文章簡介：醫學科研人員可以使用 AI 工具來增強研究，包括自然語言處理、機器學習、深度學習、資料視覺化、知識庫、聊天機器人和預測建模。這些工具可加速發現、改善數據分析、支持決策制定，進而提高研究效率，提高成果質量，改善患者健康。

2024-11-29 評論 0  957

文章簡介：一個簡單的模板引擎類，此類僅作研究並不完善，希望有朋友一起參與學習研究

2016-07-25 評論 0  989

文章簡介：人工智慧(AI)正在徹底改變醫療保健產業，改變我們提供病患照護和進行醫學研究的方式。從診斷和治療到藥物發現和個人化醫療，人工智慧解決方案正在重塑醫療保健領域，為改善結果和提高效率提供前所未有的機會。在本文中，我們探討了人工智慧在醫療保健領域的變革性影響，及其徹底改變該領域的潛力。 1.改進醫學影像分析人工智慧在醫療保健中的主要應用之一是醫學影像分析。深度學習演算法可以非常準確地分析醫學影像，例如X光、核磁共振成像和CT掃描。這些人工智慧系統可以檢測異常，協助診斷疾病，並提供有助於制定治療計劃的見解

2023-06-07 評論 0  1182

文章簡介：近年來，人工智慧在協助新藥研發、降本增效等方面的潛力迅速展現，成為生醫產業發展的主流趨勢。兩年前，在中國科學院陳凱先院士、蔣華良院士、饒子和院士創始倡議和見證下，張江AI新藥研發聯盟正式揭牌成立。 9月26日，在2023張江生命科學國際創新高峰會－“2023張江AI智藥論壇”上宣布，張江AI新藥研發聯盟“換屆擴容”，聯盟主席團首次亮相，10家新勢力成員加入，成為推進人工智慧新藥創新生態建設的重要力量。 AI與生物醫藥「雙向賦能」發展迅速每年都有創新成果推出AI聯盟作為重要紐帶，致力於推動AI與醫

2023-09-30 評論 0  734

文章簡介：本站1月27日消息，漸凍症抗爭者、攻克漸凍症慈善信託創立者、京東集團原副總裁蔡磊與妻子段睿將再捐助1億元，用於支持漸凍症的基礎研究、藥物研發、臨床醫療等研究計畫。蔡磊也計劃建立一個超過百人的漸凍症研究團隊，致力於支持科學家和醫生，推動漸凍症科研體系的完善。他們將加強與臨床前研究合作平台，如細胞、器官、動物和樣本庫等的合作，同時擴展基因庫等資源。此外，他們還將積極支持小分子、蛋白質、細胞、AAV、核酸等藥品的快速研發和製備工作。同時，他們也將建立由權威專家指導的全國分散的臨床合作網絡，以加速臨床

2024-01-27 評論 0  696

文章簡介：閃電快訊丨上海佈局AI藥物設計、黃仁勳表示H100將由台積電獨家代工#夏日生活打卡季#記者張勇毅上海市科委：圍繞AI藥物設計等基礎研究與應用基礎研究進行系統佈局上海市科委印發《上海市計算生物學創新發展行動計畫（2023—2025年）》，其中提到，圍繞著演算法開發、模型建構、AI藥物設計等基礎研究與應用基礎研究進行系統佈局。發展AI藥物研發的原創性演算法、模型與計算平台，開發小分子藥物大模型與生成演算法，建立人工智慧增強的抗體藥物與勝肽藥物大模型與設計平台，發展中藥複方藥理藥效預測模型，研發具有協同藥效的

2023-06-04 評論 0  703

文章簡介：在《澳洲醫學雜誌》原住民健康特刊出版前夕，Kelvin Kong 教授與 Lowitja 研究所合作，...

2024-07-01 評論 0  329

文章簡介：藥物發現是一個複雜的、多步驟的過程，涉及許多化學和生物學子學科的交叉領域。人類藥物化學家憑藉他們多年累積的專業知識在這個過程中扮演著重要的角色那麼，人工智慧（AI）能否擔任藥物化學家在藥物發現中扮演的角色呢？答案或許是肯定的。日前，來自諾華生物醫學研究所（NIBR）和微軟研究院科學智能中心（AI4Science）的研究團隊，共同提出了一個機器學習模型，該模型能部分重現職業化學家在工作中積累的集體知識，這類知識通常被稱為「化學直覺」。研究團隊認為，該方法可作為分子建模的補充，以提高未來藥物研發

2023-11-02 評論 0  1177

文章簡介：維多利亞大學和寺崎生物醫學創新研究所 (TIBI) 的研究人員開發了利用 3D 列印空心微針將遠端健康監測和藥物輸送相結合的技術。根據發表在 A 上的一項研究

2024-08-08 評論 0  710

文章簡介：這項合作向RIKEN及其合作者提供了對世界領先的Quantinuum離子阱量子計算機的本地訪問權項目領導方RIKEN、SoftBank、東京大學和大阪大學加快量子計算機和超級計算機的應用開發速度科羅拉多州布魯姆菲爾德和倫敦2024年1月10日--全球最大的整合式量子運算公司Quantinuum與擁有世界領先的高效能運算（HPC）中心的日本最大型綜合研究機構RIKEN日前宣布達成協議－Quantinuum將提供RIKENQuantinuum性能最強的H1系列離子阱量子計算技術。根據協議，Q

2024-01-11 評論 0  531

文章簡介：哈醫大臨床藥學就業前景如何儘管全國就業情況不容樂觀，但藥科類畢業生仍有著良好的就業前景。整體來看，藥科類畢業生的供給量少於需求量，各醫藥公司和製藥廠是吸收這類畢業生的主要管道，製藥業對人才的需求也穩定成長。據介紹，近幾年藥物製劑、天然藥物化學等專業的研究生供需比甚至達到1∶10。臨床藥學專業就業方向：臨床醫學專業學生畢業後可在醫療衛生單位、醫學科研等部門從事醫療及預防、醫學科研等方面的工作。就業機會：醫藥代表、醫藥銷售代表、銷售代表、銷售經理、區域銷售經理、招募經理、產品經理、產品專員、護

2024-01-02 評論 0  805

文章簡介：導讀：本次分享的題目是圖表示學習技術在藥物推薦系統的應用。主要包括以下四個部分：研究背景與挑戰判別式藥品包推薦生成式藥品包推薦總結與展望一、研究背景與挑戰1、研究背景醫療資源總體不足，分佈不均帶來沉重壓力藥物推薦是智慧醫療的一個子問題，首先從智慧醫療的大背景說起，在我國智慧醫療存在緊迫性，隨著人口增長、老齡化加劇，人們對於高品質醫療服務的需求不斷攀升。圖中兩組數據，一是全國醫療機構的就診人數在60.5億人次，年增22.4%；二是柳葉刀上關於各國醫療衛生條件統計，我國醫生大學本科以上學歷僅5

2023-05-08 評論 0  1427

文章簡介：11月18日，語言智慧與腦科學主題論壇暨重慶市沙坪壩區國際語言腦機介面聯合研究院揭牌成立活動在沙磁公館舉行，區政府副區長凌健出席，並為研究院揭牌。據了解，語言智能與腦科學主題論壇圍繞著語言智能、腦科學與腦機介面等主題，進行跨領域、多維度探討，探索人類思維新紀元。沙坪壩區國際語言腦機介面聯合研究院，由四川外國語大學及江西智致科技發展有限公司主要發起，西南大學、北京語言大學及陸軍軍醫大學、華中科技大學、重慶醫科大學等高校相關學院及附屬醫院，以及科大訊飛、四川省復健醫院等國內近十所知名人工智慧、語言智能

2023-11-19 評論 0  769

文章簡介：編輯|白菜葉經過大規模預訓練的基礎模型已在非醫學領域取得了巨大成功。然而，訓練這些模型通常需要大量全面的資料集，這與生物醫學影像中常見的較小且更專業的資料集形成鮮明對比。德國弗勞恩霍夫數位醫學研究所（FraunhoferInstituteforDigitalMedicineMEVIS）的研究人員提出了多任務學習策略，將訓練任務數量與記憶體需求分開。他們在多任務資料庫（包括斷層掃描、顯微鏡和X光影像）上訓練了一個通用生物醫學預訓練模型(UMedPT)，並採用了各種標記策略，例如分類、分割和

2024-07-22 評論 0  1014

文章簡介：編輯|蘿蔔皮意外的藥物交互作用(DDI)是藥物研究和臨床應用的重要問題，因為其極有可能引發嚴重的藥物不良反應或藥物停藥。雖然許多深度學習模型在DDI預測方面取得了很好的成果，但模型可解釋性以揭示DDI的根本原因尚未被廣泛探索。福州大學、福建醫科大學第一附屬醫院以及元星智藥的研究人員提出MeTDDI——一種深度學習框架，具有局部-全局自註意力和共同註意力，用於學習基於主題的DDI預測圖。關於可解釋性，研究人員對73種藥物（13,786個DDI）進行了廣泛的評估，MeTDDI可以精確解釋涉及58種

2024-09-02 評論 0  385

文章簡介：本站6月18日消息，今天上午，中國科學技術大學人工智慧與人形機器人前沿論壇在學校高新園區舉行。在中國科技大學人工智慧與資料科學學院、人形機器人研究院相繼揭牌，中國科學院院士丁漢受聘為人形機器人研究院科技委員會主任，並宣布長三角人形機器人聯盟成立。中國科大人形機器人研究院，致力於發揮中國科大多學科交叉優勢，在材料感測、結構驅動、運動控制以及具身智能等方向爭取技術突破，以推動中國科大在智慧機器人領域的發展。該研究院將在技術創新的基礎上，積極推動人形機器人在服務、醫療、教育等領域的應用，並將透過與

2024-06-19 評論 0  652

文章簡介：本站11月20日消息，根據中國科學院軟體研究所官方公眾號報道，近日，中國科學院軟體研究所可信賴智慧系統研究團隊在分組加密演算法的差分密碼分析方面取得一定進展。據悉，該工作團隊設計了一個面向分組加密演算法的領域程式語言EasyBC，在此基礎上提出了通用、可擴展的差分密碼分析方法，開發了全自動分析工具平台EasyBC。 ▲EasyBC平台流程圖，圖源中國科學院軟體研究所官方公眾號根據中科院軟體研究所披露的信息，我們了解到這項研究成果已被編程語言國際頂級會議POPL2024錄用，並以《EasyBC:一種用於差分

2023-11-20 評論 0  1418

文章簡介：作者|上海交通大學、上海人工智慧實驗室編輯|ScienceAI近日，上海交通大學與上海人工智慧實驗室聯合團隊發布3D醫學影像分割大模型SAT（SegmentAnythinginradiologyscans,drivenbyTextprompts），在3D醫學圖像（CT、MR、 PET）上，基於文字提示實現人體497種器官/病灶的通用分割。所有資料和程式碼、模型均已開源。論文連結：https://arxiv.org/abs/2312.17183程式碼連結：https://github.com/zhao

2024-07-12 評論 0  561

文章簡介：TinyLLaVA+計畫由清華大學電子系多媒體訊號與智慧資訊處理實驗室(MSIIP)吳及教授團隊及北京航空航天大學人工智慧學院黃雷老師團隊聯袂打造。清華大學MSIIP實驗室長期致力於智慧醫療、自然語言處理與知識發現、多模態等研究領域。北京航空團隊長期致力於深度學習、多模態、電腦視覺等研究領域。 TinyLLaVA+計畫的目標是開發一種小型跨語言智慧助手，具備語言理解、問答、對話等多模態能力。專案團隊將充分發揮各自的優勢，共同攻克技術難題，實現智慧助理的設計與開發。這將為智慧醫療、自然語言處理與知

2024-06-08 評論 0  491

文章簡介：作者|田宇編輯|白菜葉近年來，人工智慧模式的公平性問題受到了越來越多的關注，尤其是在醫學領域，因為醫學模式的公平性對人們的健康和生命至關重要。高品質的醫學公平性資料集對促進公平學習研究非常必要。現有的醫學公平性資料集都是針對分類任務的，而沒有可用於醫學分割的公平性資料集，但是醫學分割與分類一樣都是非常重要的醫學AI任務，在某些場景分割甚至優於分類，因為它能夠提供待臨床醫生評估的器官異常的詳細空間資訊。在最新的研究中，哈佛大學（HarvardUniversity）的Harvard-Ophthalm

2024-07-17 評論 0  1193