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- PyTorch 中的 CocoCaptions (3)
- 本文示範了使用 torchvision.datasets 庫中的 CocoCaptions 類別和各種 MSCOCO 資料集。
- Python教學 436 2025-01-09 10:14:42
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- PyTorch 中的 CocoCaptions (2)
- 本文示範如何使用 MSCOCO 資料集、torchvision.datasets.CocoCaptions 和 torchvision.datasets.CocoDetection。
- Python教學 583 2025-01-09 08:14:41
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- AI 代理初學者教程
- AIAgents入門教學簡介人工智慧(AI)已成為現代科技中不可或缺的一部分,它改變了我們生活、工作和互動的方式。人工智慧體是該領域的一個基本概念,它使機器能夠做出決策、解決問題並適應新情況。本教程旨在全面介紹人工智慧體,涵蓋人工智慧、機器學習和程式語言的基礎知識,以及基於智能體的建模和模擬。什麼是AI智能體? AI智能體是使用AI技術感知其環境、做出決策並採取行動以實現其目標的軟體程式。它們可以很簡單,也可以很複雜,從聊天機器人到自動駕駛汽車。 AI和機器學習基礎在深入研究AI智能體之前,先了解AI
- Python教學 351 2025-01-09 07:06:45
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- 使用 AI 工具和 Azure 靜態 Web 應用程式建構教育遊戲(第 1 部分)
- 有沒有想過遊戲如何徹底改變學習?上了這段旅程
- Python教學 685 2025-01-09 06:58:49
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- Python 中的 astype() 函數是什麼
- 了解Python中的astype()astype()函數是Python中的強大方法,主要在pandas庫中用於將DataFrame或Series中的列資料集轉換為特定資料類型。元素轉換為不同類型。
- Python教學 266 2025-01-09 06:51:46
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- BlockBuster 簡介:我的非同步事件循環被封鎖了嗎?
- Python3.5引入了非同步I/O作為線程的替代方案來處理並發。非同步I/O和Python中的asyncio實現的優勢在於,透過不產生記憶體消耗大的作業系統線程,系統使用更少的資源並且更具可擴展性。此外,在asyncio中,調度點透過await語法明確定義,而在基於線程的並發中,GIL可能會在難以預測的程式碼點釋放。因此,基於asyncio的並發系統更容易理解和調試。最終,可以取消asyncio任務,而這在使用執行緒時不容易做到。但是,為了真正受益於這些優勢,在非同步協程中避免阻塞呼叫非常重要。阻塞呼叫可
- Python教學 936 2025-01-09 06:29:43
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- 簡明指南中的 Python 學習路線圖
- Python:2025年及以後的實用學習指南Python無所不在-資料科學、Web開發、人工智慧、腳本編寫等等。無論您是編程新手還是想轉換職業方向,您可能都在思考2025年學習Python是否仍然值得。劇透:值得。但您的學習方法至關重要。過去幾年,科技領域發生了巨大變化。裁員、新的技術趨勢以及某些工具的興衰都改變了當今Python開發人員的定義。因此,以下是我對如何在2025年駕馭Python生態系統並建立真正有用的技能的看法。 Python依然重要首先,Python不會消失。它已經存在了幾十年
- Python教學 951 2025-01-09 06:23:44
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- PyTorch 中的 CocoCaptions (1)
- BuyMeaCoffee☕*備忘錄:Mypost解釋CocoDetection()usingtrain2014withcaptions_train2014.json,instances_train2014.jsonandperson_keypoints_train2014.json,val2014withcaptions_instadopperido sonandtest2017wi
- Python教學 853 2025-01-09 06:20:41
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- 如何在 Python 中本地建立個人課程
- 學習案例本文旨在闡述如何利用Mode的SQL教學和KevinLi的方法學習SQL,並結合一次引人入勝的HackerNews討論。我開始使用Mode的SQL教程學習SQL,並從中發現了KevinLi提出的高效學習策略。他的方法強調三個關鍵點:快速辨識基礎知識。建立個人學習課程,成為專家,避免成為「入門專家」的陷阱。前15-20小時集中學習,強化初始記憶,之後再放慢節奏,循序漸進。為了建立我的個人SQL學習課程,我使用了Mode的SQL教學。我新增了一個ID(MST)來追蹤我的進度,並使用Beaut
- Python教學 1078 2025-01-09 06:15:41
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- 更快的 Python Linter 和格式化程序
- 使用Ruff提升您的Python開發效率,它是一款速度極快的程式碼檢查和格式化工具。核心特性:?閃電般的速度:比現有工具快10到100倍?簡易安裝:透過pip安裝,支援pyproject.toml設定檔?多樣化配置:內建緩存,修復支持,以及超過800條內建規則?編輯器整合:提供VSCode等編輯器的原生整合?友善的單倉管理:支援分層和級聯配置以了解更多資訊:https://docs.astral.sh/ruff/
- Python教學 348 2025-01-08 20:45:51
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- 小型開發團隊的 CI/CD 管道測試。
- 高效率的CI/CD管線測試,即使是小團隊也能輕鬆駕馭! CI/CD管線對於確保軟體品質、降低部署風險和簡化開發流程至關重要。對於像您一樣的小型開發團隊,了解需要包含哪些測試以及在哪裡劃清界線至關重要。透過利用DevOps服務和解決方案,即使資源有限,您也可以實施量身定制的測試最佳實踐。 CI/CD管線測試的目的CI/CD管線整合了持續整合和持續部署實踐,自動化程式碼建置、測試和部署。流水線中的測試旨在:確保穩定性:在錯誤到達生產環境之前捕獲它們。提高速度:自動化重複性任務,使開發人員能夠專注於創
- Python教學 655 2025-01-08 20:43:47
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- 關於 Python 函數您需要了解的一切
- Python函數詳解:定義、呼叫及參數類型函數定義與作用函數是一段可重複使用的程式碼區塊,只有在需要時才執行。在Python中,使用def關鍵字定義函數。例如,以下程式碼定義了一個求和函數:defsum(a,b):print(a b)此函數計算兩個整數a和b的總和。需要求兩個數和時,可以直接呼叫sum(a,b)函數。函數呼叫呼叫函數是指透過函數名稱後面跟著括號來執行函數內部的程式碼。例如:defsum(a,b):print(a b)sum(1,3)這裡:a和b是函數定義中的參數。 1和3是傳遞給函數的參數值(實參)
- Python教學 536 2025-01-08 20:42:44
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- 使用 Python、Transformers、Qwen 和 Bark 的自製 LLM 託管,支援雙向語音
- 本文詳細介紹如何使用Python、Transformers 庫、Qwen2-Audio-7B-Instruct 和Bark 建立本地雙向語音LLM 伺服器。 、PyTorch、Transformers
- Python教學 687 2025-01-08 20:40:49
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- 如何取得 API 資料並儲存在 AWS S3 中
- 本教學示範如何使用Python 從OpenWeather API 檢索資料並將其儲存在AWSS3 中。 。
- Python教學 709 2025-01-08 20:39:50
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- 使用 uv 管理 Python 環境
- 告別繁瑣的Python環境管理! uv是一款高效率、便利的工具,可一站式解決Python版本管理、虛擬環境創建、套件管理以及專案管理等問題,速度快,上手簡單。本文將以WindowsPowerShell為例,示範uv的使用方法,其他平台可參考官方文件進行相應調整。安裝uvuv不依賴Python,因此不建議使用pip或pipx安裝。 Windows系統可直接透過PowerShell執行下列指令安裝:powershell-ExecutionPolicyByPass-c"irmhttps://astr
- Python教學 412 2025-01-08 18:16:42