan 43.2. Interface Support Functions Spi-spi-fname Spi-spi-fnumber Spi-spi-getvalue Spi-spi-getbinval Spi-spi-gettype Spi-spi-gettypeid Spi-spi-getrelname Spi-spi-getnspname 43.3. Memory Management Spi-spi-palloc Spi-realloc Spi-spi-pfree Spi-spi-copytuple Spi-spi-returntuple Spi-spi-modifytuple Spi-spi-freetuple Spi-spi-freetupletable Spi-spi-freeplan 43.4. Visibility of Data Changes 43.5. Examples VI. 参考手册 I. SQL命令 Sql-abort Sql-alteraggregate Sql-alterconversion Sql-alterdatabase Sql-alterdefaultprivileges Sql-alterdomain Sql-alterforeigndatawrapper Sql-alterfunction Sql-altergroup Sql-alterindex Sql-alterlanguage Sql-alterlargeobject Sql-alteroperator Sql-alteropclass Sql-alteropfamily Sql-alterrole Sql-alterschema Sql-altersequence Sql-alterserver Sql-altertable Sql-altertablespace Sql-altertsconfig Sql-altertsdictionary Sql-altertsparser Sql-altertstemplate Sql-altertrigger Sql-altertype Sql-alteruser Sql-alterusermapping Sql-alterview Sql-analyze Sql-begin Sql-checkpoint Sql-close Sql-cluster Sql-comment Sql-commit Sql-commit-prepared Sql-copy Sql-createaggregate Sql-createcast Sql-createconstraint Sql-createconversion Sql-createdatabase Sql-createdomain Sql-createforeigndatawrapper Sql-createfunction Sql-creategroup Sql-createindex Sql-createlanguage Sql-createoperator Sql-createopclass Sql-createopfamily Sql-createrole Sql-createrule Sql-createschema Sql-createsequence Sql-createserver Sql-createtable Sql-createtableas Sql-createtablespace Sql-createtsconfig Sql-createtsdictionary Sql-createtsparser Sql-createtstemplate Sql-createtrigger Sql-createtype Sql-createuser Sql-createusermapping Sql-createview Sql-deallocate Sql-declare Sql-delete Sql-discard Sql-do Sql-dropaggregate Sql-dropcast Sql-dropconversion Sql-dropdatabase Sql-dropdomain Sql-dropforeigndatawrapper Sql-dropfunction Sql-dropgroup Sql-dropindex Sql-droplanguage Sql-dropoperator Sql-dropopclass Sql-dropopfamily Sql-drop-owned Sql-droprole Sql-droprule Sql-dropschema Sql-dropsequence Sql-dropserver Sql-droptable Sql-droptablespace Sql-droptsconfig Sql-droptsdictionary Sql-droptsparser Sql-droptstemplate Sql-droptrigger Sql-droptype Sql-dropuser Sql-dropusermapping Sql-dropview Sql-end Sql-execute Sql-explain Sql-fetch Sql-grant Sql-insert Sql-listen Sql-load Sql-lock Sql-move Sql-notify Sql-prepare Sql-prepare-transaction Sql-reassign-owned Sql-reindex Sql-release-savepoint Sql-reset Sql-revoke Sql-rollback Sql-rollback-prepared Sql-rollback-to Sql-savepoint Sql-select Sql-selectinto Sql-set Sql-set-constraints Sql-set-role Sql-set-session-authorization Sql-set-transaction Sql-show Sql-start-transaction Sql-truncate Sql-unlisten Sql-update Sql-vacuum Sql-values II. 客户端应用程序 App-clusterdb App-createdb App-createlang App-createuser App-dropdb App-droplang App-dropuser App-ecpg App-pgconfig App-pgdump App-pg-dumpall App-pgrestore App-psql App-reindexdb App-vacuumdb III. PostgreSQL服务器应用程序 App-initdb App-pgcontroldata App-pg-ctl App-pgresetxlog App-postgres App-postmaster VII. 内部 章44. PostgreSQL内部概览 44.1. 查询路径 44.2. 连接是如何建立起来的 44.3. 分析器阶段 44.4. ThePostgreSQL规则系统 44.5. 规划器/优化器 44.6. 执行器 章45. 系统表 45.1. 概述 45.2. pg_aggregate 45.3. pg_am 45.4. pg_amop 45.5. pg_amproc 45.6. pg_attrdef 45.7. pg_attribute 45.8. pg_authid 45.9. pg_auth_members 45.10. pg_cast 45.11. pg_class 45.12. pg_constraint 45.13. pg_conversion 45.14. pg_database 45.15. pg_db_role_setting 45.16. pg_default_acl 45.17. pg_depend 45.18. pg_description 45.19. pg_enum 45.20. pg_foreign_data_wrapper 45.21. pg_foreign_server 45.22. pg_index 45.23. pg_inherits 45.24. pg_language 45.25. pg_largeobject 45.26. pg_largeobject_metadata 45.27. pg_namespace 45.28. pg_opclass 45.29. pg_operator 45.30. pg_opfamily 45.31. pg_pltemplate 45.32. pg_proc 45.33. pg_rewrite 45.34. pg_shdepend 45.35. pg_shdescription 45.36. pg_statistic 45.37. pg_tablespace 45.38. pg_trigger 45.39. pg_ts_config 45.40. pg_ts_config_map 45.41. pg_ts_dict 45.42. pg_ts_parser 45.43. pg_ts_template 45.44. pg_type 45.45. pg_user_mapping 45.46. System Views 45.47. pg_cursors 45.48. pg_group 45.49. pg_indexes 45.50. pg_locks 45.51. pg_prepared_statements 45.52. pg_prepared_xacts 45.53. pg_roles 45.54. pg_rules 45.55. pg_settings 45.56. pg_shadow 45.57. pg_stats 45.58. pg_tables 45.59. pg_timezone_abbrevs 45.60. pg_timezone_names 45.61. pg_user 45.62. pg_user_mappings 45.63. pg_views 章46. Frontend/Backend Protocol 46.1. Overview 46.2. Message Flow 46.3. Streaming Replication Protocol 46.4. Message Data Types 46.5. Message Formats 46.6. Error and Notice Message Fields 46.7. Summary of Changes since Protocol 2.0 47. PostgreSQL Coding Conventions 47.1. Formatting 47.2. Reporting Errors Within the Server 47.3. Error Message Style Guide 章48. Native Language Support 48.1. For the Translator 48.2. For the Programmer 章49. Writing A Procedural Language Handler 章50. Genetic Query Optimizer 50.1. Query Handling as a Complex Optimization Problem 50.2. Genetic Algorithms 50.3. Genetic Query Optimization (GEQO) in PostgreSQL 50.4. Further Reading 章51. 索引访问方法接口定义 51.1. 索引的系统表记录 51.2. 索引访问方法函数 51.3. 索引扫描 51.4. 索引锁的考量 51.5. 索引唯一性检查 51.6. 索引开销估计函数 章52. GiST Indexes 52.1. Introduction 52.2. Extensibility 52.3. Implementation 52.4. Examples 52.5. Crash Recovery 章53. GIN Indexes 53.1. Introduction 53.2. Extensibility 53.3. Implementation 53.4. GIN tips and tricks 53.5. Limitations 53.6. Examples 章54. 数据库物理存储 54.1. 数据库文件布局 54.2. TOAST 54.3. 自由空间映射 54.4. 可见映射 54.5. 数据库分页文件 章55. BKI后端接口 55.1. BKI 文件格式 55.2. BKI命令 55.3. 系统初始化的BKI文件的结构 55.4. 例子 章56. 规划器如何使用统计信息 56.1. 行预期的例子 VIII. 附录 A. PostgreSQL错误代码 B. 日期/时间支持 B.1. 日期/时间输入解析 B.2. 日期/时间关键字 B.3. 日期/时间配置文件 B.4. 日期单位的历史 C. SQL关键字 D. SQL Conformance D.1. Supported Features D.2. Unsupported Features E. Release Notes Release-0-01 Release-0-02 Release-0-03 Release-1-0 Release-1-01 Release-1-02 Release-1-09 Release-6-0 Release-6-1 Release-6-1-1 Release-6-2 Release-6-2-1 Release-6-3 Release-6-3-1 Release-6-3-2 Release-6-4 Release-6-4-1 Release-6-4-2 Release-6-5 Release-6-5-1 Release-6-5-2 Release-6-5-3 Release-7-0 Release-7-0-1 Release-7-0-2 Release-7-0-3 Release-7-1 Release-7-1-1 Release-7-1-2 Release-7-1-3 Release-7-2 Release-7-2-1 Release-7-2-2 Release-7-2-3 Release-7-2-4 Release-7-2-5 Release-7-2-6 Release-7-2-7 Release-7-2-8 Release-7-3 Release-7-3-1 Release-7-3-10 Release-7-3-11 Release-7-3-12 Release-7-3-13 Release-7-3-14 Release-7-3-15 Release-7-3-16 Release-7-3-17 Release-7-3-18 Release-7-3-19 Release-7-3-2 Release-7-3-20 Release-7-3-21 Release-7-3-3 Release-7-3-4 Release-7-3-5 Release-7-3-6 Release-7-3-7 Release-7-3-8 Release-7-3-9 Release-7-4 Release-7-4-1 Release-7-4-10 Release-7-4-11 Release-7-4-12 Release-7-4-13 Release-7-4-14 Release-7-4-15 Release-7-4-16 Release-7-4-17 Release-7-4-18 Release-7-4-19 Release-7-4-2 Release-7-4-20 Release-7-4-21 Release-7-4-22 Release-7-4-23 Release-7-4-24 Release-7-4-25 Release-7-4-26 Release-7-4-27 Release-7-4-28 Release-7-4-29 Release-7-4-3 Release-7-4-30 Release-7-4-4 Release-7-4-5 Release-7-4-6 Release-7-4-7 Release-7-4-8 Release-7-4-9 Release-8-0 Release-8-0-1 Release-8-0-10 Release-8-0-11 Release-8-0-12 Release-8-0-13 Release-8-0-14 Release-8-0-15 Release-8-0-16 Release-8-0-17 Release-8-0-18 Release-8-0-19 Release-8-0-2 Release-8-0-20 Release-8-0-21 Release-8-0-22 Release-8-0-23 Release-8-0-24 Release-8-0-25 Release-8-0-26 Release-8-0-3 Release-8-0-4 Release-8-0-5 Release-8-0-6 Release-8-0-7 Release-8-0-8 Release-8-0-9 Release-8-1 Release-8-1-1 Release-8-1-10 Release-8-1-11 Release-8-1-12 Release-8-1-13 Release-8-1-14 Release-8-1-15 Release-8-1-16 Release-8-1-17 Release-8-1-18 Release-8-1-19 Release-8-1-2 Release-8-1-20 Release-8-1-21 Release-8-1-22 Release-8-1-23 Release-8-1-3 Release-8-1-4 Release-8-1-5 Release-8-1-6 Release-8-1-7 Release-8-1-8 Release-8-1-9 Release-8-2 Release-8-2-1 Release-8-2-10 Release-8-2-11 Release-8-2-12 Release-8-2-13 Release-8-2-14 Release-8-2-15 Release-8-2-16 Release-8-2-17 Release-8-2-18 Release-8-2-19 Release-8-2-2 Release-8-2-20 Release-8-2-21 Release-8-2-3 Release-8-2-4 Release-8-2-5 Release-8-2-6 Release-8-2-7 Release-8-2-8 Release-8-2-9 Release-8-3 Release-8-3-1 Release-8-3-10 Release-8-3-11 Release-8-3-12 Release-8-3-13 Release-8-3-14 Release-8-3-15 Release-8-3-2 Release-8-3-3 Release-8-3-4 Release-8-3-5 Release-8-3-6 Release-8-3-7 Release-8-3-8 Release-8-3-9 Release-8-4 Release-8-4-1 Release-8-4-2 Release-8-4-3 Release-8-4-4 Release-8-4-5 Release-8-4-6 Release-8-4-7 Release-8-4-8 Release-9-0 Release-9-0-1 Release-9-0-2 Release-9-0-3 Release-9-0-4 F. 额外提供的模块 F.1. adminpack F.2. auto_explain F.3. btree_gin F.4. btree_gist F.5. chkpass F.6. citext F.7. cube F.8. dblink Contrib-dblink-connect Contrib-dblink-connect-u Contrib-dblink-disconnect Contrib-dblink Contrib-dblink-exec Contrib-dblink-open Contrib-dblink-fetch Contrib-dblink-close Contrib-dblink-get-connections Contrib-dblink-error-message Contrib-dblink-send-query Contrib-dblink-is-busy Contrib-dblink-get-notify Contrib-dblink-get-result Contrib-dblink-cancel-query Contrib-dblink-get-pkey Contrib-dblink-build-sql-insert Contrib-dblink-build-sql-delete Contrib-dblink-build-sql-update F.9. dict_int F.10. dict_xsyn F.11. earthdistance F.12. fuzzystrmatch F.13. hstore F.14. intagg F.15. intarray F.16. isn F.17. lo F.18. ltree F.19. oid2name F.20. pageinspect F.21. passwordcheck F.22. pg_archivecleanup F.23. pgbench F.24. pg_buffercache F.25. pgcrypto F.26. pg_freespacemap F.27. pgrowlocks F.28. pg_standby F.29. pg_stat_statements F.30. pgstattuple F.31. pg_trgm F.32. pg_upgrade F.33. seg F.34. spi F.35. sslinfo F.36. tablefunc F.37. test_parser F.38. tsearch2 F.39. unaccent F.40. uuid-ossp F.41. vacuumlo F.42. xml2 G. 外部项目 G.1. 客户端接口 G.2. 过程语言 G.3. 扩展 H. The Source Code Repository H.1. Getting The Source Via Git I. 文档 I.1. DocBook I.2. 工具集 I.3. 制作文档 I.4. 文档写作 I.5. 风格指导 J. 首字母缩略词 参考书目 Bookindex Index
文字

9.14. XML函数

在本节描述的函数和像函数的表达式都是操作基于xml类型的值。 查看Section 8.13获取关于xml类型的信息。 像函数表达式的xmlparsexmlserialize 用来转换为和从类型xml转换不在这里重复。使用这些函数需要在构建命令 configure --with-libxml安装。

9.14.1. 生成XML内容

一组函数和像函数的表达式可用于从SQL数据生成XML内容。 所以它们特别适合于查询结果格式化成 在客户端应用程序处理的XML文件。

9.14.1.1. xmlcomment

xmlcomment(text)

xmlcomment函数创建一个包含XML注释的特定文本内容的值。文本中不能包含"--""-"的结束,这样的文本是有效的XML注释。如果参数是空,结果是空。

Example:

SELECT xmlcomment('hello');

  xmlcomment
--------------
<!--hello-->

9.14.1.2. xmlconcat

xmlconcat(xml[, ...])

函数xmlconcat连接一个独立的XML值列表来创建一个包含XML内容片段的单值。 忽略空值;只有当参数都为空时结果是空。

示例:

SELECT xmlconcat('<abc/>', '<bar>foo</bar>');

      xmlconcat
----------------------
<abc/><bar>foo</bar>

XML声明,如果存在,结合如下。如果所有参数使用相同的XML版本声明,则在结果是使用版本。否则不用版本。 如果所有的参数值有独立的声明值,然后这个值在结果里使用。如果所有的参数值有独立的声明,并且至少有一个是"没有的", 然后这个值在结果里使用。否则结果将没有独立声明。如果结果决定需要一个独立的声明,但没有声明版本,将使用一个带有版本1.0的版本声明, 因为XML需要一个XML声明包含版本声明。忽略编码声明,在所有情况下删除。

Example:

SELECT xmlconcat('<?xml version="1.1"?><foo/>', '<?xml version="1.1" standalone="no"?><bar/>');

             xmlconcat
-----------------------------------
<?xml version="1.1"?><foo/><bar/>

9.14.1.3. xmlelement

xmlelement(namename[, xmlattributes(value[ASattname][, ...])][, content, ...])

xmlelement表达式生成 一个带有给定名称,属性和内容的XML元素。

示例:

SELECT xmlelement(name foo);

 xmlelement
------------
<foo/>

SELECT xmlelement(name foo, xmlattributes('xyz' as bar));

    xmlelement
------------------
<foo bar="xyz"/>

SELECT xmlelement(name foo, xmlattributes(current_date as bar), 'cont', 'ent');

             xmlelement
-------------------------------------
<foo bar="2007-01-26">content</foo>

不合法的元素和属性名由逃逸序列_xHHHH_替换有问题的字符, 这里的HHHH是字符Unicode编码值的16进制表示。例如:

SELECT xmlelement(name "foo$bar", xmlattributes('xyz' as "a&b"));

            xmlelement
----------------------------------
<foo_x0024_bar a_x0026_b="xyz"/>

需要一个明确的属性名称,如果属性值是一个列引用则不用指定, 在这种情况下,列的名称将默认为属性名。 在其它情况下,属性必须给予一个明确的名称。 因此,这个例子是有效:

CREATE TABLE test (a xml, b xml);
SELECT xmlelement(name test, xmlattributes(a, b)) FROM test;

但是这些不是:

SELECT xmlelement(name test, xmlattributes('constant'), a, b) FROM test;
SELECT xmlelement(name test, xmlattributes(func(a, b))) FROM test;

元素内容,如果指定,将格式化相应的数据类型。如果内容自身是xml类型, 可以构造复杂的xml文档。例如:

SELECT xmlelement(name foo, xmlattributes('xyz' as bar),
                            xmlelement(name abc),
                            xmlcomment('test'),
                            xmlelement(name xyz));

                  xmlelement
----------------------------------------------
<foo bar="xyz"><abc/><!--test--><xyz/></foo>

将其它类型的内容格式化为有效的xml字符串数据。这意味着特殊字符 <, >, and &将转化为一般符号。将二进制数据(bytea数据类型用base64或16进值编码表示,根据 配置参数xmlbinary的设置。单个数据类型的特定行为,预计演变以对齐与 XML 架构规范, 在哪个点的更准确描述将出现 SQL 和 PostgreSQL 的数据类型。

9.14.1.4. xmlforest

xmlforest(content[ASname][, ...])

xmlforest表达式生成一个 XML 森林使用指定的名称和内容元素的序列。

示例:

SELECT xmlforest('abc' AS foo, 123 AS bar);

          xmlforest
------------------------------
<foo>abc</foo><bar>123</bar>


SELECT xmlforest(table_name, column_name)
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'pg_catalog';

                                         xmlforest
-------------------------------------------------------------------------------------------
<table_name>pg_authid</table_name><column_name>rolname</column_name>
<table_name>pg_authid</table_name><column_name>rolsuper</column_name>
 ...

在第二个例子可以看出,如果内容值为列引用,元素名称可以省略。在这种情况下,默认使用列名。否则,必须指定名称。

非法XML名的元素名称,像上面的xmlelement逃逸处理。类似内容数据逃逸生成有效的XML内容, 除非它已经是xml类型的。

请注意,如果组成一个以上的元素,XML的森林不是有效的XML文档,所以在xmlelement封装 xmlforest表达式可能是有用的。

9.14.1.5. xmlpi

xmlpi(nametarget[content])

xmlpi表达式创建一条XML处理指令。 如果存在,内容必须不能包含字符序列?>

示例:

SELECT xmlpi(name php, 'echo "hello world";');

            xmlpi
-----------------------------
<?php echo "hello world";?>

9.14.1.6. xmlroot

xmlroot(xml, versiontext| no value[, standalone yes|no|no value])

xmlroot表示更改根节点属性的XML值。如果指定一个版本, 它替换根节点的版本声明值;如果指定一个standalone设置,它替换根节点的standalone声明。

SELECT xmlroot(xmlparse(document '<?xml version="1.1"?><content>abc</content>'), 
               version '1.0', standalone yes);

                xmlroot
----------------------------------------
<?xml version="1.0" standalone="yes"?>
<content>abc</content>

9.14.1.7. xmlagg

xmlagg(xml)

函数xmlagg,不像其它这里描述的函数,聚合函数。它连接聚合函数调用的输入值, 很像xmlconcat,除了串联发生跨行,而不是单行中跨表达式。请参阅Section 9.18 获取关于聚合函数的更多信息。

示例:

CREATE TABLE test (y int, x xml);
INSERT INTO test VALUES (1, '<foo>abc</foo>');
INSERT INTO test VALUES (2, '<bar/>');
SELECT xmlagg(x) FROM test;
        xmlagg
----------------------
<foo>abc</foo><bar/>

为了确定连接顺序,一个ORDER BY子句要添加到聚合调用,描述在Section 4.2.7。 示例:

SELECT xmlagg(x ORDER BY y DESC) FROM test;
        xmlagg
----------------------
<bar/><foo>abc</foo>

建议在之前的版本中使用下面非标准的方法,在特例中可能仍然有用:

SELECT xmlagg(x) FROM (SELECT * FROM test ORDER BY y DESC) AS tab;
        xmlagg
----------------------
<bar/><foo>abc</foo>

9.14.1.8. XML谓词

xmlIS DOCUMENT

表达式IS DOCUMENT如果参数XML值是一个合法的XML文档,返回真。否则返回假(例如,内容片段)或如果参数为空则返回空。 请参阅Section 8.13关于文档和内容片段之间的不同。

9.14.2. 处理XML

PostgreSQL提供了xpath函数处理xml数据类型的值。 计算XPath 1.0表达式的结果。

xpath(xpathxml[nsarray])

xpath函数,对xmlXML值计算xpathXPath表达式的结果。 它返回一个XML值的数组对应XPath表达式所产生的节点集。

第二个参数必须是一个完整的XML文档。特别是,它必须有一个根节点元素。

该函数的第三个参数是一个命名空间的数组映射。这个数组应该是一个两维数组, 第二个轴的长度等于2(它应该是一个数组的数组,其中每个包含完全2个元素)。 每个数组项的第一个元素是命名空间名称的别名,第二个命名空间 URI。 这个数组的别名不是必须提供的,与在XML文档本身使用的相同。(换句话说,在XML文档和在的XPath 函数的上下文中,别名是local)。

Example:

SELECT xpath('/my:a/text()', '<my:a xmlns:my="http://example.com">test</my:a>', 
             ARRAY[ARRAY['my', 'http://example.com']]);

 xpath  
--------
 {test}
(1 row)

How to deal with default (anonymous) namespaces:

SELECT xpath('//mydefns:b/text()', '<a xmlns="http://example.com"><b>test</b></a>',
             ARRAY[ARRAY['mydefns', 'http://example.com']]);

 xpath
--------
 {test}
(1 row)

9.14.3. 到XML的映射表

下面的函数映射关系表的内容为XML值。可以将它们认作为XML导出功能:

table_to_xml(tbl regclass, nulls boolean, tableforest boolean, targetns text)
query_to_xml(query text, nulls boolean, tableforest boolean, targetns text)
cursor_to_xml(cursor refcursor, count int, nulls boolean, 
              tableforest boolean, targetns text)

每个函数的返回类型是xml

table_to_xml映射命名表的内容,传递参数tblregclass类型接受使用常用符号的字符串标识表,包括可选的模式(schema)结构和双引号。 query_to_xml执行传递的文本query参数查询,并映射结果集。 cursor_to_xmlcursor的游标中获取指定数量的行。如果大数据表映射,建议使用这个函数, 因为每个函数的结果值在内存中构建的。

如果tableforest是假值, 则结果的XML文档像这样:

<tablename>
<row>
 <columnname1>data</columnname1>
 <columnname2>data</columnname2>
</row>

<row>
    ...
</row>

  ...
</tablename>

如果tableforest是真值, 结果是一个XML内容片段像这样:

<tablename>
<columnname1>data</columnname1>
<columnname2>data</columnname2>
</tablename>

<tablename>
  ...
</tablename>

...

如果没有可用的表名,那是在映射一个查询或游标,第一个格式用字符串table,第二个格式用row

这些格式给用户选择使用的。第一个格式是适当的XML文档,在许多应用程序中比较重要的。 在cursor_to_xml函数,如果结果值是稍后重新组合成一个文件,则第二种格式往往更为有用。 这些函数用来产生上述讨论的XML内容,特别在xmlelement里,尝试更改的结果。

映射的数据值与XMLELEMENT以上所述相同的方式。

参数nulls取决于在输出是否包含空值。 如果真, 列中的空值表示为:

<columnname xsi:nil="true"/>

这里的xsi是XML架构实例的XML命名空间前缀。 为结果值添加一个适当的命名空间声明。 如果假, 从输出的列包含空值只是简单的省略。

参数的targetns>指定想要结果的XML命名空间。如果没有特别想要的命名空间,应传递一个空字符串。

下面的函数返回描述由上述相应的函数执行映射的 XML 架构文档:

table_to_xmlschema(tbl regclass, nulls boolean, tableforest boolean, targetns text)
query_to_xmlschema(query text, nulls boolean, tableforest boolean, targetns text)
cursor_to_xmlschema(cursor refcursor, nulls boolean, tableforest boolean, targetns text)

它是传递基本相同的参数以获取匹配的XML数据映射和XML架构文档。

下列函数生成XML数据映射和相应的XML架构一个文档或森林中,联系在一起。 它们可能很有用,想自我包含和描述的结果:

table_to_xml_and_xmlschema(tbl regclass, nulls boolean, tableforest boolean, targetns text)
query_to_xml_and_xmlschema(query text, nulls boolean, tableforest boolean, targetns text)

此外,下列函数还可用于生成类似映射的整个模式或整个当前数据库:

schema_to_xml(schema name, nulls boolean, tableforest boolean, targetns text)
schema_to_xmlschema(schema name, nulls boolean, tableforest boolean, targetns text)
schema_to_xml_and_xmlschema(schema name, nulls boolean, tableforest boolean, targetns text)

database_to_xml(nulls boolean, tableforest boolean, targetns text)
database_to_xmlschema(nulls boolean, tableforest boolean, targetns text)
database_to_xml_and_xmlschema(nulls boolean, tableforest boolean, targetns text)

请注意这些可能产生大量的数据,需要在内存中建立的。当请求大数据量的模式或数据库的内容映射时, 它可能值得考虑映射表分别替代,可能甚至通过游标。

一个模式内容映射的结果像这样:

<schemaname>

table1-mapping

table2-mapping

...

</schemaname>

其中一个表映射的格式取决于如上面所述的tableforest参数。

一个数据库内容映射的结果像这样:

<dbname>

<schema1name>
  ...
</schema1name>

<schema2name>
  ...
</schema2name>

...

</dbname>

模式映射如上所述。

使用这些函数产生的输出作为例子,Figure 9-1显示一个XSLT样式表转换 table_to_xml_and_xmlschema到HTML的输出,该文当中包含了一个表格再现表数据。 以类似的方式,可以从这些函数转换成其它基于XML格式的结果。

Figure 9-1. XSLT样式表--将SQL/XML转换成HTML

<?xml version="1.0"?>
<xsl:stylesheet version="1.0"
    xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform"
    xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"
    xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
>

<xsl:output method="xml"
      doctype-system="http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"
      doctype-public="-//W3C/DTD XHTML 1.0 Strict//EN"
      indent="yes"/>

<xsl:template match="/*">
 <xsl:variable name="schema" select="//xsd:schema"/>
 <xsl:variable name="tabletypename"
                  select="$schema/xsd:element[@name=name(current())]/@type"/>
 <xsl:variable name="rowtypename"
                  select="$schema/xsd:complexType[@name=$tabletypename]/xsd:sequence/xsd:element[@name='row']/@type"/>

 <html>
 <head>
   <title><xsl:value-of select="name(current())"/></title>
 </head>
 <body>
   <table>
     <tr>
       <xsl:for-each select="$schema/xsd:complexType[@name=$rowtypename]/xsd:sequence/xsd:element/@name">
         <th><xsl:value-of select="."/></th>
       </xsl:for-each>
     </tr>

     <xsl:for-each select="row">
       <tr>
         <xsl:for-each select="*">
           <td><xsl:value-of select="."/></td>
         </xsl:for-each>
       </tr>
     </xsl:for-each>
   </table>
 </body>
 </html>
</xsl:template>

</xsl:stylesheet>
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