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- Python教學 253 2025-01-30 12:12:10
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- Python教學 322 2025-01-30 10:11:08
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- 本文檔詳細介紹了使用Django和AWS ECS將經典的生命模擬遊戲部署為Web應用程序。 讓我們簡化說明以確保清晰度。 目錄 介紹 先決條件 項目設置 項目結構 aws inf
- Python教學 656 2025-01-30 08:13:08
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- 最佳串行端口軟件,監視和剪裁實用程序
- 多年來,我一直從事微控制器軟件和固件的開發,並在Dev.to上看到過許多關於串口軟件的帖子。 經過長時間的使用,我決定撰寫一篇關於目前最佳的免費增值(freemium)串口軟件的評論。 我願意花時間幫助大家避免浪費時間在復雜的付費軟件或過時的免費軟件上。 我推薦哪款軟件呢? 那就是SerialTool——www.serialtool.com 首先,它是一款免費增值(freemium)軟件,大部分功能都是免費的,即使不購買許可證也能充分使用(順便說一句,即使購買許可證,也比其他類似軟件便宜得多)。
- Python教學 521 2025-01-30 08:11:07
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- 一天 - python中的論點類型
- Python 函數參數類型詳解 本文將詳細解釋 Python 中不同類型的函數參數,包括位置參數、可變長參數、關鍵字參數、默認參數、關鍵字可變長參數以及關鍵字僅限參數。此外,我們還將探討全局變量、局部變量、嵌套函數以及可變默認參數等相關概念。 1. 位置參數 (Positional Arguments) 位置參數的值按照傳遞順序依次賦值給參數。 def greet(first_name, last_name): print("歡迎,", first_name, las
- Python教學 811 2025-01-30 04:10:10
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- 分析我的OURA睡眠評分 - 是AI還是數學?
- 今天,我深入研究了我的OURA戒指的睡眠評分數據,提出了一個關鍵問題:這個問題是否需要AI,還是簡單的公式就足夠了? 活動跟踪和URA戒指 我是數據驅動的健康愛好者,利用健身追踪器
- Python教學 634 2025-01-30 02:30:09
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- Visual Studio代碼的探礦者
- Visual Studio Code 插件:Prospector 代碼質量檢查利器 為了提升 Prospector 與主流 IDE 的集成度,我開發了一個基於 VS Code Linter 插件的 Visual Studio Code 插件。雖然該插件目前未積極維護,但它為快速構建新的 Prospector VS Code 集成插件提供了寶貴的經驗。 該插件讓用戶可以直接在 VS Code 中運行 Prospector,並在編輯器中即時查看代碼檢查結果,使用體驗流暢無縫。 結果展示: 插件已發
- Python教學 482 2025-01-30 02:26:08
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- Python 代码性能优化全攻略 Python 作为动态类型解释型语言,运行速度可能比 C 等静态类型编译型语言慢。但通过特定技巧和策略,可以显著提升 Python 代码性能。本文将探讨如何优化 Python 代码,使其运行更快、更高效,并使用 Python 的 timeit 模块精确测量代码执行时间。 注意: 默认情况下,timeit 模块会重复执行代码一百万次,以确保测量结果的准确性和稳定性。 示例代码(使用 timeit 测量 print_hi 函数执行时间): import timeit
- Python教學 982 2025-01-30 02:22:10
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- 此Python腳本使用擁抱面散佈器庫,使用穩定的擴散v1.5生成輸入圖像的變化。 它是用於圖像操作的強大工具,使用戶可以根據文本提示進行轉換圖像。 腳本開始
- Python教學 1000 2025-01-30 02:21:15
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- Mininterface: 一行代碼實現GUI、TUI、CLI和配置文件解析 經常有人說Python自帶電池,但你可能還沒聽說過這個電池單元。 GitHub項目地址 背景 我有很多想法,一直以來都為UI設計耗費大量時間而苦惱,即使實現起來很簡單。當我在遠程計算機上使用實用程序時,需要一個交互式TUI;在本地使用時,我想要一個GUI(因為GUI是唯一適合非熟練用戶的選項);但對於高級用戶,我需要一個CLI,以便他們可以自動化腳本。 多年來,我一直研究是否已經存在這樣的東西。 5月份,我進行了一項大型
- Python教學 384 2025-01-30 02:13:42
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- Pytorch vs Tensorflow:5中應該使用哪一個?
- 從事AI工作或計劃深入學習深度學習?你可能已經遇到過經典的爭論:PyTorch與TensorFlow。 兩者都功能強大、廣泛使用,並得到主要廠商的支持,那麼哪個最適合你的下一個項目呢?這取決於具體情況。 真正重要的因素是什麼? 選擇PyTorch和TensorFlow不僅僅是關於流行度;而是關於你的需求。一些關鍵因素需要考慮: ? 易用性:你更喜歡更直觀、更Python化的方式(PyTorch)還是一個可用於生產、可擴展的框架(TensorFlow)? ? 性能和速度:哪個框架在訓練和推理方面更
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- AWS lambda層是能夠與不同的lambdas重複使用代碼的好方法。我已經看到了許多有關如何為現有PIP軟件包創建層的教程,但沒有那麼多解釋如何使用自己的代碼進行操作並允許您進行DEB
- Python教學 126 2025-01-30 00:23:09
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- Python正則表達式
- 導言 異常處理和用戶輸入驗證是編程中的關鍵環節,尤其是在構建需要用戶交互的應用程序時。 Python 提供了強大的工具來完成這些任務,其中正則表達式 (regex) 是用於模式匹配的最有效工具之一。本文將深入探討 Python 異常和正則表達式的世界,解釋它們的重要性,提供實際示例,並確保您的代碼既健壯又高效。 理解 Python 異常 在深入研究正則表達式之前,務必了解 Python 中異常的概念。異常是中斷程序正常流程的事件。這些事件通常是由於錯誤引起的,例如嘗試除以零或訪問不存在的文件。 基
- Python教學 226 2025-01-29 22:11:10
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- Pytorch中的Randomcrop
- 該代碼探討了火炬傳統中的Randomcrop變換。 這些示例說明了不同的參數如何影響牛津大學數據集的圖像的裁剪和填充。 讓我們分解代碼及其輸出。 代碼首字母
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- 1,進口和EDA 導入操作系統 iskaggle = os.environ.get('kaggle_kernel_run_type','') 從pathlib導入路徑 如果Iskaggle: 路徑=路徑('/kaggle/input/us-patent-patent-phrase-to-prase匹配') 導入大熊貓作為pd df = pd.read_csv(path/'tra
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